目　錄 第 一部分 概述和基礎(chǔ) 第 1章 分布式和微服務(wù)概述 3 1.1 互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的特征 4 1.2 分布式系統(tǒng)概述 4 1.2.1 分布式的切分方法 5 1.2.2 分布式系統(tǒng)所面臨的問題 8 1.2.3 分布式的衡量標(biāo)準(zhǔn) 9 1.3 分布式系統(tǒng)的設(shè)計原則 10 1.3.1 CAP原則 10 1.3.2 BASE理論 11 1.4 微服務(wù)架構(gòu) 12 1.4.1 概述 12 1.4.2 微服務(wù)的風(fēng)格 12 1.4.3 微服務(wù)和分布式系統(tǒng)的關(guān)系 15 1.5 Spring Cloud 15 1.5.1 Spring Cloud的各個組件的簡介 16 1.5.2 Spring Cloud版本說明 16 1.6 微服務(wù)系統(tǒng)樣例簡介 17 第 2章 技術(shù)基礎(chǔ) 19 2.1 Spring Boot 19 2.1.1 創(chuàng)建Spring Boot工程 19 2.1.2 Spring Boot開發(fā)簡介 21 2.1.3 多文件配置 25 2.1.4 打包和運行 27 2.1.5 Spring Boot監(jiān)控 28 2.1.6 Spring Boot小結(jié) 29 2.2 REST風(fēng)格簡介 29 2.2.1 REST風(fēng)格概述 30 2.2.2 REST風(fēng)格端點開發(fā) 31 2.2.3 狀態(tài)碼和響應(yīng)頭 35 2.2.4 客戶端RestTemplate的使用 38 第二部分 Spring Cloud微服務(wù) 第3章 服務(wù)治理——Eureka 43 3.1 服務(wù)治理中心 43 3.1.1 搭建Eureka服務(wù)治理中心 43 3.1.2 服務(wù)發(fā)現(xiàn) 47 3.1.3 多個服務(wù)治理中心實例 51 3.2 Eureka治理機(jī)制 54 3.2.1 基礎(chǔ)架構(gòu) 54 3.2.2 服務(wù)治理中心工作原理 57 3.2.3 Region和Zone 60 3.2.4 Eureka關(guān)鍵源碼解讀 62 3.2.5 Eureka使用注意點 69 3.3 Eureka配置 69 3.3.1 客戶端服務(wù)注冊配置 70 3.3.2 客戶端服務(wù)實例配置 71 第4章 客戶端負(fù)載均衡——Ribbon 73 4.1 負(fù)載均衡概述 73 4.2 初識Ribbon 74 4.2.1 Ribbon概述 74 4.2.2 Ribbon是如何實現(xiàn)負(fù)載均衡的 75 4.3 Ribbon負(fù)載均衡器和策略 80 4.3.1 負(fù)載均衡器 80 4.3.2 負(fù)載均衡策略 84 4.4 Ribbon服務(wù)實例清單維護(hù) 93 4.4.1 獲取服務(wù)實例清單 94 4.4.2 更新服務(wù)實例清單 96 4.4.3 服務(wù)實例的心跳監(jiān)測 97 4.4.4 IPing接口 99 4.5 自定義Ribbon客戶端 100 4.5.1 全局配置 101 4.5.2 局部定義 101 4.6 Ribbon使用實踐 103 第5章 斷路器——Hystrix 105 5.1 概述 105 5.1.1 熔斷的概念 105 5.1.2 服務(wù)降級 107 5.1.3 Hystrix的功能簡介 108 5.2 入門實例 108 5.3 Hystrix工作原理 112 5.3.1 Hystrix命令 113 5.3.2 緩存 114 5.3.3 斷路器 115 5.3.4 隔離 119 5.4 Hystrix實踐 122 5.4.1 使用Hystrix命令 123 5.4.2 請求緩存 129 5.4.3 請求合并 137 5.4.4 線程池劃分 145 5.5 儀表盤 146 5.5.1 單體監(jiān)控 147 5.5.2 Turbine聚合監(jiān)控 151 5.6 Hystrix屬性配置 153 5.6.1 命令屬性配置 154 5.6.2 線程池屬性配置 157 第6章 新斷路器——Resilience4j 158 6.1 斷路器（CircuitBreaker） 160 6.1.1 斷路器配置和注冊機(jī) 