新世紀高等學校教材·經(jīng)濟管理實驗教程:計量經(jīng)濟學實驗教程(附光盤)
定 價:22 元
叢書名:經(jīng)濟管理實驗教程
- 作者:劉澤云 ,等 著
- 出版時間:2011/9/1
- ISBN:9787303132355
- 出 版 社:北京師范大學出版社
- 中圖法分類:F224.0-33
- 頁碼:182
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
自2005年以來,我們在北京師范大學經(jīng)濟與工商管理學院為本科生講授計量經(jīng)濟學,并為碩士研究生講授計量分析方法與應用。目前有不少優(yōu)秀的計量經(jīng)濟學理論教材,理論教材注重基本理論和基礎知識,特別是數(shù)學推導,這有助于學生掌握計量經(jīng)濟學的理論框架,并有助于培養(yǎng)學生的邏輯思維能力。但在教學過程中,我們發(fā)現(xiàn)僅僅依靠理論教材會產(chǎn)生兩個問題:其一,很多學生把計量經(jīng)濟學當做一門數(shù)學或數(shù)理統(tǒng)計課程,缺乏對計量經(jīng)濟學應用價值的直觀感受,無法把計量經(jīng)濟學與實際的經(jīng)濟現(xiàn)象和經(jīng)濟問題聯(lián)系起來;其二,過多的數(shù)學內(nèi)容容易使部分學生(特別是本科學生)對計量經(jīng)濟學望而卻步,失去學習興趣。為此,我們努力嘗試理論教學與實驗教學相結合的模式,在強調(diào)理論知識的同時增加了計量分析軟件應用的內(nèi)容。我們發(fā)現(xiàn),這樣做有助于學生初步掌握計量分析的工具,理解計量分析的步驟與方法,在實際應用中增強對基本理論和基礎知識的認識。同時,通過實際操作,學生感受到了將抽象的理論應用于分析實際問題的可能性,調(diào)動了學生的學習興趣和學習積極性。因此,我們一直想編寫一本與計量經(jīng)濟學理論教學相配套的應用教材,以方便教師教學和學生學習。
第1篇 Stata基本操作與描述性統(tǒng)計分析
第1章 Stata基本操作
1.1 Stata軟件與相關資源
1.2 開始認識Srata
1.3 開始使用Stata
1.3.1 Stata文件
1.3.2 命令和語句
1.4 數(shù)據(jù)管理
1.4.1 數(shù)據(jù)瀏覽與變量定義
1.4.2 數(shù)據(jù)文件的合并
1.4.3 刪除、生成或替代變量
1.4.4 轉換數(shù)據(jù)的排列方式
1.4.5 使用函數(shù)
1.4.6 設定條件
1.4.7 存管理
1.4.8 錯誤提示信息
第2章 描述性統(tǒng)計分析
2.1 變量與數(shù)據(jù)
2.1.1 變量的類型
2.1.2 數(shù)據(jù)的層次、類型與結構
2.1.3 描述性統(tǒng)計分析的內(nèi)容
2.1.4 本章 所用數(shù)據(jù)
2.2 單變量描述統(tǒng)計分析
2.2.1 基本描述性統(tǒng)計分析
2.2.2 計算收入不平等
2.3 定性一定性變量描述統(tǒng)計分析
2.4 定性一定量變量描述統(tǒng)計分析
第2篇 橫截面數(shù)據(jù)的回歸分析
第3章 簡單回歸分析
3.1 知識要點
3.1.1 簡單線性回歸模型的定義
3.1.2 普通最小二乘法(OLS)
3.1.3 0LS估計量的性質
3.2 基本命令
3.3 實驗
3.3.1 實驗一簡單回歸分析:教育對工資的影響
3.3.2 實驗二簡單回歸分析:學校投入對學生成績的影響
第4章 多元回歸分析:估計和推斷
4.1 知識要點
4.1.1 多元線性回歸模型的OLS估計
4.1.2 0I。S估計量的性質
4.1.3 推斷
4.2 基本命令
4.3 實驗
4.3.1 實驗一多元回歸分析:工資方程
4.3.2 實驗二多元回歸分析:學習努力程度對大學英語成績的影響
第5章 多元回歸分析:應用
5.1 知識要點
5.1.1 標準化系數(shù)
5.1.2 多項式回歸模型
5.1.3 含交互項的回歸模型
5.1.4 預測
5.1.5 虛擬變量在回歸分析中的應用
5.1.6 代理變量
5.1.7 測量誤差
5.2 基本命令
5.3 實驗
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第3篇 時間序列數(shù)據(jù)的基本回歸分析
當該假定不被滿足時,OLS估計就會存在著偏差和不一致性,這樣也就很難做出因果推斷。我們曾討論過,遺漏變量和測量誤差會導致該假定不成立。一個經(jīng)典的例子是教育回報率模型。通過理論和經(jīng)驗直覺可以判斷出,能力越高的人教育水平也會越高,同時,能力越高的人收入也會越高,然而,我們能夠觀測到一個人的教育水平,能力卻很難觀測到,這樣,在教育回報率模型中,能力作為一個被遺漏的變量放到了誤差項“中,從而導致教育水平變量與誤差項相關,這就違反了零條件均值假定。其經(jīng)濟含義是指,在教育回報率的OLS估計中,由于遺漏了能力變量,使得教育變量的系數(shù)反映的教育水平對收入的影響包含了能力的影響,從而高估了教育的回報率。測量誤差也是在經(jīng)驗研究中經(jīng)常存在的問題。當解釋變量存在測量誤差時,該變量也可能會與誤差項相關(測量誤差被放入誤差項了)。根據(jù)經(jīng)典變量誤差(CEV)假定,用OLS估計這類模型,參數(shù)往往會被低估。
當存在像上述解釋變量與誤差項相關的情形時,解釋變量被稱為內(nèi)生解釋變量。存在內(nèi)生解釋變量造成的0LS估計的偏誤稱為內(nèi)生性問題。解決內(nèi)生性問題有各種各樣的方法,本章要討論的工具變量法就是其中之一。
……