人工智能是智力等于或高于人類的智能,是什么都能回答的魔法計算機(jī)……在人工智能領(lǐng)域,這類炒作和錯誤認(rèn)識比比皆是。
作者認(rèn)為不如說人工智能是“融入生活各個方面,支持人類的東西”更合適。
本書從人工智能的現(xiàn)狀說起,詳述了其在商業(yè)應(yīng)用中的種種問題及未來發(fā)展趨勢:
人工智能熱潮退去?
奇點出現(xiàn)了嗎?
人工智能對哪些行業(yè)產(chǎn)生了重大影響?
真的有一半工作沒有了嗎?
怎么利用人工智能加快商業(yè)發(fā)展?
如何應(yīng)對因人工智能而產(chǎn)生的道德與法律問題?
……
從商業(yè)應(yīng)用角度探討:(1)高大上的難題,如AI對倫理和法律的挑戰(zhàn)(2)接地氣的問題,如AI會搶走哪些人的飯碗(3)相關(guān)事物,如基因組編輯、自動駕駛。
內(nèi)容接地氣:①真的有一半工作沒有了嗎?②人工智能適用于哪些領(lǐng)域?③哪些業(yè)務(wù)被人工智能改變了?④利用人工智能有什么好處……
觀點新穎:①人工智能熱潮退去,機(jī)會顯現(xiàn)。②人工智能使人類重新定義權(quán)利。③道德問題是比失業(yè)還可怕的人工智能應(yīng)用注意點……
作者:兩位作者都是日本NTT DATA技術(shù)開發(fā)部的專家,參與了400多個人工智能商業(yè)項目。
大家對人工智能(AI)的印象是什么樣的呢?可能很多人會認(rèn)為它是什么都能回答的“智力等于或高于人類的智能”吧。
我們正在NTT DATA(日本電信電話株式會社旗下集團(tuán)之一)推進(jìn)人工智能的研究和開發(fā)。(編者按:本書日語原版于2017 年4月第一次印刷發(fā)行)每年大家從客戶和公司銷售人員那里收到近300 項咨詢,說實話,感覺有很多人對人工智能存在著誤解:有的人認(rèn)為是“超越人類的存在”,有的人則棄之為“還達(dá)不到商用水平”。產(chǎn)生這樣的誤解有不可避免的因素,但若帶著這樣的想法,即使在商業(yè)中使用了人工智能,恐怕也很難增強(qiáng)效果,在某些情況下甚至有可能錯失商機(jī)。
這就是撰寫本書最大的理由。如果把人工智能當(dāng)成“什么都能回答的魔法計算機(jī)”,就很難在商業(yè)上獲得成功。不如說,人工智能是“融入生活各個方面,支持人類的東西”更合適。
我們有必要把目前人工智能在技術(shù)上實現(xiàn)的高性能進(jìn)行整理,創(chuàng)建針對特定任務(wù)的目標(biāo)人工智能。然而,創(chuàng)造出來的人工智能并不總能挪作他用。比如說,即使可以把在圍棋上曾戰(zhàn)勝過世界冠軍的AlphaGo(阿爾法圍棋)用于日本象棋,也不可能把它用于醫(yī)生的診斷支持中。更何況,開發(fā)AlphaGo 耗費(fèi)了巨額經(jīng)費(fèi)。
當(dāng)前的人工智能還不具備人類的靈活性。有很多人一聽說讓人工智能擁有超越人類的能力需要巨額投資就非常失望,但是沒必要放棄,因為即使是尚未達(dá)到與人類同等能力的人工智能,也可以給業(yè)務(wù)帶來巨大的變革。
本書將詳細(xì)說明,人工智能不僅可以提高業(yè)務(wù)效率,還可以應(yīng)用于新業(yè)務(wù)的創(chuàng)造、跨界參與、業(yè)務(wù)的急速擴(kuò)大、城市基礎(chǔ)設(shè)施的智能化等方面。目前人工智能在這些應(yīng)用中有很多并沒有采用最先進(jìn)的算法,像這樣不是所有的都采用最新的技術(shù),而是因地制宜地做出選擇,這一點非常重要。
不僅如此,人工智能還能加快業(yè)務(wù)速度,使社會進(jìn)入所有人都可以接觸先進(jìn)知識的時代。本書將介紹類似的一般人沒有留意的變化。
最近,“深度學(xué)習(xí)”的知名度在急速上升。很多人認(rèn)為人工智能就是深度學(xué)習(xí),然而這樣理解是錯誤的,人工智能是大量存在的算法的總稱,它包含了各種各樣的技術(shù)。