160 6.1.2 斷路器的狀態(tài) 162 6.1.3 使用斷路器的實例 162 6.1.4 異常處理 165 6.1.5 拾遺 166 6.2 限速器（RateLimiter） 168 6.2.1 使用實踐 168 6.2.2 拾遺 170 6.3 艙壁隔離（Bulkhead） 171 6.3.1 使用艙壁隔離 171 6.3.2 拾遺 173 6.4 重試器（Retry） 173 6.4.1 使用重試機(jī)制 173 6.4.2 拾遺 175 6.5 緩存（Cache） 176 6.5.1 使用Resilience4j緩存 176 6.5.2 拾遺 178 6.6 時間限制器（TimeLimiter） 178 6.7 組件混用 179 6.8 使用Spring Boot 2的配置方式 181 6.8.1 通過配置創(chuàng)建斷路器 181 6.8.2 通過配置創(chuàng)建限速器 183 第7章 聲明式調(diào)用——OpenFeign 185 7.1 OpenFeign的使用 186 7.1.1 入門實例 186 7.1.2 常見的傳參場景 188 7.1.3 OpenFeign客戶端接口的繼承 190 7.1.4 OpenFeign客戶端的配置 191 7.1.5 OpenFeign的全局配置 197 7.2 配置Hystrix 199 7.2.1 使用服務(wù)降級 200 7.2.2 Hystrix中關(guān)于OpenFeign的其他配置 203 7.2.3 使用建議 204 7.3 使用Resilience4j調(diào)用OpenFeign接口 204 第8章 舊API網(wǎng)關(guān)——Zuul 207 8.1 什么是網(wǎng)關(guān) 208 8.2 Zuul入門實例 209 8.3 Zuul原理——過濾器 211 8.3.1 過濾器設(shè)計和責(zé)任鏈 211 8.3.2 開發(fā)過濾器 214 8.3.3 Zuul自動裝配的過濾器 218 8.4 限流 220 8.4.1 Resilience4j限速器限流 220 8.4.2 spring-cloud-zuul-ratelimit限速 222 8.5 動態(tài)路由 224 8.5.1 動態(tài)路由原理 224 8.5.2 動態(tài)路由實例 226 8.6 灰度發(fā)布（金絲雀發(fā)布） 230 8.6.1 標(biāo)記微服務(wù)是否為灰色發(fā)布 230 8.6.2 網(wǎng)關(guān)過濾 231 8.7 使用Hystrix熔斷 232 第9章 新網(wǎng)關(guān)——Spring CloudGateway 235 9.1 認(rèn)識Gateway 236 9.1.1 入門實例 237 9.1.2 Gateway執(zhí)行原理 238 9.2 斷言（Predicate） 242 9.2.1 Before路由斷言工廠 242 9.2.2 After路由斷言工廠 243 9.2.3 Between路由斷言工廠 244 9.2.4 Cookie路由斷言工廠 245 9.2.5 Header路由斷言工廠 246 9.2.6 Host路由斷言工廠 246 9.2.7 Method路由斷言工廠 247 9.2.8 Path路由斷言工廠 248 9.2.9 Query路由斷言工廠 249 9.2.10 RemoteAddr路由斷言工廠 250 9.2.11 Weight路由斷言工廠 250 9.3 過濾器（Filter）概述 253 9.4 內(nèi)置過濾器工廠 253 9.4.1 AddRequestHeader過濾器工廠 254 9.4.2 AddRequestParameter過濾器工廠 254 9.4.3 AddResponseHeader過濾器工廠 255 9.4.4 Retry過濾器工廠 256 9.4.5 Hystrix過濾器工廠 258 9.4.6 RequestRateLimiter過濾器工廠 259 9.4.7 StripPrefix過濾器工廠 262 9.4.8 RewritePath過濾器工廠 263 9.4.9 SetStatus過濾器工廠 264 9.4.10 小結(jié) 265 9.5 自定義過濾器 265 9.5.1 自定義過濾器——使用Resilience4j限流 265 9.5.2 全局過濾器——轉(zhuǎn)發(fā)token 268 9.5.3 過濾器的順序 269 9.6 Gateway知識補(bǔ)充 