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深度學(xué)習(xí)入門:基于PyTorch和TensorFlow的理論與實(shí)現(xiàn)

深度學(xué)習(xí)入門:基于PyTorch和TensorFlow的理論與實(shí)現(xiàn)

定  價:69 元

叢書名:人工智能與大數(shù)據(jù)系列

        

  • 作者:紅色石頭
  • 出版時間:2020/1/1
  • ISBN:9787302539605
  • 出 版 社:清華大學(xué)出版社
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁碼:204
  • 紙張:
  • 版次:1
  • 開本:
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本書是一本系統(tǒng)介紹深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識和理論原理的入門書籍。本書從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)入手,詳細(xì)推導(dǎo)了前向傳播與反向傳播的數(shù)學(xué)公式和理論支持,詳細(xì)介紹了如今各種優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的梯度優(yōu)化算法和正則化技巧,給出了在實(shí)際應(yīng)用中的超參數(shù)調(diào)試和網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的技巧。同時,也介紹了典型的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)。除了介紹理論基礎(chǔ)外,本書以Python為基礎(chǔ),詳細(xì)介紹了如今主流的深度學(xué)習(xí)框架PyTorch和TensorFlow,并分別使用這兩種框架來構(gòu)建相應(yīng)的項(xiàng)目,幫助讀者從理論和實(shí)踐中提高自己的深度學(xué)習(xí)知識水平。
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