目　錄
譯者序
序
致謝
關(guān)于作者
關(guān)于貢獻(xiàn)者（嘉賓名單）
第1 章　引　言 1
1.1　為什么要閱讀這本書 1
1.2　誰適合讀這本書 3
1.3　章節(jié)概覽 4
1.4　開啟學(xué)習(xí)之旅 6
嘉賓觀點(diǎn)　分析的三要素 6

第2 章　Google Analytics 報(bào)告概述：用戶特征和行為 9
2.1　Google Analytics 報(bào)告：用戶特征和行為 9
2.1.1　“受眾群體”報(bào)告 10
2.1.2　“流量獲取”報(bào)告 17
2.1.3　“行為”報(bào)告 18
嘉賓觀點(diǎn)　提升移動(dòng)端導(dǎo)航的三個(gè)小竅門 22
2.1.4　轉(zhuǎn)化報(bào)告 24
嘉賓觀點(diǎn)　 Google Analytics 是一種增長引擎 24
2.2　維度與指標(biāo) 26
2.2.1　主要維度 27
2.2.2　指標(biāo)組 28
2.2.3　次要維度 28
2.2.4　表格過濾器 28
2.2.5　加權(quán)排序 30
2.2.6　日期選擇 30
2.2.7　圖表顯示選項(xiàng) 32
2.2.8　附加報(bào)告 34
2.3　實(shí)時(shí)報(bào)告 37
嘉賓觀點(diǎn)　關(guān)于Google Analytics 的三大竅門和資源 37
本章要點(diǎn)回顧 39
實(shí)戰(zhàn)與練習(xí) 39

第3 章　衡量的策略 41
3.1　目標(biāo)：業(yè)務(wù)影響力 41
3.1.1　優(yōu)化框架 41
3.1.2　評(píng)估你的分析狀態(tài) 41
3.1.3　流程和溝通的挑戰(zhàn) 43
3.1.4　商務(wù)和營銷發(fā)現(xiàn) 43
3.2　衡量的計(jì)劃 44
3.3　分析有效性的六個(gè)步驟 45
3.3.1　收集 45
3.3.2　匯總 46
3.3.3　細(xì)分 46
3.3.4　集成 46
3.3.5　可視化 46
3.3.6　解讀 46
嘉賓觀點(diǎn)　 推下水、使用踏板，然后繼續(xù)前進(jìn)：關(guān)于我們公司的增長分析訓(xùn)練
（你的公司也一樣） 47
本章要點(diǎn)回顧 49
實(shí)戰(zhàn)與練習(xí) 50

第4 章　賬戶創(chuàng)建和跟蹤代碼安裝 51
4.1　創(chuàng)建Google Analytics 賬戶 51
4.1.1　配置賬戶和媒體資源設(shè)置 52
4.1.2　賬戶和安裝術(shù)語 54
4.2　Google Analytics 的賬戶結(jié)構(gòu) 55
4.2.1　針對(duì)組織中每個(gè)額外增加的網(wǎng)站或App 的新媒體資源 56
4.2.2　每個(gè)媒體資源的多個(gè)數(shù)據(jù)視圖 57
4.3　安裝跟蹤代碼 57
4.3.1　Google Analytics 跟蹤代碼的位置 58
4.3.2　從Classic 版遷移到Universal 版 66
4.3.3　如何能辨別我是否仍在使用Classic 版 67
嘉賓觀點(diǎn)　 Google Analytics 的十大注意事項(xiàng) 70
本章要點(diǎn)回顧 77
實(shí)戰(zhàn)與練習(xí) 78

