第一篇 基礎篇
第一章 認識大數(shù)據(jù)
第一節(jié) 數(shù)據(jù)洪流
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的概念
第三節(jié) 如何理解大數(shù)據(jù)的概念
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)與云計算
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)與移動互聯(lián)網(wǎng)
第六節(jié) 大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)
第七節(jié) 大數(shù)據(jù)與衛(wèi)星遙感技術
第八節(jié) 大數(shù)據(jù)與人工智能
第九節(jié) 大數(shù)據(jù)與數(shù)字經(jīng)濟
第十節(jié) 小結
第二章 大數(shù)據(jù)對當今社會的重大影響
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)創(chuàng)造企業(yè)價值
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)提升政府治理能力
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)影響人民生活
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)顛覆傳統(tǒng)行業(yè)
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)催生新業(yè)態(tài)
第六節(jié) 大數(shù)據(jù)統(tǒng)治世界
第七節(jié) 小結
第三章 大數(shù)據(jù)給我們帶來什么
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)帶來新思維
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)帶來大智慧
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)帶來新要求
第四節(jié) 小結

第二篇 技術篇
第四章 大數(shù)據(jù)存儲和管理技術
第一節(jié) 概述
第二節(jié) Google大數(shù)據(jù)管理框架
第三節(jié) Hadoop大數(shù)據(jù)管理框架
第四節(jié) 小結
第五章 大數(shù)據(jù)分析技術
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘
第三節(jié) 模式識別
第四節(jié) 機器學習
第五節(jié) 時間序列分析
第六節(jié) 預測模型
第七節(jié) 小結
第六章 大數(shù)據(jù)表征技術
第一節(jié) 綜述
第二節(jié) 地理信息系統(tǒng)
第三節(jié) 虛擬現(xiàn)實
第四節(jié) 熱力圖
第五節(jié) 小結

第三篇 應用篇
第七章 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應用總體布局
第一節(jié) 開展生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應用的重要意義
第二節(jié) 推進生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應用總體要求
第三節(jié) 推進生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應用總體思路
第四節(jié) 小結
第八章 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設總體方案
第一節(jié) 方案背景
第二節(jié) 建設目標
第三節(jié) 建設任務
第四節(jié) 小結
第九章 生態(tài)環(huán)境信息資源整合集成
第一節(jié) 生態(tài)環(huán)境信息資源現(xiàn)狀與問題
第二節(jié) 生態(tài)環(huán)境信息資源目錄
第三節(jié) 環(huán)境信息資源中心
第四節(jié) 固定污染源統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫建設
第五節(jié) 生態(tài)環(huán)境信息化工程項目
第六節(jié) 小結
第十章 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)管理平臺
第一節(jié) 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)管理平臺技術架構
第二節(jié) 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)管理平臺部署
第三節(jié) 數(shù)據(jù)接入
第四節(jié) 數(shù)據(jù)存儲
第五節(jié) 數(shù)據(jù)服務
第六節(jié) 小結
第十一章 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應用
第一節(jié) 京津冀及周邊地區(qū)大氣污染監(jiān)管
第二節(jié) 重污染天氣應對
第三節(jié) 烏海市及周邊地區(qū)大氣污染治理
第四節(jié) 烏梁素海水環(huán)境治理
第五節(jié) 城市空氣質量監(jiān)測
第六節(jié) 福建省生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應用
第七節(jié) 小結