保險風(fēng)險與破產(chǎn)(原書第二版)
定 價:98 元
叢書名:國際精算學(xué)叢書
- 作者:(英)大衛(wèi)·迪克森(David C.M.Dickson)著
- 出版時間:2019/3/1
- ISBN:9787030606082
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類:F840.323
- 頁碼:272
- 紙張:
- 版次:31
- 開本:B5
本書主要講授風(fēng)險理論中的經(jīng)典內(nèi)容,其中重點介紹聚合索賠分布和破產(chǎn)理論。全書共分為九個章節(jié)。第一章主要介紹常用的概率分布和它們在保險中的應(yīng)用。第二章主要介紹效用理論,這包括期望效用準(zhǔn)則。第三章主要介紹常用保費(fèi)準(zhǔn)則。四章介紹聚合風(fēng)險模型。第五章介紹個體風(fēng)險模型。第六章離散時間風(fēng)險模型。第七章講授經(jīng)典破產(chǎn)理論。第八章為高等破產(chǎn)理論。九章從保險人角度介紹再保險問題,將比例再保險和超額損失再保險與破產(chǎn)理論結(jié)
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目錄
第二版前言
第一版前言
第1章 概率分布和保險應(yīng)用 1
1.1 引言 1
1.2 重要的離散型分布 1
1.2.1 泊松分布 1
1.2.2 二項分布 2
1.2.3 負(fù)二項分布 3
1.2.4 幾何分布 4
1.3 重要的連續(xù)型分布 4
1.3.1 伽馬分布 4
1.3.2 指數(shù)分布 6
1.3.3 帕雷托分布 6
1.3.4 正態(tài)分布 7
1.3.5 對數(shù)正態(tài)分布 8
1.4 混合分布 8
1.5 保險的應(yīng)用 10
1.5.1 比例再保險 10
1.5.2 超額賠款再保險 11
1.5.3 保單溢額 15
1.6 隨機(jī)變量的和 15
1.6.1 矩母函數(shù)方法 16
1.6.2 分布的直接卷積 16
1.6.3 離散型隨機(jī)變量的遞推計算 18
1.7 注釋與參考文獻(xiàn) 20
1.8 習(xí)題 21
第2章 效用理論 24
2.1 引言 24
2.2 效用函數(shù) 24
2.3 期望效用準(zhǔn)則 25
2.4 Jensen不等式 26
2.5 效用函數(shù)的類型 27
2.5.1 指數(shù)效用函數(shù) 27
2.5.2 二次效用函數(shù) 29
2.5.3 對數(shù)效用函數(shù) 30
2.5.4 分?jǐn)?shù)冪效用函數(shù) 30
2.6 注釋與參考文獻(xiàn) 31
2.7 習(xí)題 32
第3章 保費(fèi)計算準(zhǔn)則 34
3.1 引言 34
3.2 保費(fèi)準(zhǔn)則的性質(zhì) 34
3.3 保費(fèi)準(zhǔn)則舉例 35
3.3.1 純保費(fèi)準(zhǔn)則 35
3.3.2 期望值準(zhǔn)則 35
3.3.3 方差準(zhǔn)則 36
3.3.4 標(biāo)準(zhǔn)差準(zhǔn)則 36
3.3.5 零效用準(zhǔn)則 37
3.3.6 Esscher保費(fèi)準(zhǔn)則 38
3.3.7 風(fēng)險調(diào)節(jié)保費(fèi)準(zhǔn)則 41
3.4 注釋與參考文獻(xiàn) 44
3.5 習(xí)題 44
第4章 聚合風(fēng)險模型 46
4.1 引言 46
4.2 模型 46
4.2.1 S的分布 47
4.2.2 S的矩 48
4.3 復(fù)合泊松分布 49
4.4 再保險的影響 52
4.4.1 比例再保險 52
4.4.2 超額賠款再保險 53
4.5 累積索賠分布的遞推計算 56
4.5.1 (a;b;0)類 56
4.5.2 Panjer遞推公式 59
4.6 Panjer遞推公式的推廣 63
4.6.1 (a;b;1)類 63
4.6.2 其他分布類 65
4.7 遞推公式的應(yīng)用 69
4.7.1 離散化方法 69
4.7.2 數(shù)值計算中的問題 71
4.8 累積索賠分布的近似計算 72
4.8.1 正態(tài)近似 72
4.8.2 平移伽馬近似 74
4.9 注釋與參考文獻(xiàn) 76
4.10 習(xí)題 77
第5章 個體風(fēng)險模型 80
5.1 引言 80
5.2 模型 80
5.3 DePril遞推公式 81
5.4 Kornya方法 84
5.5 復(fù)合泊松近似 87
5.6 數(shù)值實例 90
5.7 注釋與參考文獻(xiàn) 93
5.8 習(xí)題 93
第6章 破產(chǎn)理論簡介 96
6.1 引言 96
6.2 離散時間風(fēng)險模型 96
6.3 終極破產(chǎn)概率 97
6.4 有限時間破產(chǎn)概率 101
6.5 Lundberg不等式 103
6.6 注釋與參考文獻(xiàn) 106
6.7 習(xí)題 106
第7章 經(jīng)典破產(chǎn)理論 108
7.1 引言 108
7.2 經(jīng)典風(fēng)險過程 108
7.3 泊松過程與復(fù)合泊松過程 109
7.4 破產(chǎn)概率的定義 111
7.5 調(diào)節(jié)系數(shù) 112
7.6 Lundberg不等式 115
7.7 生存概率 116
7.8 函數(shù)á的拉普拉斯變換 119
7.9 破產(chǎn)概率的遞推計算 122
7.9.1 最大累積損失量的分布 122
7.9.2 離散時間模型下的遞推計算 126
7.9.3 數(shù)值演示 128
7.10 破產(chǎn)概率的近似計算 130
7.11 注釋與參考文獻(xiàn) 132
7.12 習(xí)題 132
第8章 高級破產(chǎn)理論 136
8.1 引言 136
8.2 一個帶有吸收壁的破產(chǎn)問題 136
8.3 破產(chǎn)時的赤字 137
8.4 破產(chǎn)后的最大赤字 141
8.5 破產(chǎn)前的盈余 143
8.6 破產(chǎn)時間 149
8.6.1 Prabhu公式 149
8.6.2 Gerber-Shiu函數(shù) 152
8.6.3 破產(chǎn)時間與破產(chǎn)赤字的聯(lián)合密度函數(shù) 157
8.6.4 指數(shù)索賠分布 163
8.6.5 破產(chǎn)時間的矩 166
8.6.6 離散模型的應(yīng)用 170
8.6.7 數(shù)值演示 171
8.7 分紅問題 172
8.8 注釋與參考文獻(xiàn) 178
8.9 習(xí)題 178
第9章 再保險 181
9.1 引言 181
9.2 效用理論的應(yīng)用 181
9.2.1 比例再保險 181
9.2.2 超額賠款再保險 183
9.2.3 關(guān)于效用理論應(yīng)用的幾點說明 184
9.3 再保險與破產(chǎn) 184
9.3.1 最優(yōu)再保險類型 185
9.3.2 比例再保險 188
9.3.3 超額賠款再保險 192
9.3.4 DeVylder近似 194?
9.4注釋與參考文獻(xiàn) 196
9.5習(xí)題 196
附錄 199
習(xí)題答案 201
參考文獻(xiàn) 251
索引 254