如今，大數據已經成為兵家必爭之顯學。誰能夠迅速掌握其中關鍵，誰就可以成為未來電子商務的弄潮兒！
本書由東吳大學巨量資料管理學院許晉雄院長與鄭江宇教授根據多年的專業(yè)積累與豐富的教學經驗聯合編寫而成，旨在教大家使用Google Analytics、SimilarWeb等利器，活用免費網絡資源分析巨量信息。
本書內容翔實而全面，理論與實操并重，遣詞造句上也非常平易近人，即使沒有專業(yè)背景、不會寫程序的人也能一讀就懂。作為學習大數據電子商務的一本入門書，其獨樹一幟的分析也能給相關領域從業(yè)者帶來很多啟發(fā)。
1. 理論知識、案例精講與實踐操作相結合，特別在實踐部分大量應用免費或試用版軟件，幫助廣大讀者能以低的成本吸收大數據電子商務的新知。
2. 將輿情探索、網絡爬蟲、社群網絡分析、網站流量分析、超音波非主動式推播、AR 擴增實境、數據視覺化以及智慧客服機器人等議題納入其中，手把手地教導讀者，使讀者能夠從中學習到實務技能，玩轉電子商務。
3.臺灣地區(qū)東吳大學巨量資料管理學院院長和教授聯手打造，是一部貫穿信息、商管、財務金融或社會科學領域的大數據電子商務教程。
電子商務在中國發(fā)展已 20 余年，其間歷經了許多次變化。其中最明顯 的變化有：聯網設備普及、聯網費用下降和智能手機普及等，這些都表明 了電子商務正走在一條不斷發(fā)展的道路上。近年來，大數據概念逐漸興起， 使得電子商務中的大數據應用呈現多元化趨勢。這意味著，大數據或電子 商務早已是一項跨領域的應用。有感于市面上大數據電子商務相關書籍多 局限于概念的傳達，實操型書籍又過于深奧難懂，本書兩位作者綜合各自 領域專長及校內教學經驗，共同撰寫了這本符合信息、商管、財務金融或 社會科學領域的大數據電子商務教程。本書共有五章 15 節(jié)，每一章節(jié)皆 包含理論知識、案例精講與實踐操作，特別在實踐部分大量應用免費或試 用版軟件，期許廣大讀者能以最低的成本吸收大數據電子商務的新知。再 者，為了順應大數據電子商務的持續(xù)發(fā)展，本書廣泛地將輿情探索、網絡 爬蟲、社群網絡分析、網站流量分析、超音波非主動式推播、AR 擴增實 境、數據視覺化以及智慧客服機器人等議題納入其中，這些議題在大數據 電子商務中皆屬重要應用。本書手把手地教導讀者，使讀者能夠從中學習 到實務技能，進而縮小學用落差。當前正值大數據應用的沖刺階段，相信 讀者可以從本書中收獲許多大數據電子商務知識，使大家得以順利地迎接 大數據盛世。
鄭江宇、許晉雄 東吳大學巨量資料管理學院
鄭江宇
現任東吳大學巨量資料管理學院專任助理教授、臺北科技大學工業(yè)工程與管理系兼任助理教授。
著有《指尖下的大數據：運用Google Analytics發(fā)掘行動裝置里的無限商機》《流量分析與考題大揭秘：Google Analytics》等專業(yè)圖書。
許晉雄
現任東吳大學巨量資料管理學院院長兼學位學程主任、東吳大學財務工程與精算數學系教授。
第一章.大數據與電子商務
第一節(jié).大數據崛起與電子商務變革
一、何謂大數據
二、大數據對傳統(tǒng)電子商務的影響
三、大數據成就新電商4.0
四、大數據電商營運模式
第二節(jié).大數據電商技能與挑戰(zhàn)
一、微觀視角
二、宏觀視角
第三節(jié).大數據電商機會與前景
第二章.大數據電子商務之輿情探索
第一節(jié).站外情報探索
一、谷歌搜尋趨勢
二、谷歌消費者氣壓計
三、網絡爬蟲
第二節(jié).站內情報探索
一、購物籃分析案例
二、購物籃分析案例之R語言實作
第三節(jié).社群情報探索
一、Power BI安裝與設定
二、臉書數據探索（具管理權限）
三、臉書數據探索（不具管理權限）
四、IBM Watson社交情報探索
第三章.大數據電子商務之數字足跡掌握
第一節(jié).深度流量分析
一、傳統(tǒng)網站HTML程序代碼安裝
二、套版式網站安裝
第二節(jié).廣度流量分析
一、SimilarWeb之自我網站絕對分析
二、SimilarWeb之他人網站相對分析
第三節(jié).移動流量分析
一、移動使用分析理論依據
二、制作網站型App
三、iBuildApp之谷歌分析嵌入
第四章.大數據電子商務之信息濃縮與獲取
第一節(jié).主動式掃碼互動
一、一維條形碼
二、二維條形碼
三、個性化QR-Code制作
四、掃碼行為分析
第二節(jié).主動式擴增實境
第三節(jié).非主動式超聲波互動
第五章.大數據電子商務之善用情報數據可視化與人工智能
第一節(jié).跨區(qū)域電商情報探察利器
第二節(jié).大數據可視化呈現
一、程序代碼嵌入式
二、GUI界面式
第三節(jié).智慧語音客服訂單不漏接
結.語
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