□□章 引言
1．1 研究背景
1．1．1 Web服務(wù)與組合服務(wù)
1．1．2 組合服務(wù)選取方法
1．2 本書研究的問題與內(nèi)容
1．2．1 支持關(guān)聯(lián)情景的組合服務(wù)優(yōu)化選取問題
1．2．2 本書主要研究內(nèi)容
1．3 本書的組織結(jié)構(gòu)


第2章 本書相關(guān)研究與相關(guān)技術(shù)
2．1 Web服務(wù)
2．2 Web服務(wù)組合技術(shù)
2．2．1 基于工作流的Web服務(wù)組合方法
2．2．2 基于AI規(guī)劃的Web服務(wù)組合方法
2．2．3 模型驅(qū)動的Web服務(wù)組合方法
2．3 組合服務(wù)選取
2．3．1 單SLA感知的’Web服務(wù)選取方法
2．3．2 多SIJA感知的Web服務(wù)選取方法
2．4 Web服務(wù)挖掘技術(shù)
2．5 本章小結(jié)


第3章 服務(wù)關(guān)聯(lián)模式的相關(guān)概念
3．1 研究動機
3．2 服務(wù)關(guān)聯(lián)模式的定義
3．3 服務(wù)關(guān)聯(lián)模式的提取框架
3．4 服務(wù)關(guān)聯(lián)模式的選取方法
3．4．1 服務(wù)關(guān)聯(lián)模式應(yīng)用于組合服務(wù)中的過程
3．4．2 服務(wù)關(guān)聯(lián)模式的選取算法
3．4．3 實例分析
3．5 本章小結(jié)


第4章 組合服務(wù)關(guān)聯(lián)模式的提取算法
4．1 具有QoS關(guān)聯(lián)關(guān)系的服務(wù)挖掘算法
4．1．1 日志的結(jié)構(gòu)
4．1．2 挖掘關(guān)聯(lián)服務(wù)的算法
4．2 恢復關(guān)聯(lián)服務(wù)控制流程結(jié)構(gòu)的方法
4．3 關(guān)聯(lián)抽象服務(wù)的提取算法
4．3．1 利用數(shù)值統(tǒng)計提取關(guān)聯(lián)抽象服務(wù)的方法
4．3．2 利用信息熵提取關(guān)聯(lián)抽象服務(wù)的方法
4．4 實驗分析
4．4．1 實驗的仿真策略
4．4．2 關(guān)聯(lián)服務(wù)的挖掘結(jié)果
4．4．3 恢復控制流程的準確度
4．4．4 關(guān)聯(lián)抽象服務(wù)的提取結(jié)果
4．5 本章小結(jié)


第5章 基于服務(wù)關(guān)聯(lián)模式的單SLA感知的組合服務(wù)選取方法
5．1 基于關(guān)聯(lián)模式組合服務(wù)的選取方法
5．1．1 關(guān)聯(lián)服務(wù)的QOS模型
5．1．2 關(guān)聯(lián)情境下的組合服務(wù)選取模型
5．2 關(guān)聯(lián)情景下的組合服務(wù)重選取算法
5．2．1 Web服務(wù)的性能預(yù)測算法
5．2．2 確定重選取的工作流程片段的算法
5．2．3 組合服務(wù)的重選取
5．3 實驗分析
5．3．1 基于關(guān)聯(lián)模式的組合服務(wù)選取方法效果與效率的分析
5．3．2 組合服務(wù)重選取方法的效果與效率
5．4 本章小結(jié)


第6章 關(guān)聯(lián)情景下支持多SLA間服務(wù)共享的組合服務(wù)選取方法
6．1 研究動機
6．2 問題模型與基本概念
6．2．1 問題模型
6．2．2 相關(guān)概念
6．2．3 并發(fā)閾值的設(shè)定
6．3 支持服務(wù)共享的QoS模型
6．4 支持共享的多目標優(yōu)化選取算法
6．4．1 可行解的支配關(guān)系
6．4．2 多目標優(yōu)化選取算法的求解過程
6．5 實驗分析
6．5．1 MSCS的性能分析
6．5．2 服務(wù)實例利用率分析
6．5．3 解的分布
6．6 本章小結(jié)


第7章 結(jié)論
7．1 本書工作總結(jié)
7．2 下一步的研究工作
參考文獻