273 9.6.1 基于服務(wù)發(fā)現(xiàn)的路由 273 9.6.2 度量和動態(tài)更新路由 274 第 10章 配置——Spring Cloud Config 277 10.1 入門實例——使用Git倉庫 277 10.1.1 服務(wù)端開發(fā) 278 10.1.2 客戶端開發(fā) 280 10.1.3 驗證配置 281 10.1.4 小結(jié) 282 10.2 使用其他方式實現(xiàn)配置 282 10.2.1 使用本地文件 282 10.2.2 使用SVN配置 283 10.2.3 使用數(shù)據(jù)庫 284 10.3 服務(wù)端的使用詳解 286 10.3.1 敏感配置加密和解密 286 10.3.2 查看配置文件和監(jiān)控端點 289 10.3.3 安全認(rèn)證 291 10.3.4 高可用的Config配置 293 第 11章 Spring Cloud Sleuth全鏈路追蹤 295 11.1 鏈路追蹤的基本概念 295 11.2 Spring Cloud Sleuth和Zipkin 297 11.3 實例 298 11.3.1 搭建Zipkin服務(wù)器 298 11.3.2 搭建服務(wù)提供者和服務(wù)消費者 300 11.3.3 搭建網(wǎng)關(guān)服務(wù) 303 11.3.4 查看全鏈路追蹤 304 11.3.5 在鏈路中自定義樣本標(biāo)記屬性 306 11.4 持久化 308 11.4.1 在數(shù)據(jù)庫中存儲鏈路樣本 308 11.4.2 在Elasticsearch中存儲鏈路樣本 309 第 12章 微服務(wù)的監(jiān)控——Spring Boot Admin 312 12.1 本章實例簡介 313 12.2 URL注冊方式 313 12.2.1 Admin服務(wù)端開發(fā) 313 12.2.2 Admin客戶端開發(fā) 314 12.2.3 查看Admin服務(wù)端監(jiān)測平臺 315 12.3 服務(wù)發(fā)現(xiàn)注冊方式 316 12.4 使用Spring Security保護(hù)Admin服務(wù)端 319 第三部分 分布式技術(shù) 第 13章 生成唯一的ID——發(fā)號機(jī)制 323 13.1 生成ID的常見辦法 323 13.1.1 使用UUID 324 13.1.2 為什么不用UUID 324 13.1.3 數(shù)據(jù)庫自增長 325 13.1.4 使用Redis生成ID 327 13.1.5 時鐘算法 329 13.1.6 變異時鐘算法——SnowFlake算法 331 13.1.7 小結(jié) 334 13.2 自定義發(fā)號機(jī)制 334 第 14章 分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù) 337 14.1 基礎(chǔ)知識 337 14.1.1 數(shù)據(jù)庫的分表、分庫和分區(qū)的概念 337 14.1.2 Spring多數(shù)據(jù)源支持 339 14.2 開發(fā)環(huán)境搭建 341 14.2.1 SSM框架整合 342 14.2.2 配置多數(shù)據(jù)源 345 14.3 分片算法 350 14.3.1 哈希分片之求余算法 351 14.3.2 一致性哈希算法 352 14.3.3 熱點分配法 357 14.4 分片中間件ShardingSphere 358 14.4.1 概述 358 14.4.2 ShardingSphere的重要概念 359 14.4.3 ShardingSphere的分片 360 14.4.4 實例 361 14.4.5 結(jié)束語 363 第 15章 分布式數(shù)據(jù)庫事務(wù) 364 15.1 強(qiáng)一致性事務(wù) 364 15.1.1 兩階段提交協(xié)議——XA協(xié)議 365 15.1.2 三階段提交協(xié)議 371 15.1.3 為什么微服務(wù)不適合使用強(qiáng)一致性事務(wù) 372 15.2 弱一致性事務(wù) 373 15.2.1 本節(jié)樣例模型和沖正交易的概念 374 15.2.2 使用狀態(tài)表 375 15.2.3 使用可靠消息源——RabbitMQ 376 15.2.4 提高嘗試次數(shù)和冪等性 380 