《糧食生產(chǎn)風險智能分析與預警研究》收集了本研究主要成果,包括小麥、玉米、水稻風險數(shù)據(jù)采集規(guī)范,影響三種作物的風險因子分析,風險模型研制,預警平臺開發(fā),糧食生產(chǎn)風險分析報告等內(nèi)容。
一、數(shù)據(jù)采集
小麥生產(chǎn)風險數(shù)據(jù)采集規(guī)范
基于Andmjd智能手機的小麥生產(chǎn)風險信息采集系統(tǒng)
小麥生產(chǎn)風險標準化數(shù)據(jù)采集體系研究
水稻生產(chǎn)風險數(shù)據(jù)標準化采集體系研究
湖南水稻生產(chǎn)風險信息采集標準化體系研究
玉米生產(chǎn)風險數(shù)據(jù)采集規(guī)范
二、評估與分析
魯西南冬小麥產(chǎn)量與氣象因子的相關和通徑分析
湖南水稻生產(chǎn)效益盈虧平衡分析與期望值探討
中國核心優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)玉米生產(chǎn)效率增長及其分解分析
吉林省玉米產(chǎn)量波動分析
東北三省玉米生產(chǎn)區(qū)位優(yōu)勢變異及趨勢預測
中國玉米生產(chǎn)二次相對效率評價
氣候條件變異對吉林省玉米單產(chǎn)的影響分析
玉米生產(chǎn)自然災害風險評估與氣象災害產(chǎn)量的影響因素研究
玉米高密度栽培條件下剪葉處理對產(chǎn)量構成的影響
山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風險因素分析與糧食產(chǎn)量預測
山東省糧食產(chǎn)量波動的階段性研究
農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢區(qū)糧食產(chǎn)量集約指數(shù)的空問平滑研究
三、模型與系統(tǒng)
魯一膠東丘陵冬小麥生育期低溫冷害預警模型研究
山東省冬小麥干熱風災害預警模型研究
山東小麥生產(chǎn)預警系統(tǒng)研究
山東冬小麥干早風險預測系統(tǒng)版本:V1.0說明文檔
山東省冬小麥干熱風風險預測系統(tǒng)版本:V1.0說明文檔
山東冬小麥冷凍害風險預測系統(tǒng)版本:v1.0說明文檔
四、研究綜述
“糧食生產(chǎn)風險智能分析與預警關鍵技術集成研究與示范”課題總結材料
江蘇水稻生產(chǎn)風險預警研究
從區(qū)域試驗對照品種分析探討玉米育種創(chuàng)新
改革開放以來吉林省玉米綜合生產(chǎn)能力回顧及展望
吉林省糧食核心產(chǎn)區(qū)辨別研究
吉林省生物質能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及對策分析
我國糧食安全的現(xiàn)狀及體系建設
糧食生產(chǎn)風險智能分析與預警關鍵技術研究進展
五、分析報告
山東省小麥生產(chǎn)風險階段性分析報告(2010—2011年)
黃淮海區(qū)小麥生產(chǎn)形勢季度分析報告(2011年第一季度)
江蘇省水稻生產(chǎn)風險階段性分析報告(2010—2011年)
江蘇省水稻生產(chǎn)形勢季度分析報告(2011年第三季度)
吉林省玉米生產(chǎn)風險階段性分析報告(2011年)
吉林省玉米生產(chǎn)形勢季度分析報告(2011年第二季度)
吉林省玉米生產(chǎn)形勢季度分析報告(2011年第三季度)
六、技術標準
小麥生產(chǎn)風險數(shù)據(jù)采集規(guī)范
玉米生產(chǎn)風險數(shù)據(jù)采集規(guī)范
玉米生產(chǎn)預警數(shù)據(jù)采集規(guī)范
我國農(nóng)業(yè)領域經(jīng)過長期的科研和生產(chǎn)實踐,積累了大量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息,建立了不同服務內(nèi)容、不同表現(xiàn)形式的信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫。然而,由于在農(nóng)業(yè)信息的描述及應用環(huán)境等方面尚未形成統(tǒng)一的標準,致使大量數(shù)據(jù)信息處于各部門所有的分散狀態(tài),寶貴的科學數(shù)據(jù)只能在局部或單一的信息系統(tǒng)內(nèi)使用,很難在廣泛的環(huán)境下使用,更何談實現(xiàn)全社會數(shù)據(jù)共享,結果一方面造成信息資源浪費,另一方面造成可用的信息資源嚴重不足。
農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的采集,是開展農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全智能分析與預警工作的基礎。在實際分析與預警工作中,由于所采集到的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、產(chǎn)品消費、市場價格等信息內(nèi)涵不一、標準不同、指代不明,常常會誤判所獲取數(shù)據(jù)信息的真實屬性,使得分析結果不準、預警不力。因此,構建標準化的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集體系,也是有效開展智能分析與預警系統(tǒng)實際應用的重要前提。
2009年,中國農(nóng)業(yè)科學院聯(lián)合國內(nèi)相關單位,共同申報了國家科技支撐計劃課題“糧食生產(chǎn)風險智能分析與預警關鍵技術集成研究”。該課題在糧食主產(chǎn)區(qū)選擇山東、江蘇和吉林三省進行布局設計,分別以小麥、水稻和玉米等主要糧食作物為重點,開發(fā)建立糧食生產(chǎn)分析和安全預警系統(tǒng)并進行示范應用,實現(xiàn)對糧食生產(chǎn)苗頭性風險的早期發(fā)現(xiàn)、早期預警、早期干預,為國家和糧食主管部門提供決策咨詢服務。糧食生產(chǎn)風險數(shù)據(jù)采集是開展糧食安全預警的重要基礎,本研究從水稻生產(chǎn)風險數(shù)據(jù)采集人手,重點圍繞風險數(shù)據(jù)采集規(guī)范的制定、數(shù)據(jù)采集網(wǎng)點的建設、風險數(shù)據(jù)的采集上報等內(nèi)容展開研討,以期為課題的順利實施奠定良好基礎。
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