可視化的美之基于R語言的大數(shù)據(jù)可視化分析與應用
定 價：52 元
- 作者：陳凌云 著
- 出版時間：2019/1/1
- ISBN：9787564760977
- 出 版 社：電子科技大學出版社
- 中圖法分類：TP274
- 頁碼：217
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16開
大數(shù)據(jù)可視化這種新的視覺表達形式是應信息社會蓬勃發(fā)展而出現(xiàn)的——因為我們不僅要呈現(xiàn)世界，更重要的是要通過呈現(xiàn)來處理更龐大的數(shù)據(jù)，理解各種各樣的數(shù)據(jù)集合，表現(xiàn)多維數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)。換句話說，就是歸納數(shù)據(jù)內在的模式、關聯(lián)和結構。復雜數(shù)據(jù)可視化既涉及科學也涉及設計，它的藝術性實際上是使用獨特手法展示萬千世界的某個局部，從而提出問題。大數(shù)據(jù)可視化，位于科學、設計和藝術三學科的交叉領域（準確地說，應該是位于三個不同維度的人類活動的交叉領域），蘊藏著無限可能性。
《可視化的美之基于R語言的大數(shù)據(jù)可視化分析與應用》針對計算機、信息管理和其他相關專業(yè)學生的發(fā)展需求，系統(tǒng)、全面地介紹了關于大數(shù)據(jù)技術及其可視化的基本知識和技能，詳細介紹了數(shù)據(jù)可視化之美，數(shù)據(jù)可視化方法、應用、管理與計算、分享與發(fā)布等內容。希望本次研究能夠對我國大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展起到正面的影響，也希望能夠幫助到對大數(shù)據(jù)技術感興趣的讀者。
陳凌云，湖北荊門人，湖北工程學院數(shù)學與統(tǒng)計學院教師。
主要研究方向為經(jīng)濟統(tǒng)計，金融統(tǒng)計，數(shù)據(jù)挖掘及可視化等。
第一章 緒論
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化研究背景綜述
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化發(fā)展沿革
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化目標與作用
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化中R語言數(shù)據(jù)挖掘的應用
第二章 大數(shù)據(jù)可視化之美
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)與可視化
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)與圖形
第三節(jié) 實時可視化
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化的運用
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化的挑戰(zhàn)
第三章 大數(shù)據(jù)可視化工具
第一節(jié) 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析圖表
第二節(jié) 數(shù)據(jù)可視化的5個方面
第三節(jié) 可視化工具
第四節(jié) 編程工具
第五節(jié) 插圖工具與數(shù)據(jù)統(tǒng)計
第六節(jié) Excel數(shù)據(jù)可視化方法
第四章 基于R語言的大數(shù)據(jù)挖掘起步分析
第一節(jié) R的數(shù)據(jù)對象與類型
第二節(jié) R的向量、矩陣和數(shù)組分析
第三節(jié) R數(shù)據(jù)對象的相互轉換
第五章 基于R語言的大數(shù)據(jù)可視化分析
第一節(jié) 繪圖基礎
第二節(jié) 變量分布特征的可視化分析
第三節(jié) GIS數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)可視化
第四節(jié) 文本詞頻數(shù)據(jù)的可視化
第六章 基于R語言的大數(shù)據(jù)聚類算法和判別分析
第一節(jié) 多種聚類分析的異同
第二節(jié) R實現(xiàn)KNN聚類分析
第三節(jié) 使用R實現(xiàn)系統(tǒng)聚類
第四節(jié) 使用R實現(xiàn)快速聚類
第五節(jié) 多種判別分析模型綜述
第七章 基于R語言的大數(shù)據(jù)挖掘與可視化應用實例
第一節(jié) 基于R語言的大學數(shù)學教學分析
第二節(jié) 運用R繪制地理信息圖形
第三節(jié) 基于R語言多元回歸分析的教育統(tǒng)計應用研究
第四節(jié) 在社交媒體中的大數(shù)據(jù)可視化應用
第五節(jié) 基于R語言和Tableau的氣象數(shù)據(jù)可視化分析
第六節(jié) 基于R語言的機器人教育微博可視化研究
第八章 大數(shù)據(jù)可視化的后見、先見和洞見
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化現(xiàn)實發(fā)展與適應大數(shù)據(jù)
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化的新維度展望
參考文獻
結語
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