第5 章　谷歌跟蹤代碼管理器的概念 79
5.1　GTM 的概念 79
5.1.1　賬戶 79
5.1.2　容器 80
5.1.3　跟蹤代碼 80
5.1.4　觸發(fā)器 81
5.1.5　變量 81
5.1.6　數(shù)據(jù)層 82
5.2　GTM 帶來的好處 82
5.2.1　管理 82
5.2.2　靈活觸發(fā) 82
5.2.3　模板和開放格式代碼 82
5.2.4　自定義和更新 83
5.2.5　結(jié)構(gòu)化變量保持一致 83
5.2.6　模塊化和可重用性 83
5.2.7　更多的市場/ 分析部門的參與 83
5.3　創(chuàng)建GTM 賬戶和容器 85
5.3.1　創(chuàng)建賬戶 85
5.3.2　將容器代碼添加到你的網(wǎng)站 85
5.3.3　在WordPress 中安裝GTM 容器 86
5.4　通過GTM 部署Google Analytics 87
5.4.1　創(chuàng)建Google Analytics Pageviews 跟蹤器 87
5.4.2　預(yù)覽/ 調(diào)試 88
5.4.3　發(fā)布和版本控制 89
5.5　訪問權(quán)限 91
5.5.1　賬戶訪問 91
5.5.2　容器訪問 91
5.5.3　兩步驗(yàn)證 92
5.6　從原生跟蹤遷移到GTM 93
5.6.1　GTM 和升級(jí)Universal 版本 93
5.6.2　維護(hù)原生GA 代碼，同時(shí)構(gòu)建GTM 93
5.7　GTM 環(huán)境 94
創(chuàng)建自定義GTM 環(huán)境 94
嘉賓觀點(diǎn)　與開發(fā)人員協(xié)作（當(dāng)你不是開發(fā)人員時(shí)） 104
本章要點(diǎn)回顧 106
實(shí)戰(zhàn)與練習(xí) 106

第6 章　事件、虛擬頁面瀏覽、社交操作和錯(cuò)誤 107
6.1　事件跟蹤的必要性 107
6.1.1　點(diǎn)擊不會(huì)讓Google Analytics 做出反應(yīng) 107
6.1.2　DOM 偵聽器 110
6.1.3　填充事件報(bào)告 110
6.1.4　不用跟蹤用戶的每一個(gè)交互 113
6.1.5　一致性至關(guān)重要 113
6.2　用GTM 進(jìn)行事件跟蹤 114
6.2.1　了解手動(dòng)事件跟蹤，但當(dāng)你可以避免時(shí)盡量避免它 115
6.2.2　通過GTM 跟蹤下載PDF 115
6.2.3　跟蹤其他文件類型和出站鏈接 118
嘉賓觀點(diǎn)　處于后臺(tái)的GTM 觸發(fā)器 118
6.2.4　測試PDF 事件代碼 122
6.2.5　非互動(dòng)事件和跳出 124
6.3　虛擬頁面瀏覽 124
多個(gè)AJAX 屏幕的虛擬頁面瀏覽 128
6.4　 通過GTM 數(shù)據(jù)層和自定義事件觸發(fā)器跟蹤Google Analytics 事件 132
嘉賓觀點(diǎn)　 Google Analytics 事件自動(dòng)跟蹤器：僅使用兩個(gè)代碼
將多種類型的鏈接點(diǎn)擊跟蹤為事件 132
6.4.1　將博客評(píng)論作為事件跟蹤 136
6.4.2　跟蹤頁面滾動(dòng)和視頻嵌入 137
嘉賓觀點(diǎn)　滾動(dòng)和嵌入式Y(jié)ouTube 的事件跟蹤 137
6.4.3　使用事件跟蹤導(dǎo)航 138
6.5　跟蹤社交網(wǎng)絡(luò) 140
6.5.1　社交連接 140
6.5.2　社交內(nèi)容操作 142
6.5.3　區(qū)分社交連接和社交內(nèi)容操作 146
6.5.4　社交插件報(bào)告 146
6.5.5　Google Analytics 跟蹤社交窗口小工具 147
6.6　錯(cuò)誤跟蹤 147
6.6.1　跟蹤404 和500 錯(cuò)誤 147
6.6.2　在“導(dǎo)航摘要”報(bào)告中查看引薦頁面 150
6.6.3　將錯(cuò)誤作為事件進(jìn)行跟蹤 151
6.6.4　跟蹤JavaScript 錯(cuò)誤 152
6.6.5　在事件報(bào)告中查看JavaScript 錯(cuò)誤 153
本章要點(diǎn)回顧 154
實(shí)戰(zhàn)與練習(xí) 155