15.2.5 TCC補(bǔ)償事務(wù) 381 15.2.6 小結(jié) 383 15.3 分布式事務(wù)應(yīng)用的實踐理論 383 15.3.1 什么時候使用分布式事務(wù) 383 15.3.2 數(shù)據(jù)修復(fù)思路 384 第 16章 分布式緩存——Redis 387 16.1 Redis的高可用 388 16.1.1 哨兵模式 389 16.1.2 Redis集群 394 16.2 使用一致性哈希（ShardedJedis） 402 16.3 分布式緩存實踐 403 16.3.1 大對象的緩存 403 16.3.2 緩存穿透、并發(fā)和雪崩 404 16.3.3 緩存實踐的一些建議 406 第 17章 分布式會話 407 17.1 分布式會話的幾種方式 407 17.2 黏性會話 408 17.3 服務(wù)器會話復(fù)制 408 17.4 使用緩存（spring-session-data-redis） 409 17.5 持久化到數(shù)據(jù)庫 411 第 18章 分布式系統(tǒng)權(quán)限驗證 412 18.1 Spring Security 412 18.1.1 簡單使用Spring Security 413 18.1.2 使用自定義用戶驗證 415 18.1.3 使用緩存共享實現(xiàn)分布式權(quán)限 421 18.1.4 跨站點請求偽造（CSRF）攻擊 423 18.1.5 使用自定義頁面 425 18.2 自定義微服務(wù)權(quán)限控制 427 18.2.1 基礎(chǔ)包開發(fā) 428 18.2.2 開發(fā)Eureka客戶端 432 18.2.3 網(wǎng)關(guān)開發(fā) 434 18.2.4 服務(wù)調(diào)用 438 18.3 OAuth 2.0概述 441 18.3.1 OAuth的概念和流程 441 18.3.2 使用JWT進(jìn)行安全認(rèn)證 443 18.3.3 spring-security-oauth2 444 18.4 Spring Cloud Security 445 18.4.1 構(gòu)建認(rèn)證服務(wù)器 446 18.4.2 開發(fā)SSO客戶端 450 18.4.3 測試 453 第四部分 微服務(wù)系統(tǒng)實踐 第 19章 遠(yuǎn)程過程調(diào)用 459 19.1 遠(yuǎn)程過程調(diào)用 459 19.1.1 REST風(fēng)格服務(wù)調(diào)用性能測試 459 19.1.2 RPC入門 460 19.1.3 RPC和REST風(fēng)格服務(wù)調(diào)用的對比 461 19.2 Thrift簡介 462 19.2.1 配置Thrift 462 19.2.2 Thrift的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和服務(wù)接口 463 19.2.3 開發(fā)業(yè)務(wù)邏輯 464 19.2.4 啟動Thrift服務(wù)器 465 19.2.5 Thrift客戶端 466 19.2.6 使用斷路器保護(hù)服務(wù)調(diào)用 468 19.3 RPC小結(jié) 469 第 20章 微服務(wù)設(shè)計和高并發(fā)實踐 470 20.1 微服務(wù)設(shè)計原則 470 20.1.1 服務(wù)拆分方法 470 20.1.2 微服務(wù)的設(shè)計原則 471 20.1.3 微服務(wù)架構(gòu) 471 20.2 高并發(fā)系統(tǒng)的一些優(yōu)化經(jīng)驗 472 20.2.1 提高性能 473 20.2.2 服務(wù)高可用 479 20.3 簡易微服務(wù)系統(tǒng)實例 488 20.3.1 服務(wù)治理中心（ms-eureka） 489 20.3.2 搭建產(chǎn)品微服務(wù)（ms-product） 490 20.3.3 網(wǎng)關(guān)微服務(wù)開發(fā)（ms-zuul） 498 20.3.4 資金微服務(wù)（ms-fund） 508 20.3.5 服務(wù)實例監(jiān)測平臺（ms-admin） 510 20.3.6 Hystrix儀表盤（ms-dashboard） 511 20.3.7 服務(wù)鏈路追蹤（ms-sleuth） 512