本書中涉及人工智能所包含的多方面的技術(shù)。統(tǒng)計、機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模擬、把人類的知識整理成巨大的數(shù)據(jù)庫等也是人工智能。也許讀者對此很難理解,那么把人工智能當(dāng)成一個廣義的概念就可以了。為什么這樣說呢?因為這樣才不會錯失商機(jī)。
近年來,與道德相關(guān)的討論在世界范圍內(nèi)有所增加:“要防止人工智能被用于戰(zhàn)爭,我們該怎么做”“如果人工智能具有近似于人類的能力,是否也應(yīng)該承認(rèn)它具有原來只賦予人類的權(quán)利”“人工智能以人類幾萬倍的速度做動作,不知疲倦地24 小時持續(xù)工作,如果賦予它們與人類同等的權(quán)利,真的會沒有問題嗎”。這些討論只靠法律專家是很難進(jìn)行的,還需要技術(shù)、道德、哲學(xué)等領(lǐng)域的人員參與。
另外,無論技術(shù)上有怎樣的進(jìn)步,如果法律上的限制不放松,社會就不會變化,這是事實。不論存在什么有前途的業(yè)務(wù),如果法律禁止的話,也無法進(jìn)行人工智能的開發(fā)。因此,今后世界上與人工智能進(jìn)化相關(guān)的法律修改必將對業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大的影響。
在本書中,我們試圖解除人們對人工智能的誤解,并為增強(qiáng)實際應(yīng)用效果,從各個角度對人工智能的使用進(jìn)行了說明:
第一章,闡釋人工智能為什么會滲透到生活的各個領(lǐng)域,指出使用人工智能的四個主要方向,考證人工智能使業(yè)務(wù)加速的原因,說明人工智能給社會和商業(yè)帶來的影響。
第二章,回歸本質(zhì),看人工智能是什么,為什么會發(fā)生人工智能熱潮。再進(jìn)一步概括五個適用人工智能的領(lǐng)域。
第三章,可以預(yù)想,人工智能的滲入會造成各行各業(yè)的結(jié)構(gòu)性變化,從金融業(yè)開始,到汽車產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、安防行業(yè)等。對受到巨大影響的行業(yè),從宏觀上審視其業(yè)務(wù)發(fā)展的大趨勢。
第四章,立足于業(yè)務(wù)領(lǐng)域,使用了大量案例,介紹我們的工作會因使用人工智能而發(fā)生怎樣的變化。
第五章,圍繞著加速商業(yè)發(fā)展的人工智能戰(zhàn)略,結(jié)合全球趨勢進(jìn)行說明。
第六章,整理了應(yīng)用人工智能時的注意事項。使用人工智能,有時會在道德、法律等方面引起問題,議論和審查是不可避免的。因此,對法律和社會的接受方式也有所探討。
此外,人工智能有給社會帶來巨大變化的潛力,但我們也不能過度期待。當(dāng)期望落空,就有可能像之前出現(xiàn)過的短暫熱潮那樣終結(jié)。對于這一點,將在第七章有所涉及。
希望讀者閱讀本書后,能夠建設(shè)性地將人工智能融入商業(yè)活動中,并有所啟發(fā)。
NTT DATA 技術(shù)開發(fā)部
樋口晉也
城塚音也
作者簡介:
樋口晉也,2002年畢業(yè)于名古屋大學(xué)大學(xué)院,日本21世紀(jì)政策研究所“人工智能普及委員”,F(xiàn)任日本NTT DATA技術(shù)開發(fā)部課長,專攻人工智能解決方案的研發(fā)。
城冢音也,1988年畢業(yè)于東京大學(xué)文學(xué)部語言學(xué)專業(yè),1990—1991年為美國斯坦福研究所客座研究員。現(xiàn)任日本NTT DATA技術(shù)開發(fā)部部長,為NTT技術(shù)研發(fā)專家、名古屋大學(xué)兼職講師。
譯者簡介:
萬寧,1975年出生于北京,1998年畢業(yè)于中國人民大學(xué)外語系,畢業(yè)后一直沉浸在電子信息技術(shù)、計算機(jī)通信行業(yè),先后就職于北京電信、理光(中國)、華為,有多年在大型國企、外企、民企的電信科技資料翻譯和設(shè)備管理經(jīng)驗,一直關(guān)注電子信息技術(shù)的發(fā)展。
│第一章│ 人工智能將如何改變社會和商業(yè)????
