被算法操控的生活:重新定義精準廣告、大數(shù)據(jù)和AI
定 價:59.8 元
- 作者:[美]大衛(wèi)·薩普特(David Sumpter)著
- 出版時間:2020/1/1
- ISBN:9787571003012
- 出 版 社:湖南科學技術出版社
- 中圖法分類:TP74TP8
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16K
大衛(wèi)?薩普特將引領讀者展開一段有關算法的旅程,了解數(shù)學陰暗的一面。在本書中,他將向讀者介紹那些能夠分析我們、影響我們,甚至(也許)會變得喜歡我們的方程式,來回答諸如此類的問題:Facebook是如何構建出一個關于你特性的100維圖像的?谷歌的算法有種族歧視和性別歧視傾向嗎?為什么選舉預測有時會與真實的選舉結果間存在巨大的偏差?使用算法來找出罪犯的策略是不是一個嚴重的錯誤?通過對那些在算法研究前沿工作的研究者的采訪,以及數(shù)量不多的數(shù)學自我實驗,《被操控的生活》將向讀者解釋數(shù)學和統(tǒng)計學是如何影響現(xiàn)實生活的,以???????????鈽
大衛(wèi)·薩普特(David Sumpter)
△數(shù)學家和數(shù)學科普作家
△瑞典烏普薩拉大學應用數(shù)學教授
△英國學會獎金獲得者
大衛(wèi)·薩普特是瑞典烏普薩拉大學應用數(shù)學教授。他出生于倫敦,在曼徹斯特大學完成了數(shù)學博士學位,并在牛津大學獲得了學會獎學金。他的研究范圍非常廣泛,尤其擅長跨學科研究,如機器學習、人工智能、魚*和蟻*的集體活動,以及足球運動背后的數(shù)學原理。
薩普特還為《經(jīng)濟學人》《今日數(shù)學》《每日電訊報》《當物學》和《4-4-2》(重磅的足球雜志)等刊物撰稿。2015年,為表彰薩普特在數(shù)學科學普及上做出的突出貢獻,英國數(shù)學家成立的數(shù)學及應用研究所授予他凱瑟琳?理查茲獎。
部分
算法在監(jiān)視我們
互聯(lián)網(wǎng)對個人數(shù)據(jù)了什么?/1
算法不停地旋轉和降維你的數(shù)據(jù)集,直到它能讀懂你、透視你。它使臉書能用點“贊”情況預測你的性格,從表情、照*甚至你與屏幕的互動來評價你的精神狀態(tài)。算法的高維理解完勝你對自己的了解,但它們并不具備的預測能力和公公正的態(tài)度。
1 1 章|數(shù)學不僅大煞風景,還會敗壞道德?
1 谷歌人:統(tǒng)計數(shù)據(jù)越多越好
5 “伯明翰 ISIS”:數(shù)學殺傷性武器引發(fā)的血案
9 2 章|算法無處不在,我們卻對它一無所知
9 黑箱控—互聯(lián)網(wǎng)巨頭不想說的事
11 給重定向廣告加點“噪音”
13 算法也會歧視人
16 3 章|你以為自己了解朋友?臉書比你更懂他們
17 社交網(wǎng)絡的黑箱世界
20 主成分分析法:15個帖子就能讓他人讀懂我們的生活
25 4 章|臉書比你更了解你的人格和行為
26 你點的“贊”在暴*你的智商
28 你的情緒已被臉書編號
33 5 章|劍橋分析公司如何玩轉總統(tǒng)選舉
34 人格決定選票
37 為政治控每一種情感
40 算法告訴,該去星巴克拉選票
44 臉書很了解你,但它未必能預測你的行為
49 6 章|要算法毫無偏見?不可能!
50 定義偏見是道數(shù)學難題
54 相同的誤報率和相同的漏報率不可兼得
58 只有悖論,沒有公
61 7 章|數(shù)據(jù)煉金*士
62 算法不知道的事情
66 精準廣告:互聯(lián)網(wǎng)公司濫用了私人信息嗎?
68 人肉預測與模型預測,誰更勝一籌?
二部分
算法想控制我們
網(wǎng)絡能否影響情緒和行為?/73
臉書過濾我們的消息流,推特過濾我們的時間軸,谷歌過濾我們的搜索結果。我們越是點擊某類信息,這些“過濾器”算法就越是推送相關內容。由此形成的回聲室和氣泡是否真如媒體所說,讓我們只看到自己想看的東西,以至我們的行為也受控于它們?
75 8 章|預測競選結果的模型是怎么“煉”成的?
76 選舉結果只有兩種,但概率世界并非如此
82 *眾的智慧 = 預言家
88 不考慮市場的模型不是好算法
93 9 章|互聯(lián)網(wǎng)本質:“大家也喜歡”
94 推薦:“私人定制”的秘密
98 另一個世界的音樂排行榜
101 讓“鏈接果汁”流動起來
104 羊*效應:讀者似乎永遠不長記性
107 10 章|人氣競賽
108 時事造人,算法造 YouTube 網(wǎng)紅
112 被谷歌學*“劫持”的科學家
118 美國陌陌 App 的速配秘訣
122 11 章|過濾氣泡在翻騰
122 臉書、谷歌、推特在誤導我們?
127 一次點擊,次次點擊
131 為什么陰謀論者比科學家更淡定?
135 其實,負面信息很難左右你的情緒
141 12 章|網(wǎng)絡回聲室:互聯(lián)網(wǎng)時代的信息閉塞?
142 社交媒體的氣泡并非密不透風
145 推特上,你和反對者只隔六個人
150 13 章|誰在看假新聞?
150 曼德拉效應
155 特朗普是天選之人?
160 虛假報道本身就寫于氣泡之中
三部分
人工智能的未來
算法越來越像人類了嗎?/165
既沒有人類的規(guī)則手冊,也沒有專門的搜索算法,阿爾法狗 - 零通過無數(shù)局自我對弈成為圍棋大師。這是否預示著,算法自行發(fā)明智能機器并系統(tǒng)迭代自身的奇點已經(jīng)臨近?為何埃隆·馬斯克等精英都愿意相信,人工智能將帶來世界末日?
166 14 章|“學”出來的性別歧視
167 算法決策:對付人類偏見的辦法
169 谷歌搜索如何理解我們的語言
176 無監(jiān)督學習把算法變成“壞學生”
183 15 章|計算機作家
184 一個智能作家的誕生
188 如何訓練神經(jīng)網(wǎng)絡成為托爾斯泰?
192 蘋果 Siri 與神經(jīng)網(wǎng)絡聊天機器人
199 16 章|智能玩家
200 從游戲到游戲天才,算法僅需自學數(shù)周
203 卷積神經(jīng)網(wǎng),卷積出奇跡
205 神經(jīng)網(wǎng)絡能夠識別人臉,卻無法規(guī)劃全局
209 阿爾法狗 - 零:強人工智能離我們只有十年?
213 17 章|細菌大腦
214 世界末日與電腦
218 人工智能 PK 微生物智慧
223 胃腸道細菌的“智能”為何讓聰明人如臨大敵?
228 18 章|回到現(xiàn)實吧
228 “埃隆·馬斯克是個”
231 推特的好友推薦讓我們活得更美好