《Python+TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》通過(guò)開(kāi)發(fā)實(shí)例和項(xiàng)目案例，詳細(xì)介紹TensorFlow開(kāi)發(fā)所涉及的主要內(nèi)容。書(shū)中的每個(gè)知識(shí)點(diǎn)都通過(guò)實(shí)例進(jìn)行通俗易懂的講解，便于讀者輕松掌握有關(guān)TensorFlow開(kāi)發(fā)的內(nèi)容和技巧，并能夠得心應(yīng)手地使用TensorFlow進(jìn)行開(kāi)發(fā)。
《Python+TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》內(nèi)容共分為11章，首先介紹TensorFlow的基本知識(shí)，通過(guò)實(shí)例逐步深入地講解線性回歸、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)等常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型。然后通過(guò)TensorFlow在自然語(yǔ)言文本處理、語(yǔ)音識(shí)別、圖形識(shí)別和人臉識(shí)別等方面的成功應(yīng)用講解TensorFlow的實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)程。
《Python+TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》適合有一定Python基礎(chǔ)的工程師閱讀；對(duì)于有一定基礎(chǔ)的讀者，可通過(guò)《Python+TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》快速地將TensorFlow應(yīng)用到實(shí)際開(kāi)發(fā)中；對(duì)于高等院校的學(xué)生和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的學(xué)員，《Python+TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》也是入門和實(shí)踐機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)秀教材。
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