人工智能的應(yīng)用:從虛擬世界擴(kuò)大到現(xiàn)實世界 / 2
活用人工智能:人工智能的商業(yè)價值 / 4
提高現(xiàn)存業(yè)務(wù)的辦理效率 / 4
促進(jìn)新業(yè)務(wù)的建立 / 5
業(yè)務(wù)加速規(guī); / 5
現(xiàn)實世界的智能化 / 6
知識的民主化:所有人都能接觸先進(jìn)知識 / 7
競爭因素的變化:從知識轉(zhuǎn)向速度 / 9
人工智能自動化 / 12
正確、迅速的判斷 / 14
規(guī)模與速度并存 / 16
創(chuàng)造速度加快 / 18
公司發(fā)展速度加快 / 18
未來社會:自動駕駛改變世界 / 20
向節(jié)能社會轉(zhuǎn)變 / 20
交通事故急劇減少 / 22
消除人手短缺和交通擁堵 / 23
城市向24 小時不夜城發(fā)展 / 23
車站附近的房子價格暴跌 / 24
汽車行業(yè)的服務(wù)品質(zhì)提高 / 25
擴(kuò)展閱讀:迅速制定規(guī)則成為競爭力的源泉 / 27
│第二章│ 人工智能的基礎(chǔ)知識
人工智能是什么 / 30
印象各異 / 30
定義很難 / 31
人工智能的定義 / 32
現(xiàn)代三大發(fā)明:物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能 / 34
人工智能的歷史:搜索引擎—知識庫—機(jī)器學(xué)習(xí) / 37
規(guī)則庫和本體論 / 39
機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展 / 40
擴(kuò)展閱讀:強(qiáng)化學(xué)習(xí)拯救日本 / 43
人工智能進(jìn)化的因素:硬件、數(shù)據(jù)、算法 / 46
硬件的進(jìn)化 / 46
數(shù)據(jù)量的爆炸式增長 / 49
算法的戲劇性演變 / 50
擴(kuò)展閱讀:奇點出現(xiàn)了嗎 / 54
開始超越人類的深度學(xué)習(xí) / 56
人工智能的特征 / 59
人工智能的適用領(lǐng)域 / 60
知識搜索·鳥瞰 / 60
知識發(fā)現(xiàn)·決策 / 61
內(nèi)容生成 / 62
溝通 / 62
感知·控制 / 62
│第三章│ 被人工智能改變的產(chǎn)業(yè)
金融業(yè):人工智能化的交易和審查 / 68
算法交易 / 68
智能投顧 / 70
社交借貸 / 72
汽車產(chǎn)業(yè):生態(tài)系統(tǒng)化和跨行業(yè)合作的加速 / 73
跨行業(yè)合作加速 / 75
無鏡汽車 / 76
遠(yuǎn)程車載信息通信服務(wù) / 77
智能派車服務(wù) / 78
制造業(yè):工廠、倉庫、運(yùn)營的改變 / 80
會學(xué)習(xí)的工業(yè)機(jī)器人 / 81
智能倉庫 / 83
視情維修 / 84
數(shù)字化雙胞胎 / 87
將數(shù)據(jù)分析連接到新業(yè)務(wù)創(chuàng)建 / 87
農(nóng)業(yè):精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的實現(xiàn) / 88
農(nóng)業(yè)保險和支持系統(tǒng) / 90
植物工廠 / 91
全球糧食問題的解決 / 92
醫(yī)療行業(yè):診斷、基因分析和研制新藥 / 93
診斷和預(yù)測病情 / 95
基因分析 / 96
新藥的開發(fā) / 97
基因組編輯和長生不老的挑戰(zhàn) / 98
安防行業(yè):安全與被侵權(quán)的矛盾 / 100
安保機(jī)器人 / 100
違法檢測 / 101
犯罪預(yù)測 / 102
