第一章緒論1
第一節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)概述1
一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義及重要性1
二、運(yùn)用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)可以解決的實(shí)際問題2
第二節(jié)醫(yī)學(xué)研究的類型及醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟3
一、醫(yī)學(xué)研究的類型3
二、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟4
第三節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料的類型6
一、數(shù)值變量資料6
二、分類變量資料6
第四節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念7
一、同質(zhì)和變異7
二、總體和樣本7
三、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量7
四、誤差7
五、概率與頻率8

第二章數(shù)據(jù)管理與質(zhì)量控制11
第一節(jié)數(shù)據(jù)管理11
一、數(shù)據(jù)管理概述11
二、數(shù)據(jù)管理的組成11
三、數(shù)據(jù)管理的目的12
第二節(jié)質(zhì)量控制12
一、數(shù)據(jù)獲取過程中的質(zhì)量控制13
二、數(shù)據(jù)錄入過程中的質(zhì)量控制13
三、數(shù)據(jù)整理過程中的質(zhì)量控制14
第三節(jié)數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)管理軟件15
一、數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)生、應(yīng)用及其優(yōu)越性15
二、常用的數(shù)據(jù)管理軟件16
三、EpiData數(shù)據(jù)管理過程及實(shí)例17

第三章統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖24
第一節(jié)統(tǒng)計(jì)表24
第二節(jié)統(tǒng)計(jì)圖28

第四章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)描述38
第一節(jié)頻數(shù)分布表與頻數(shù)分布圖38
一、頻數(shù)表的編制38
二、繪制直方圖40
三、頻數(shù)表的用途40
第二節(jié)集中趨勢(shì)的描述41
一、算術(shù)均數(shù)41
二、幾何均數(shù)42
三、中位數(shù)和百分位數(shù)44
第三節(jié)離散趨勢(shì)的描述47
一、極差47
二、四分位數(shù)間距47
三、方差48
四、標(biāo)準(zhǔn)差48
五、變異系數(shù)50
第四節(jié)正態(tài)分布及其應(yīng)用51
一、概念51
二、特點(diǎn)和應(yīng)用52
第五節(jié)醫(yī)學(xué)參考值范圍54
一、醫(yī)學(xué)參考值范圍的意義54
二、確定醫(yī)學(xué)參考值范圍的步驟54
三、確定醫(yī)學(xué)參考值范圍的方法56

第五章總體均數(shù)的估計(jì)61
第一節(jié)抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤61
一、抽樣誤差61
二、標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算61
三、樣本均數(shù)的分布63
四、變量Χ與變量Χ的概率分布之間的性質(zhì)64
第二節(jié)t分布65
一、t分布的概念65
二、t分布概率密度曲線的特點(diǎn)65
第三節(jié)總體均數(shù)的參數(shù)估計(jì)66
一、點(diǎn)估計(jì)66
二、區(qū)間估計(jì)67

第六章t檢驗(yàn)71
第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)71
一、假設(shè)檢驗(yàn)的概念71
二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟72
第二節(jié)單樣本資料的t檢驗(yàn)74
第三節(jié)配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)75
第四節(jié)兩獨(dú)立樣本設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)77
一、兩樣本所屬總體方差相等77
二、兩樣本所屬總體方差不等(Satterthwaite近似法)78
第五節(jié)兩獨(dú)立樣本資料的方差齊性檢驗(yàn)79
第六節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)需要注意的問題80

第七章方差分析85
第一節(jié)方差分析的基本思想及前提條件85
一、方差分析的基本思想86
二、方差分析的前提條件88
第二節(jié)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析89
第三節(jié)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析91
第四節(jié)多個(gè)組間的多重比較94
一、SNK-q檢驗(yàn)95
二、Dunnett-t檢驗(yàn)96
三、Bonferroni 校正檢驗(yàn)97

第八章相對(duì)數(shù)101
第一節(jié)常用相對(duì)數(shù)101
一、率101
二、構(gòu)成比102
三、相對(duì)比102
四、動(dòng)態(tài)數(shù)列102
五、相對(duì)數(shù)指標(biāo)使用的注意事項(xiàng)103
第二節(jié)率的標(biāo)準(zhǔn)化法104
一、率的標(biāo)準(zhǔn)化法的概念104
二、標(biāo)準(zhǔn)化率的計(jì)算105
三、率的標(biāo)準(zhǔn)化法的注意事項(xiàng)106
第三節(jié)醫(yī)學(xué)中常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)106
一、死亡統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo)106
二、疾病統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo)108

第九章計(jì)數(shù)資料的參數(shù)估計(jì)與χ2檢驗(yàn)111
第一節(jié)總體率的估計(jì)111
第二節(jié)兩獨(dú)立樣本四格表資料的χ2檢驗(yàn)113
第三節(jié)配對(duì)設(shè)計(jì)四格表資料的χ2檢驗(yàn)115
第四節(jié)R×C表資料的χ2檢驗(yàn)117
一、多個(gè)樣本率比較117
二、兩個(gè)或多個(gè)構(gòu)成比的比較118
三、多樣本率之間兩兩比較119

第十章非參數(shù)檢驗(yàn)122
第一節(jié)配對(duì)設(shè)計(jì)資料和單樣本資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn)122
一、配對(duì)設(shè)計(jì)資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn)122
二、單樣本資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn)125
第二節(jié)兩獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)126
一、兩獨(dú)立樣本計(jì)量資料的比較126
二、兩獨(dú)立樣本等級(jí)資料的比較128
第三節(jié)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)129
一、多個(gè)獨(dú)立樣本計(jì)量資料129
二、多個(gè)獨(dú)立樣本等級(jí)資料132

第十一章線性相關(guān)與線性回歸136
第一節(jié)線性相關(guān)136
一、線性相關(guān)的概念137
二、線性相關(guān)系數(shù)的意義及計(jì)算138
三、線性相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)139
四、線性相關(guān)分析時(shí)的注意事項(xiàng)140
第二節(jié)線性回歸140
一、線性回歸的概念141
二、線性回歸分析的應(yīng)用條件141
三、線性回歸方程的建立141
四、線性回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)142
五、線性回歸方程的圖示145
六、線性回歸方程的應(yīng)用145
七、應(yīng)用線性回歸的注意事項(xiàng)145
第三節(jié)線性相關(guān)與線性回歸的區(qū)別與聯(lián)系146
一、區(qū)別146
二、聯(lián)系146

第十二章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)149
第一節(jié)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)概述149
一、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念149
二、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的分類149
三、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)要素150
四、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則152
第二節(jié)單因素設(shè)計(jì)155
一、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)155
二、配對(duì)設(shè)計(jì)155
三、交叉設(shè)計(jì)156
四、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)157
第三節(jié)多因素設(shè)計(jì)158
一、析因設(shè)計(jì)158
二、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)159
第四節(jié)樣本含量的估計(jì)160
一、確定樣本含量的意義160
二、樣本含量估計(jì)的基本條件及要求160
三、常用的樣本含量估計(jì)方法161

第十三章資料綜合分析164

附錄一函數(shù)型計(jì)算器的基本操作 177

附錄二SPSS簡(jiǎn)介及簡(jiǎn)單操作180

附錄三統(tǒng)計(jì)用表186

能力測(cè)試題207

英漢統(tǒng)計(jì)名詞對(duì)照231

參考文獻(xiàn)236