第7 章　“流量獲取”報(bào)告 157
7.1　關(guān)于流量獲取的術(shù)語和概念 157
7.1.1　媒介與來源 157
7.1.2　引薦 158
7.1.3　渠道 159
7.1.4　“樹狀圖”報(bào)告 160
7.1.5　廣告系列 160
7.2　廣告系列跟蹤：Google Analytics 歸因需要你的幫助 161
7.2.1　將廣告系列參數(shù)添加至入站鏈接 162
7.2.2　一致性至關(guān)重要 169
7.3　自定義渠道 172
7.3.1　自定義默認(rèn)渠道 173
7.3.2　對(duì)一個(gè)渠道進(jìn)行重新排序 173
7.3.3　定義一個(gè)新渠道 175
7.3.4　定義自定義渠道分組 176
7.3.5　“多渠道路徑”和“歸因”報(bào)告中的渠道自定義 177
7.4　跟蹤自然搜索流量 178
7.4.1　未提供 178
7.4.2　品牌與非品牌自然搜索流量的異同 178
7.4.3　谷歌圖片與特定國家/ 地區(qū)的入站流量 179
7.4.4　谷歌搜索控制臺(tái) 179
嘉賓觀點(diǎn)　Google Analytics 基準(zhǔn)化分析報(bào)告 181
7.4.5　直接流量和歸因優(yōu)先 183
7.4.6　“多渠道路徑”報(bào)告中的直接會(huì)話 186
嘉賓觀點(diǎn)　https 到http 的引薦來源損失 186
本章要點(diǎn)回顧 186
實(shí)戰(zhàn)與練習(xí) 187

第8 章　目標(biāo)和電子商務(wù)跟蹤 188
8.1　目標(biāo)跟蹤 188
配置目標(biāo) 188
嘉賓觀點(diǎn)　做出一個(gè)有效的號(hào)召性用語（Call to Action）的7 個(gè)技巧 190
嘉賓觀點(diǎn)　渠道（Funnel）前用戶的故事 197
嘉賓觀點(diǎn)　修復(fù)網(wǎng)頁分析中最大的盲點(diǎn)：電話 204
8.2　電子商務(wù)跟蹤 209
8.2.1　配置基本電子商務(wù)跟蹤 210
8.2.2　電子商務(wù)報(bào)告 212
8.2.3　增強(qiáng)型電子商務(wù) 213
8.2.4　安裝增強(qiáng)型電子商務(wù)跟蹤 216
嘉賓觀點(diǎn)　 最后的妥協(xié)：使用高級(jí)Google Analytics 增強(qiáng)型電子商務(wù)技術(shù)
跟蹤基于可自定配置進(jìn)行定價(jià)的商品的購買意向 228
8.2.5　基于購物及結(jié)賬行為渠道的細(xì)分和再營銷 232
8.3　“多渠道路徑”報(bào)告 233
8.3.1　最終點(diǎn)擊歸因模型 234
8.3.2　“多渠道路徑”報(bào)告 234
8.3.3　網(wǎng)頁價(jià)值 238
8.3.4　在網(wǎng)頁價(jià)值范圍內(nèi)區(qū)分目標(biāo)價(jià)值和電子商務(wù)收入 240
8.4　與第三方購物車合作 241
嘉賓觀點(diǎn)　應(yīng)向電子商務(wù)服務(wù)商提出的與GA 跟蹤相關(guān)的問題 241
本章要點(diǎn)回顧 243
實(shí)戰(zhàn)與練習(xí) 244

第9 章　數(shù)據(jù)視圖設(shè)置、數(shù)據(jù)視圖過濾器和訪問權(quán)限 246
9.1　為什么我們需要多個(gè)數(shù)據(jù)視圖 246
9.2 　最佳實(shí)踐：工作、測試和未被過濾的數(shù)據(jù)視圖 247
9.3　數(shù)據(jù)視圖設(shè)置 248
9.3.1　默認(rèn)頁面 249
9.3.2　排除URL 查詢參數(shù) 250
9.3.3　阻止PII 的“排除URL 查詢參數(shù)” 252
9.3.4　網(wǎng)站搜索跟蹤 252
9.3.5　漫游器過濾 253
9.4　數(shù)據(jù)視圖過濾器 254
9.4.1　根據(jù)IP 地址來排除內(nèi)部流量 255
9.4.2　把“媒介”中的“社交”重寫為“社交來源” 257
9.4.3　小寫過濾器 258
9.4.4　僅包含特定子目錄的流量 259
9.4.5　主機(jī)名過濾器 259
9.4.6　為非標(biāo)準(zhǔn)搜索結(jié)果的URL 配置“網(wǎng)站搜索” 259
9.4.7　排除垃圾引薦流量 260
9.4.8　過濾器執(zhí)行順序 260
9.4.9　針對(duì)不同的數(shù)據(jù)視圖，應(yīng)用相同的過濾器 262
9.5　訪問權(quán)限 263
9.5.1　“管理用戶”權(quán)限 263
9.5.2　“修改”權(quán)限 263
9.5.3　“協(xié)作”權(quán)限 264
9.5.4　“閱讀和分析”權(quán)限 265
9.5.5　通過數(shù)據(jù)視圖過濾器和用戶權(quán)限控制對(duì)數(shù)據(jù)子集的訪問 265
9.5.6　無直接訪問的權(quán)限 266
9.5.7　廣告代理商的用戶管理 266
9.6　更改歷史記錄 267
9.7　垃圾箱 267
本章要點(diǎn)回顧 268
實(shí)戰(zhàn)與練習(xí) 268

