近年來，智能優(yōu)化算法得到了快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用。出現(xiàn)許多有代表性的方法思想，如遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、蟻群優(yōu)化算法、模擬退火算法、引力搜索算法、禁忌搜索算法、差分進(jìn)化算法和文化算法等。這些算法為許多復(fù)雜困難問題的求解提供了可行有效的策略，已經(jīng)受到越來越多的關(guān)注。此外，大數(shù)據(jù)和人工智能的興起，也掀起了智能優(yōu)化算法的研究熱潮。

為進(jìn)一步推動智能優(yōu)化算法的發(fā)展，本書在全面細(xì)致分析的基礎(chǔ)上，將我們團(tuán)隊(duì)多年來在該領(lǐng)域的相關(guān)成果進(jìn)行了總結(jié)和提煉，同時也參考了國內(nèi)外具有代表性的研究成果。全書主要分為三個部分：第一部分是基于生物學(xué)原理的優(yōu)化算法，具體包括遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、蟻群優(yōu)化算法、微粒群優(yōu)化算法、人工蜂群優(yōu)化算法、蝙蝠算法、螢火蟲群優(yōu)化算法、布谷鳥搜索算法、人工魚群算法、細(xì)菌覓食優(yōu)化算法、生物地理學(xué)優(yōu)化算法和植物生長算法；第二部分是基于物理學(xué)原理的優(yōu)化算法，具體包括模擬退火算法、引力搜索算法、混沌優(yōu)化算法、隨機(jī)分形搜索算法、光學(xué)優(yōu)化算法和量子優(yōu)化算法；第三部分是其他類型的優(yōu)化算法，具體包括禁忌搜索算法、差分進(jìn)化算法、和聲搜索算法、大洪水算法、正弦余弦算法、競爭決策算法和文化算法。通過闡述這些算法的基本原理、數(shù)學(xué)模型、計算步驟，并給出部分理論分析，詳細(xì)說明了各個算法的特征及其相關(guān)應(yīng)用。

全書撰寫耗時三年，整個過程也同時體現(xiàn)了智能優(yōu)化算法所蘊(yùn)含的進(jìn)化過程。值此定稿之際，衷心感謝近些年來修讀過《智能優(yōu)化概論》課程的本科生、《進(jìn)化計算》課程的碩士生以及《智能優(yōu)化》課程的博士生，從他們那里得到許多有益的反饋。感謝被本書直接或者間接引用文獻(xiàn)資料的同行學(xué)者。

本書所涉及的研究工作先后得到了教育部人文社科規(guī)劃基金資助項(xiàng)目(No.16YJA630037)、上海市科技創(chuàng)新行動計劃軟科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目（No.17692109400、 No.18692110500）、上海理工大學(xué)人文社科攀登計劃項(xiàng)目（SK17PB04）、上海理工大學(xué)研究生課程建設(shè)項(xiàng)目（進(jìn)化計算）上海市高原學(xué)科第二期建設(shè)（管理科學(xué)與工程）等項(xiàng)目的資助，在此一并致以謝意。

由于作者水平有限，書中不妥之處在所難免，懇請讀者批評指正。