人工智能的可信度 / 104
擴(kuò)展閱讀:大腦逆向工程與人工智能的關(guān)系 / 106
│第四章│ 人工智能改變我們的工作
智力支持:法律咨詢、保險審查 / 110
免費(fèi)的法律咨詢 / 113
嚴(yán)格的保險審查 / 114
行政客服支持:智能機(jī)器人、呼叫中心 / 117
RPA / 118
呼叫中心的現(xiàn)狀 / 120
人工智能助力呼叫中心 / 122
交互式電子商務(wù):客服、店鋪的人工智能化 / 123
虛擬與現(xiàn)實之間的服務(wù) / 124
到店顧客分析 / 126
教育:自適應(yīng)學(xué)習(xí)、人工智能+ 游戲 / 128
自適應(yīng)學(xué)習(xí) / 128
遠(yuǎn)程教育的進(jìn)步 / 130
人工智能+ 游戲 / 132
數(shù)字營銷:廣告投放、營銷自動化 / 133
廣告投放 / 133
市場營銷自動化 / 136
后勤部門的進(jìn)步:HR Tech、機(jī)器人上司 / 137
HR Tech 給招聘帶來的變化 / 138
機(jī)器人上司登場 / 140
內(nèi)容制作:人工智能創(chuàng)作者、內(nèi)容生成服務(wù) / 141
圖像自動生成 / 142
文章自動生成 / 145
新型內(nèi)容服務(wù) / 147
人工智能的技術(shù)壁壘和盈利困局 / 149
│第五章│ 加速商業(yè)發(fā)展的人工智能戰(zhàn)略
明確目的是引入人工智能的前提 / 155
人才獲得:人工智能人才的保護(hù)與培養(yǎng) / 157
人工智能人才爭奪戰(zhàn) / 159
日本企業(yè)的人才獲取戰(zhàn)略 / 161
建立人工智能團(tuán)隊 / 163
數(shù)據(jù)收集 / 164
收集方式:合作、購買、自行收集 / 165
各公司獲取數(shù)據(jù)的趨勢 / 166
生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建:網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)加速增長 / 167
個人助理的生態(tài)系統(tǒng)化 / 168
免費(fèi)深度學(xué)習(xí)工具的發(fā)布 / 169
│第六章│ 人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵和問題
引領(lǐng)人工智能成功應(yīng)用的思維 / 174
人工智能需要持續(xù)培養(yǎng) / 175
引入人工智能要考慮效率和可行性 / 176
人工智能并非只有深度學(xué)習(xí) / 177
不確定性交織 / 178
所需的數(shù)據(jù)量受多種因素影響 / 178
對準(zhǔn)確度的要求別太高 / 179
通盤考慮整個過程 / 180
信息管理要注意保護(hù)隱私 / 180
道德問題:比失業(yè)還可怕的人工智能應(yīng)用注意點 / 181
火車難題 / 183
因小失大不可取 / 184
法律問題:人工智能使人類重新定義權(quán)利 / 185
著作權(quán)爭議 / 186
企業(yè)自衛(wèi)策略:故障安全控制、獲得許可、PDS / 190
故障安全控制 / 190
獲得許可是不可動搖的法則 / 191
集中管理數(shù)據(jù)的構(gòu)想 / 192
被遺忘權(quán)和數(shù)據(jù)可移植權(quán) / 193
│第七章│ 人工智能熱潮已經(jīng)退去
熱潮退去,機(jī)會顯現(xiàn) / 196
真的有一半工作沒有了嗎 / 197
人工智能的商品化和影響力 / 198
如何應(yīng)對人工智能的發(fā)展 / 200
后記 / 202