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深度學習商業(yè)應用開發(fā)指南: 從對話機器人到醫(yī)療圖像處理

深度學習商業(yè)應用開發(fā)指南: 從對話機器人到醫(yī)療圖像處理

定  價:59 元

        

  • 作者:Armando,Vieira,Bernardete,Ribeir 著,張向東,江超 譯
  • 出版時間:2019/6/1
  • ISBN:9787512430396
  • 出 版 社:北京航空航天大學出版社
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁碼:
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:1
  • 開本:16開
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深度學習算法的一個關鍵特性是能夠以少的監(jiān)督學習大量數(shù)據(jù),這與通常需要較少(標記)數(shù)據(jù)的淺層模型不同。本書將探索一些示例,例如使用完全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和殘差神經(jīng)網(wǎng)絡進行視頻預測和圖像分割,這個應用已經(jīng)在ImageNet圖像識別競賽中取得了較佳的性能。同時,通過這些技術的應用,讀者還將學習到更多的圖像識別技術和認識到一些活躍的初創(chuàng)公司。


通過本書中的示例,讀者還將探索深度學習算法相對于其他傳統(tǒng)(淺層)機器學習算法的優(yōu)勢;學習Word2vec、skip thought vectors和Item2Vec等技術;通過學習嵌入式語言翻譯模型練習使用長短期記憶網(wǎng)絡單元和Sequence 2 Sequence模型。


此外,本書還將帶領讀者了解深度學習業(yè)務中的一些重要發(fā)現(xiàn)和影響,以及采用該技術的主要公司和初創(chuàng)公司。本書將介紹一些訓練深度學習模型的框架、關鍵方法和微調(diào)模型的技巧。


書中的實操編碼示例在Keras中,使用Python 3.6完成。



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