電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例解析
定 價:50 元
- 作者:張素香 徐家慧
- 出版時間:2019/6/1
- ISBN:9787519810610
- 出 版 社:中國電力出版社
- 中圖法分類:TM7-39
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開本:16開
本書共 7 章, 內(nèi)容包括電力數(shù)據(jù)交互技術(shù)與應(yīng)用、 電力調(diào)控系統(tǒng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用、智能配用電大數(shù)據(jù)應(yīng)用、 電力信息通信運維大數(shù)據(jù)應(yīng)用、 人機對話及電力智能客服系統(tǒng)及新能源大數(shù)據(jù)應(yīng)用, 將視角放到大數(shù)據(jù)在電力企業(yè)應(yīng)用的不同環(huán)節(jié), 通過介紹大數(shù)據(jù)實際案例來闡述在大數(shù)據(jù)研究過程中的技術(shù)路線以及貢獻(xiàn), 不僅為讀者提供了該領(lǐng)域的基礎(chǔ)性知識, 還提供了應(yīng)用實踐指南。本書可供電力行業(yè)從事大數(shù)據(jù)統(tǒng)計挖掘的學(xué)習(xí)者和實踐者閱讀和學(xué)習(xí), 也可為其他行業(yè)廣大數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員提供參考。
大數(shù)據(jù)時代, 電力工業(yè)從發(fā)電、 輸電、 配電、 用電、 調(diào)度以及信息通信支撐各環(huán)節(jié)帶來了巨量的生產(chǎn)控制、 經(jīng)營管理的歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)。本書定位于電力行業(yè)從事大數(shù)據(jù)統(tǒng)計挖掘的學(xué)習(xí)者和實踐者, 將視角放到大數(shù)據(jù)在電力企業(yè)應(yīng)用的不同環(huán)節(jié), 通過介紹大數(shù)據(jù)實際案例來闡述在大數(shù)據(jù)研究過程中的技術(shù)路線以及貢獻(xiàn), 不僅為讀者提供了該領(lǐng)域的基礎(chǔ)性知識, 還提供了應(yīng)用實踐指南。
全書共 7 章。 第 1 章介紹了電力大數(shù)據(jù)以及價值發(fā)現(xiàn)、 電力大數(shù)據(jù)技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)、 電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用趨勢以及大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系; 第 2 章以智能配用電信息系統(tǒng)為基礎(chǔ), 依托 IEC 61850 、 IEC 61970 、 IEC 61968 標(biāo)準(zhǔn), 闡述了信息交互總線、 公共信息模型、 配用電信息模型形式化建模方法以及相應(yīng)案例; 第 3 章介紹了電力調(diào)度領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)及案例, 包括監(jiān)控大數(shù)據(jù)分析、 智能搜索、 檢修計劃編排及調(diào)控機器人等; 第 4 章介紹了智能配用電數(shù)據(jù)采集與處理及配用電大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景, 包括負(fù)荷預(yù)測、 用戶行為分析、 有序用電等案例; 第5 章介紹了電力信息通信運維大數(shù)據(jù)應(yīng)用, 包括系統(tǒng)運行狀態(tài)檢測、 通信告警分析、 通信網(wǎng)狀態(tài)評估、 線路覆冰分析等; 第 6 章介紹了人機對話與電力智能客服系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用案例; 第 7 章為新能源大數(shù)據(jù)應(yīng)用, 著重介紹了新能源大數(shù)據(jù)處理特點以及在風(fēng)電設(shè)備異常、 風(fēng)電功率預(yù)測等應(yīng)用場景。本書第 1 章由張素香、 高德荃編寫; 第 2 章由張素香、 曹津平編寫; 第 3 章由徐家慧、 閻博、 曹宇、 王東升編寫; 第 4 章由張素香、 張東編寫; 第 5 章由陳芳、 高德荃、 陳方正編寫; 第 6 章由袁彩霞、 高德荃、 張素香編寫; 第 7 章由王東升、 王靖然、 徐家慧編寫, 本書由張素香、 高德荃統(tǒng)稿。 同時感謝張翼英教授、 鄭蓉蓉處長在本書編制過程中提出了大量寶貴意見和指導(dǎo)。
希望本書能夠?qū)氖聰?shù)據(jù)分析的高校師生、 科研工作者能有所幫助, 為我國大數(shù)據(jù)處理與人工智能發(fā)展貢獻(xiàn)綿薄之力。由于筆者水平有限, 書中難免會有局限性和諸多不足之處, 歡迎各位專家和讀者指正。
作 者
2019 年 5 月
前言
第 1 章 概述 1
1.1 電力大數(shù)據(jù) 1
1.2 電力大數(shù)據(jù)的價值發(fā)現(xiàn) 3
1.3 電力大數(shù)據(jù)處理與分析的挑戰(zhàn) 4
1.4 電力大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用領(lǐng)域 10
1.5 大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系 13
1.6 小結(jié) 14
參考文獻(xiàn) 14
第 2 章 電力數(shù)據(jù)交互技術(shù)與應(yīng)用 16
2.1 數(shù)據(jù)模型 16
2.2 電力企業(yè)信息系統(tǒng)發(fā)展帶來的問題 17
2.3 國內(nèi)外電力行業(yè)數(shù)據(jù)交互規(guī)范 19
2.4 信息交互關(guān)鍵技術(shù) 24
2.5 一體化數(shù)據(jù)平臺 45
2.6 小結(jié) 47
參考文獻(xiàn) 48
第 3 章 電力調(diào)控系統(tǒng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 50
3.1 電力調(diào)控數(shù)據(jù)概述 50
3.2 電力調(diào)控數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)及大數(shù)據(jù)發(fā)展需求 52
3.3 電力調(diào)控大數(shù)據(jù)技術(shù)體系 54
3.4 典型應(yīng)用案例 57
3.5 小結(jié) 71
參考文獻(xiàn) 72
第 4 章 智能配用電大數(shù)據(jù)應(yīng)用 74
4.1 概述 74
4.2 Hadoop 以及并行計算框架 76
4.3 系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 81
4.4 數(shù)據(jù)采集與處理 84
4.5 系統(tǒng)功能設(shè)計 91
4.6 配用電大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景 97
4.7 小結(jié) 116
參考文獻(xiàn) 116
第 5 章 電力信息通信運維大數(shù)據(jù)應(yīng)用 118
5.1 概述 118
5.2 電力信息通信運行數(shù)據(jù)采集 119
5.3 電力信息通信運行大數(shù)據(jù)分析 125
5.4 電力信息通信運行大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景與案例 131
5.5 小結(jié) 151
參考文獻(xiàn) 151
第 6 章 人機對話及電力智能客服系統(tǒng) 153
6.1 概述 153
6.2 人機口語對話系統(tǒng) 154
6.3 自然語言理解 157
6.4 對話管理 158
6.5 自然語言生成 162
6.6 電力智能客服應(yīng)用場景 165
6.7 電力智能客服系統(tǒng)構(gòu)建 169
6.8 小結(jié) 177
參考文獻(xiàn) 177
第 7 章 新能源大數(shù)據(jù)應(yīng)用 180
7.1 概述 180
7.2 新能源基本知識 181
7.3 新能源大數(shù)據(jù) 183
7.4 新能源數(shù)據(jù)價值挖掘 185
7.5 應(yīng)用案例解析 188
7.6 小結(jié) 196
參考文獻(xiàn) 196 |