誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析(SPSS篇)(第2版)
定 價:69 元
- 作者:狄松 等
- 出版時間:2019/5/1
- ISBN:9787121363054
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP391.13;C819
- 頁碼:224
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:16開
作為《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》家族的新成員,本書依然通俗地講解數(shù)據(jù)分析的實踐!墩l說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析(SPSS篇)》繼續(xù)采用職場三人行的方式來構(gòu)建內(nèi)容,細(xì)致梳理了準(zhǔn)專業(yè)數(shù)據(jù)分析的常見問題,并且挑選出企業(yè)實踐中容易碰到的案例,以輕松直白的方式來講好數(shù)據(jù)分析的故事。從解決工作中的實際問題出發(fā),從統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷到探索性分析,總結(jié)并提煉工作中經(jīng)常用到并且非常實用的通過SPSS 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)方法與技巧。盡可能避免使用晦澀難懂的統(tǒng)計術(shù)語或模型公式,如需了解相關(guān)的統(tǒng)計學(xué)知識,可查閱相關(guān)的統(tǒng)計學(xué)書籍。
狄松,英國南安普頓大學(xué)理學(xué)碩士,主修市場分析,現(xiàn)服務(wù)于全球知名市場研究公司,任高級研究員,主要從事數(shù)據(jù)分析,建模等工作。獲得SPSS高級認(rèn)證,高級調(diào)查分析師證書,具有多年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。
目 錄
第1 章 SPSS 概況/ 11
1.1 SPSS 簡介/ 12
1.2 SPSS 特點/ 13
1.3 SPSS 安裝/ 15
1.4 SPSS 窗口/ 19
1.5 本章小結(jié)/ 22
第2 章 數(shù)據(jù)處理/ 23
2.1 數(shù)據(jù)變量/ 24
2.1.1 數(shù)據(jù)類型/ 24
2.1.2 變量尺度/ 25
2.2 數(shù)據(jù)導(dǎo)入/ 27
2.2.1 Excel 數(shù)據(jù)導(dǎo)入/ 27
2.2.2 文本數(shù)據(jù)導(dǎo)入/ 29
2.3 數(shù)據(jù)清洗/ 33
2.4 數(shù)據(jù)抽取/ 35
2.4.1 字段拆分/ 35
2.4.2 隨機(jī)抽樣/ 38
2.5 數(shù)據(jù)合并/ 40
2.5.1 字段合并/ 40
2.5.2 記錄合并/ 41
2.6 數(shù)據(jù)分組/ 43
2.6.1 可視分箱/ 43
2.6.2 重新編碼/ 46
2.7 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化/ 48
2.7.1 0-1 標(biāo)準(zhǔn)化/ 48
2.7.2 Z 標(biāo)準(zhǔn)化/ 50
2.8 本章小結(jié)/ 50
第3 章 描述性分析/ 52
3.1 頻率分析/ 53
3.1.1 分類變量頻率分析/ 53
3.1.2 連續(xù)變量頻率分析/ 56
3.2 描述分析/ 60
3.3 交叉表分析/ 62
3.4 多選題定義/ 64
3.5 數(shù)據(jù)報表制作/ 67
3.5.1 報表類型簡介/ 68
3.5.2 分類變量報表制作/ 69
3.5.3 連續(xù)變量報表制作/ 71
3.5.4 多選題報表制作/ 72
3.5.5 報表靈活運(yùn)用/ 74
3.6 本章小結(jié)/ 79
第4 章 相關(guān)分析/ 80
4.1 相關(guān)分析簡介/ 81
4.2 相關(guān)分析實踐/ 83
4.2.1 散點圖繪制/ 84
4.2.2 相關(guān)分析操作/ 85
4.3 本章小結(jié)/ 86
第5 章 回歸分析/ 87
5.1 回歸分析簡介/ 88
5.1.1 什么是回歸分析/ 88
5.1.2 線性回歸分析步驟/ 89
5.2 簡單線性回歸分析/ 90
5.2.1 簡單線性回歸分析簡介/ 90
5.2.2 簡單線性回歸分析實踐/ 91
5.3 多重線性回歸分析/ 97
5.3.1 多重線性回歸分析簡介/ 97
5.3.2 多重線性回歸分析實踐/ 97
5.4 本章小結(jié)/ 104
第6 章 自動線性建模/ 105
6.1 自動建模/ 106
6.2 模型結(jié)果解讀/ 111
6.3 模型預(yù)測/ 119
6.4 本章小結(jié)/ 120
第7 章 Logistic 回歸/ 121
7.1 Logistic 回歸簡介/ 122
7.2 Logistic 回歸實踐/ 125
7.2.1 Logistic 回歸操作/ 126
7.2.2 Logistic 回歸結(jié)果解讀/ 127
7.2.3 Logistic 回歸預(yù)測/ 129
7.3 本章小結(jié)/ 133
第8 章 時間序列分析/ 134
8.1 時間序列分析簡介/ 135
8.2 季節(jié)分解法/ 136
8.3 專家建模法/ 145
8.3.1 時間序列預(yù)測步驟/ 145
8.3.2 時間序列分析操作/ 146
8.3.3 時間序列分析結(jié)果解讀/ 148
8.3.4 時間序列預(yù)測應(yīng)用/ 150
8.4 本章小結(jié)/ 154
第9 章 RFM 分析/ 155
9.1 RFM 分析介紹/ 156
9.2 RFM 分析操作/ 158
9.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備/ 158
9.2.2 RFM 分析實踐/ 159
9.2.3 RFM 分析結(jié)果解讀/ 163
9.3 RFM 分析應(yīng)用/ 166
9.4 本章小結(jié)/ 171
第10 章 聚類分析/ 172
10.1 聚類分析介紹/ 173
10.2 快速聚類分析/ 175
10.2.1 快速聚類分析操作/ 175
10.2.2 快速聚類分析結(jié)果解讀/ 177
10.3 系統(tǒng)聚類分析/ 181
10.3.1 系統(tǒng)聚類分析操作/ 181
10.3.2 系統(tǒng)聚類分析結(jié)果解讀/ 184
10.4 二階聚類分析/ 188
10.4.1 二階聚類分析操作/ 188
10.4.2 二階聚類分析結(jié)果解讀/ 190
10.5 聚類方法的對比/ 196
10.6 本章小結(jié)/ 197
第11 章 因子分析/ 198
11.1 因子分析簡介/ 199
11.2 因子分析實踐/ 201
11.2.1 因子分析操作/ 202
11.2.2 因子分析結(jié)果解讀/ 205
11.3 本章小結(jié)/ 212
第12 章 對應(yīng)分析/ 213
12.1 對應(yīng)分析簡介/ 214
12.2 對應(yīng)分析實踐/ 215
12.2.1 對應(yīng)分析操作/ 215
12.2.2 對應(yīng)分析結(jié)果解讀/ 219
12.3 本章小結(jié)/ 222