基于混合模型的地下水埋深時空預(yù)測研究——以民勤綠洲為例
本書介紹了民勤綠洲底下水埋深時空預(yù)測研究中的監(jiān)測數(shù)據(jù)缺失問題；缺乏高效、高精度時空多序列預(yù)測模型問題；空間分布插值算法精度不高、通用性差等問題，提出了三個新的混合模型。鑒于地下水埋深時空序列的非線性本質(zhì)，將分類算法、時空相關(guān)性、支持向量機、參數(shù)優(yōu)化算法相結(jié)合，構(gòu)建了時空數(shù)據(jù)修復(fù)混合模型；將消噪理論與廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，構(gòu)建了非線性多序列時域混合預(yù)測模型；將廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與時空克里金插值相結(jié)合
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目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究目的和意義 1
1.2 地下水時空預(yù)測 2
1.3 研究進展 5
1.4 研究方案及技術(shù)路線 17
1.5 本章小結(jié) 19
第2章 時空預(yù)測混合建模理論與方法 20
2.1 時空序列預(yù)測理論 20
2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 37
2.3 支持向量機 45
2.4 最小二乘支持向量機 47
2.5 模型參數(shù)優(yōu)化 48
2.6 歐氏距離鑒別不完整序列理論 58
2.7 交叉驗證算法 59
2.8 小波分析 60
2.9 時空克里格插值 63
2.10 本章小結(jié) 64
第3章 研究區(qū)概況 65
3.1 研究區(qū)基本情況 66
3.2 水資源概況 75
3.3 本研究應(yīng)用數(shù)據(jù)說明 84
3.4 本章小結(jié) 88
第4章 地下水埋深時空缺失數(shù)據(jù)修復(fù) 89
4.1 SOM-FLSSVM 模型的構(gòu)建 90
4.2 時空混合模型SOM-FLSSVM 說明 90
4.3 民勤地下水埋深時空缺失數(shù)據(jù)修補 94
4.4 對比模型 98
4.5 模型應(yīng)用 106
4.6 本章小結(jié) 107
第5章 民勤地下水埋深時空序列時域預(yù)測 109
5.1 M-WA-GRNN 混合模型介紹 110
5.2 M-WA-GRNN 模型建立 111
5.3 研究區(qū)時域預(yù)測模型的建立 112
5.4 模型效果評價指標(biāo) 113
5.5 模型比較 113
5.6 結(jié)果分析與討論 118
5.7 本章小結(jié) 123
第6章 研究區(qū)地下水埋深時空插值 124
6.1 模型構(gòu)建 124
6.2 GRNN-STK 模型 124
6.3 對比模型 126
6.4 精度比較與結(jié)果分析 127
6.5 本章小結(jié) 139
第7章 結(jié)論與討論 140
7.1 主要創(chuàng)新點 140
7.2 不足與展望 140
參考文獻(xiàn) 142
彩圖
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