目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究目的及意義 1
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 4
1.3 主要研究?jī)?nèi)容 6
第2章 數(shù)據(jù)采集與處理 8
2.1 研究區(qū)選擇依據(jù) 8
2.2 鉆井?dāng)?shù)據(jù)的采集與矢量化 9
2.3 儲(chǔ)層評(píng)價(jià)參數(shù)空間插值 9
2.4 儲(chǔ)層評(píng)價(jià)參數(shù)數(shù)據(jù)柵格化與矢量化 36
第3章 儲(chǔ)層空間案例推理模型與儲(chǔ)層評(píng)價(jià) 39
3.1 傳統(tǒng)案例推理模型 39
3.1.1 傳統(tǒng)案例表達(dá)模型 40
3.1.2 傳統(tǒng)案例存儲(chǔ)組織 40
3.1.3 傳統(tǒng)案例檢索模型 41
3.2 儲(chǔ)層空間案例推理模型 42
3.2.1 儲(chǔ)層案例空間特征與屬性特征一體化表達(dá)模型 42
3.2.2 儲(chǔ)層案例空間相似性與屬性相似性聯(lián)合測(cè)度推理模型 44
3.2.3 儲(chǔ)層案例空間特征與屬性特征權(quán)重的確立方法 49
3.3 模型評(píng)價(jià)指標(biāo) 51
3.4 儲(chǔ)層評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn) 52
3.4.1 儲(chǔ)層案例的構(gòu)建 52
3.4.2 儲(chǔ)層案例的存儲(chǔ)組織 54
3.4.3 儲(chǔ)層空間案例推理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 54
3.4.4 儲(chǔ)層案例空間特征與屬性特征權(quán)重的確立 54
3.4.5 儲(chǔ)層空間案例推理實(shí)驗(yàn)結(jié)果 57
第4章 儲(chǔ)層BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià) 60
4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介 60
4.2 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理 61
4.3 儲(chǔ)層BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn) 63
4.3.1 儲(chǔ)層訓(xùn)練數(shù)據(jù)與驗(yàn)證數(shù)據(jù)的構(gòu)建 63
4.3.2 儲(chǔ)層訓(xùn)練數(shù)據(jù)與驗(yàn)證數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)組織 63
4.3.3 儲(chǔ)層BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 63
4.3.4 儲(chǔ)層BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)結(jié)果 64
第5章 儲(chǔ)層空間案例推理與BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)比 76
5.1 儲(chǔ)層空間案例推理實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析 76
5.2 儲(chǔ)層BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析 77
5.3 儲(chǔ)層空間案例推理與BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)比 78
第6章 儲(chǔ)層空間案例推理、BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、地質(zhì)經(jīng)驗(yàn)法對(duì)比驗(yàn)證與分析 80
6.1 驗(yàn)證數(shù)據(jù)的獲取與實(shí)驗(yàn)的實(shí)施 80
6.2 驗(yàn)證結(jié)果對(duì)比與分析 86
6.3 三種方法儲(chǔ)層綜合評(píng)價(jià)成圖 88
第7章 結(jié)語(yǔ)：再話定性與定量 90
參考文獻(xiàn) 92
附錄 儲(chǔ)層綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 97
A.1 系統(tǒng)需求規(guī)定 97
A.2 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與運(yùn)行環(huán)境 97
A.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 97
A.4 系統(tǒng)設(shè)計(jì)要點(diǎn) 98
A.5 系統(tǒng)主要功能模塊的實(shí)現(xiàn) 98
A.6 系統(tǒng)源代碼開(kāi)源說(shuō)明 101