第10 章　細(xì)分 270
10.1　為實(shí)現(xiàn)聚焦和放大進(jìn)行的細(xì)分 270
10.1.1　應(yīng)用內(nèi)置（“系統(tǒng)”）細(xì)分 270
10.1.2　創(chuàng)建自定義細(xì)分 273
10.2　繪制客戶組別作為自定義細(xì)分 280
10.3　抽樣 286
10.3.1　抽樣規(guī)模和基數(shù) 287
10.3.2　訪問非抽樣的數(shù)據(jù) 287
10.4　細(xì)分與已過濾的數(shù)據(jù)視圖的比較 288
本章要點(diǎn)回顧 289
實(shí)戰(zhàn)與練習(xí) 289

第11 章　信息中心、自定義報(bào)告和智能提醒 291
11.1　信息中心 291
11.1.1　創(chuàng)建信息中心 291
11.1.2　共享 292
11.1.3　導(dǎo)出和發(fā)送電子郵件 292
11.2　自定義報(bào)告 293
嘉賓觀點(diǎn)　在數(shù)據(jù)中尋找故事 296
11.3　快捷方式 298
11.4　智能提醒 298
11.5　注釋 302
本章要點(diǎn)回顧 304
實(shí)戰(zhàn)與練習(xí) 304

第12 章　實(shí)施的定制化 305
12.1　自定義維度 305
12.1.1　自定義維度： 文章作者和類別 305
12.1.2　自定義維度：登錄狀態(tài) 310
12.1.3　自定義維度：表單選擇 311
嘉賓觀點(diǎn)　酒店預(yù)訂的計(jì)算指標(biāo)和自定義維度 312
12.2　內(nèi)容分組 314
12.2.1　設(shè)置內(nèi)容分組 315
12.2.2　填充內(nèi)容組 315
12.3　自定義指標(biāo) 316
12.3.1　設(shè)置自定義指標(biāo) 316
12.3.2　填充自定義指標(biāo) 317
12.3.3　格式設(shè)置類型和范圍 318
12.4　計(jì)算指標(biāo) 319
12.4.1　基于用戶的轉(zhuǎn)化率 319
12.4.2　非跳出的轉(zhuǎn)化率 320
12.5　受眾特征和興趣 320
12.6　增強(qiáng)型鏈接歸因 321
12.7　跟蹤信息自定義 322
12.7.1　會(huì)話超時(shí) 322
12.7.2　廣告系列超時(shí) 322
12.7.3　自然搜索來源 323
12.7.4　引薦排除列表 324
12.7.5　搜索字詞排除列表 324
12.8　跨網(wǎng)域和匯總報(bào)告 324
12.8.1　跨網(wǎng)域跟蹤 325
12.8.2　匯總報(bào)告 327
12.8.3　移動(dòng)App 匯總 328
12.8.4　子域跟蹤 328
12.8.5　應(yīng)用視圖過濾器來消除域名的歧義 329
12.8.6　每個(gè)網(wǎng)域或子域的專用視圖 329
12.9　使用User ID 跨設(shè)備跟蹤 330
12.9.1　跨設(shè)備跟蹤的其他注意事項(xiàng) 333
12.9.2　“跨設(shè)備”報(bào)告 333
12.9.3　把User ID 作為自定義維度 335
嘉賓觀點(diǎn)　Google Analytics 與數(shù)據(jù)隱私 336
本章要點(diǎn)回顧 340
實(shí)戰(zhàn)與練習(xí) 340

