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人臉識別與美顏算法實戰(zhàn):基于Python、機器學習與深度學習
本書共9章,前5章著重介紹了基本的Python編程和視頻圖像處理技術(shù),包括基于Anaconda和pycharm的環(huán)境搭建、各種數(shù)據(jù)處理的相關(guān)包(Numpy、Matplotlib等),還復現(xiàn)了抖音中各種視特效的算法設(shè)計;后4章介紹了機器學習和深度學習在人臉圖像處理領(lǐng)域中的算法與實戰(zhàn)案例,包括使用基于分類器和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典應(yīng)用、算法模型設(shè)計,以及目前主流的視頻媒體中人臉美顏、虛擬試妝等算法設(shè)計和復現(xiàn)。
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