當(dāng)今是一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，大數(shù)據(jù)的概念已經(jīng)深入人心。毫不夸張地說(shuō)，人們已經(jīng)生活在數(shù)據(jù)的海洋之中。各行各業(yè)、不同人群都聽(tīng)說(shuō)過(guò)大數(shù)據(jù)，了解統(tǒng)計(jì)方法。而數(shù)據(jù)到信息、再到知識(shí)，需要用統(tǒng)計(jì)方法揭示出來(lái)。數(shù)據(jù)不僅限于數(shù)字，也可能是圖表或者文字、音樂(lè)、視頻等。統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)的科學(xué)和藝術(shù)，其所分析的對(duì)象就是數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)與各個(gè)學(xué)科的數(shù)據(jù)都有聯(lián)系，幾乎應(yīng)用于所有領(lǐng)域。這就決定了大多數(shù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用不是由統(tǒng)計(jì)學(xué)家實(shí)施的，而是由實(shí)際工作者（包括目前正在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的本科生、研究生）完成的。作為一個(gè)數(shù)據(jù)接收者或者使用者，在日常生活和工作中，了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念以及懂得如何用統(tǒng)計(jì)手段去解決問(wèn)題是非常重要的。
根據(jù)作者多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，一本好的教材要以人為本，不僅重視傳授統(tǒng)計(jì)學(xué)科的特點(diǎn)，也要了解讀者學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)的需求。因此，本書(shū)非常重視統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、公式和方法，這有助于讀者了解統(tǒng)計(jì)方法和思想的精髓。很多煩瑣的計(jì)算則交給統(tǒng)計(jì)軟件去完成，讓讀者結(jié)合數(shù)據(jù)理解相關(guān)統(tǒng)計(jì)方法，突出各種統(tǒng)計(jì)方法的介紹和使用。
本書(shū)的最大特色就是在干中學(xué)，極大地方便了讀者的理解和學(xué)習(xí)。使用非常方便的R軟件使得統(tǒng)計(jì)技術(shù)不再枯燥，不僅為讀者呈現(xiàn)了可見(jiàn)即可得的數(shù)據(jù)分析過(guò)程，而且這種便捷性有助于讀者馬上動(dòng)手實(shí)踐，能更好地體會(huì)不同類(lèi)型和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)需要何種合適的統(tǒng)計(jì)方法，從而得到最大的啟發(fā)，進(jìn)而有興趣掌握統(tǒng)計(jì)的基本概念和方法，在潛移默化中輕松、愉快地了解統(tǒng)計(jì)的基本思想。數(shù)據(jù)和方法的大量使用也使得本書(shū)內(nèi)容通俗易懂，語(yǔ)言輕松活潑，可讀性強(qiáng)。
本書(shū)可作為理、工、農(nóng)、醫(yī)、經(jīng)濟(jì)、管理、人文社會(huì)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材，也可以供從事商務(wù)活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)分析等實(shí)際工作的各類(lèi)人員參考。本書(shū)相關(guān)的資料可以在https://pan.baidu.com/s/1hrDmvMO下載。
由于時(shí)間倉(cāng)促，書(shū)中不妥之處在所難免，敬請(qǐng)讀者指正。希望本書(shū)能引起讀者對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和R語(yǔ)言的興趣，在大數(shù)據(jù)時(shí)代從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值，改善我們的生活。
劉超2019年1月
第1章緒論
1.1什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.1.1基本定義
1.1.2基本類(lèi)型
1.2數(shù)據(jù)和變量
1.2.1變量
1.2.2數(shù)據(jù)
1.3統(tǒng)計(jì)軟件
1.3.1R軟件
1.3.2其他常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介
練習(xí)題
第2章數(shù)據(jù)的描述性分析
2.1單變量數(shù)據(jù)的描述分析
2.1.1分類(lèi)型數(shù)據(jù)
2.1.2數(shù)值型數(shù)據(jù)
2.2雙變量數(shù)據(jù)的描述分析