第13 章　移動(dòng)App 的衡量 342
13.1　跟蹤移動(dòng)App 342
13.2　為什么移動(dòng)設(shè)備非常重要 342
13.3　移動(dòng)策略 343
13.4　衡量什么 343
13.5　Google Analytics 中的移動(dòng)設(shè)置 344
13.6 　在App 中設(shè)置Google Analytics 345
13.6.1　在應(yīng)用程序中部署Google Analytics 345
13.6.2　應(yīng)該通過移動(dòng)SDK 還是GTM SDK 部署 346
13.7　移動(dòng)媒體資源中賬戶結(jié)構(gòu)的最佳實(shí)踐 348
13.8　App“實(shí)時(shí)”報(bào)告 349
13.9　集成 351
13.9.1　AdMob 與Google Play 和iTunes 的集成 351
13.9.2　Google Play 和Apple Store 的集成 353
13.10　移動(dòng)廣告系列跟蹤 355
13.10.1　安卓 356
13.10.2　iOS 358
13.11　移動(dòng)隱私 360
嘉賓觀點(diǎn)　改進(jìn)App 的App 測量 361
本章要點(diǎn)回顧 366
實(shí)戰(zhàn)與練習(xí) 367

第14 章　Google Analytics 的數(shù)據(jù)集成：整合的力量 368
14.1　AdWords 368
14.1.1　Google Analytics 中的AdWords 數(shù)據(jù) 369
14.1.2　AdWords 中的Google Analytics 數(shù)據(jù) 369
14.1.3　關(guān)聯(lián)AdWords 和Google Analytics 370
14.1.4　Google 展示廣告網(wǎng)絡(luò)廣告系列 371
14.1.5　最后一次觸達(dá)以外的歸因 372
14.1.6　Google Analytics 的轉(zhuǎn)化與AdWords 的轉(zhuǎn)化的比較 373
14.1.7　通過利用Google Analytics 受眾群體進(jìn)行AdWords 再營銷 373
14.1.8　AdWords 與Google Analytics 的再營銷受眾群體比較 374
嘉賓觀點(diǎn)　再營銷的最佳實(shí)踐和專家提示 379
14.2　AdSense 382
14.2.1　Google Analytics 集成的好處 382
14.2.2　鏈接賬戶 383
14.2.3　報(bào)告示例 383
14.2.4　DoubleClick 廣告發(fā)布管理系統(tǒng)與DoubleClick Ad Exchange 384
14.3　YouTube 在Google Analytics 中的應(yīng)用 384
14.3.1　YouTube 數(shù)據(jù)分析 385
14.3.2　Google Analytics YouTube 渠道網(wǎng)頁 385
14.4　Analytics 360 集成 385
14.5　附加集成 385
14.5.1　電子郵件服務(wù)供應(yīng)商 386
14.5.2　社交媒體平臺(tái) 386
14.5.3　測試 387
14.5.4　客戶之音—客戶反饋 387
14.5.5　營銷自動(dòng)化 387
14.5.6　付費(fèi)搜索管理平臺(tái) 388
14.5.7　商業(yè)智能/ 數(shù)據(jù)可視化 388
本章要點(diǎn)回顧 388
實(shí)戰(zhàn)與練習(xí) 388

第15 章　將Google Analytics 與CRM 數(shù)據(jù)集成 389
15.1　長期觀察 389
15.2　計(jì)算每個(gè)合格銷售線索的成本 389
15.2.1　B2B 案例：內(nèi)存芯片制造商的合格銷售線索 389
15.2.2　將廣告系列渠道與合格潛在客戶相關(guān)聯(lián) 392
嘉賓觀點(diǎn)　在Salesforce 中記錄Google Analytics 廣告系列數(shù)據(jù) 393
15.3　在Google Analytics 和CRM 數(shù)據(jù)中加入訪問者ID 398
15.3.1　導(dǎo)出Google Analytics 數(shù)據(jù) 398
15.3.2　將Google Analytics 數(shù)據(jù)導(dǎo)入CRM 398
15.3.3　借助CRM 數(shù)據(jù)將Google Analytics 行為和受眾群體數(shù)據(jù)合并 399
15.3.4　在Google Analytics 中使用CRM ID 作為訪問者ID 400
嘉賓觀點(diǎn)　 實(shí)施長期價(jià)值（LTV）和單位獲客成本（CPA）
　以獲得競爭優(yōu)勢(shì)的案例 404
本章要點(diǎn)回顧 407
實(shí)戰(zhàn)與練習(xí) 408

