隨著人工智能技術不斷的賦能教育領域，新的教育理念和教育方式開始不斷涌現，為了滿足人們日益增長的個性化學習需求，越來越多的研究開始嘗試構建一種可以優(yōu)化個人學習經驗和結果的個性化學習系統，力求遠離工廠式的標準化教育模式，從而實現更高層次的知識獲取。在個性化的人工智能學習系統中，專家系統扮演了老師的角色，由于擁有了足夠多的專家提供的知識和經驗，進行分析和評估，并模擬出人類專家的評估過程，根據不同孩子的學習情況給出需要專業(yè)老師才能給出的指導意見，并根據需要調整他們的課程進度，比根據標準化學習獲得更快的學習進步。學習