2.2.1分類(lèi)型數(shù)據(jù)對(duì)分類(lèi)型數(shù)據(jù)
2.2.2分類(lèi)型數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)
2.2.3數(shù)值型數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)
2.3多變量數(shù)據(jù)的描述分析
練習(xí)題
第3章概率與分布
3.1隨機(jī)性和規(guī)律性
3.2概率
3.3變量的分布
3.3.1離散型分布
3.3.2連續(xù)型分布
3.4中心極限定理和抽樣分布
3.4.1中心極限定理
3.4.2抽樣分布
3.5分位數(shù)
練習(xí)題
第4章參數(shù)估計(jì)
4.1點(diǎn)估計(jì)
4.1.1總體、樣本和統(tǒng)計(jì)量
4.1.2常用的點(diǎn)估計(jì)量
4.1.3估計(jì)量的選擇標(biāo)準(zhǔn)
4.2區(qū)間估計(jì)
4.2.1正態(tài)分布總體均值的區(qū)間估計(jì)
4.2.2獨(dú)立正態(tài)分布總體均值差1-2的區(qū)間估計(jì)
4.2.3配對(duì)正態(tài)分布總體均值差D=1-2的區(qū)間估計(jì)
4.2.4總體比例p的區(qū)間估計(jì)
4.2.5總體比例之差p1-p2的區(qū)間估計(jì)
4.3確定合適的樣本量
練習(xí)題
第5章均值的假設(shè)檢驗(yàn)
5.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
5.2單個(gè)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
5.2.1單樣本t檢驗(yàn)
5.2.2單樣本W(wǎng)ilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)
5.3兩個(gè)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
5.3.1兩樣本t檢驗(yàn)
5.3.2兩樣本W(wǎng)ilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)
5.4配對(duì)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
5.4.1配對(duì)t檢驗(yàn)
5.4.2配對(duì)Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)
5.5正態(tài)性檢驗(yàn)
5.6功效與樣本量的計(jì)算
5.6.1單樣本t檢驗(yàn)與配對(duì)t檢驗(yàn)的功效與樣本量
5.6.2兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的功效與樣本量
練習(xí)題
第6章比例與列聯(lián)表的假設(shè)檢驗(yàn)
6.1單個(gè)總體的比例
6.2兩個(gè)獨(dú)立總體的比例
6.3多個(gè)總體比例和趨勢(shì)檢驗(yàn)
6.4rc表格
6.5比例的功效與樣本量
練習(xí)題
第7章方差分析
7.1單因素方差分析
7.1.1基本思想
7.1.2成對(duì)比較和多重檢驗(yàn)
7.1.3Bartlett檢驗(yàn)
7.1.4放寬對(duì)方差的假設(shè)
7.1.5KruskalWallis檢驗(yàn)
7.2雙因素方差分析
7.2.1基本思想
7.2.2無(wú)交互作用的雙因素方差分析
7.2.3有交互作用的雙因素方差分析
7.2.4Friedman檢驗(yàn)
練習(xí)題
第8章一元線性回歸
8.1基本原理
8.1.1基本模型
8.1.2參數(shù)估計(jì)
8.2數(shù)據(jù)描述
8.3模型設(shè)定和估計(jì)
8.4模型檢驗(yàn)和評(píng)價(jià)
8.5殘差與回歸值
8.6預(yù)測(cè)與置信區(qū)間
練習(xí)題
第9章多元線性回歸
9.1基本原理
9.2多維數(shù)據(jù)描述
9.3模型設(shè)定和估計(jì)
9.4模型檢驗(yàn)和評(píng)價(jià)
9.5模型選擇和逐步回歸
9.6多重共線性
9.6.1多重共線性的定義及檢驗(yàn)
9.6.2逐步回歸
9.6.3嶺回歸
練習(xí)題
第10章簡(jiǎn)單時(shí)間序列分析
10.1基本概念
10.1.1自相關(guān)
10.1.2白噪聲
10.1.3平穩(wěn)性
10.2時(shí)間序列的平滑與分解
10.2.1時(shí)間序列的成分
10.2.2時(shí)間序列的分解
練習(xí)題
附錄AR的使用
A.1程序包的安裝與加載
A.2數(shù)據(jù)的讀取與保存
A.2.1直接輸入數(shù)據(jù)
A.2.2讀取R包中的自帶數(shù)據(jù)
A.2.3讀取外部數(shù)據(jù)
A.2.4輸出數(shù)據(jù)
A.2.5編輯數(shù)據(jù)
A.3基本的命令與函數(shù)
A.3.1數(shù)據(jù)類(lèi)型
A.3.2數(shù)據(jù)對(duì)象及其運(yùn)算
A.3.3數(shù)據(jù)的合并與拆分
參考文獻(xiàn)
書(shū)單推薦