第16 章　使用第三方工具制作高級(jí)報(bào)告和可視化 410
16.1　聚焦問題：如何從Google Analytics 獲取數(shù)據(jù) 411
16.1.1　核心報(bào)告API 411
16.1.2　非抽樣請(qǐng)求API 411
16.1.3　第三方工具 411
嘉賓觀點(diǎn)　Google Analytics 的突破：從零塑造商業(yè)影響力 414
16.2　ETLV—完整的報(bào)告自動(dòng)化周期 416
16.3　BigQuery / Tableau 的高級(jí)案例 418
16.3.1　案例1 ：路徑分析 418
16.3.2　案例2 ：電子商務(wù) 420
16.3.3　案例3 ：先進(jìn)的渠道（funnel）分析 422
嘉賓觀點(diǎn)　高級(jí)渠道（funnel）分析—下一級(jí) 422
嘉賓觀點(diǎn)　使用R 訪問Google Analyics 數(shù)據(jù) 426
嘉賓觀點(diǎn)　ShufflePoint 428
本章要點(diǎn)回顧 431
實(shí)戰(zhàn)與練習(xí) 431

第17 章　數(shù)據(jù)導(dǎo)入和測量協(xié)議 432
17.1　數(shù)據(jù)導(dǎo)入 432
17.1.1　將CRM 數(shù)據(jù)導(dǎo)入Google Analytics 432
17.1.2　通過管理API 上傳 436
17.1.3　在Google Analytics 報(bào)告中使用導(dǎo)入數(shù)據(jù) 436
17.1.4　導(dǎo)入內(nèi)容數(shù)據(jù)到Google Analytics 437
17.1.5　導(dǎo)入廣告系列數(shù)據(jù)到Google Analytics 440
17.1.6　導(dǎo)入成本數(shù)據(jù)到Google Analytics 442
17.1.7　對(duì)比廣告系列成本和效果 444
17.1.8　將產(chǎn)品數(shù)據(jù)導(dǎo)入Google Analytics 445
17.1.9　導(dǎo)入Google Analytics 地理數(shù)據(jù) 445
17.2　測量協(xié)議 446
嘉賓觀點(diǎn)　對(duì)于測量協(xié)議的技術(shù)考量 446
嘉賓觀點(diǎn)　測量協(xié)議的兩個(gè)案例 447
本章要點(diǎn)回顧 453
實(shí)戰(zhàn)與練習(xí) 454

第18 章　Analytics 360 455
18.1　為什么要用Analytics 360 455
18.2　提升數(shù)據(jù)容量 456
18.2.1　10 倍以上的自定義維度和自定義指標(biāo) 456
18.2.2　以12 倍速度更新數(shù)據(jù) 456
18.2.3　提升數(shù)據(jù)量的上限 456
18.3　服務(wù)級(jí)協(xié)議 458
18.3.1　支持、升級(jí)和條款 459
18.3.2　自定義渠道（funnel） 459
18.3.3　BigQuery 導(dǎo)出 460
18.3.4　匯總報(bào)告 460
18.3.5　DoubleClick 集成 461
嘉賓觀點(diǎn)　在處理高級(jí)歸因之前需要回答的4 個(gè)問題 467
18.4　Analytics 360 獨(dú)有的功能 468
18.4.1　門戶 468
18.4.2　培訓(xùn)資源 468
18.4.3　發(fā)布版和測試版功能 468
18.4.4　賬單和層 468
18.5　在哪里買——是通過經(jīng)銷商還是Google 直接購買 469
本章要點(diǎn)回顧 470
實(shí)戰(zhàn)與練習(xí) 471

附　錄 472
附錄A　擴(kuò)充你的優(yōu)化項(xiàng)目 472
A.1　定性輸入 472
嘉賓觀點(diǎn)　通過訪問者調(diào)查增強(qiáng)Google Analytics 473
嘉賓觀點(diǎn)　用戶研究和定性優(yōu)化 476
A.2　疊加熱圖報(bào)告 479
嘉賓觀點(diǎn)　快速獲得顯著結(jié)果 479
A.3　測試 480
嘉賓觀點(diǎn)　利用LIFT 模型創(chuàng)建強(qiáng)有力的實(shí)驗(yàn)假設(shè) 481
嘉賓觀點(diǎn)　通過文檔和測試后分析，更好地使用分組測試 486
嘉賓觀點(diǎn)　A/B 測試成功的技巧 491
嘉賓觀點(diǎn)　使用Optimizely 測試移動(dòng)App 493
A.4　營銷自動(dòng)化和個(gè)性化 496
嘉賓觀點(diǎn)　營銷自動(dòng)化與Google Analytics ：集成和個(gè)性化 496
附錄B　資源 501