目 錄 第一章 導(dǎo)論 1 第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展 1 一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生 1 二、統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展 2 第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)與統(tǒng)計(jì)方法 3 一、什么是統(tǒng)計(jì)學(xué) 3 二、統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)與研究對(duì)象 3 三、統(tǒng)計(jì)的基本方法 4 四、統(tǒng)計(jì)學(xué)科體系 5 第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域 7 思考與練習(xí) 8 第一部分 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及特征描述 第二章 數(shù)據(jù)收集的方法 10 第一節(jié) 數(shù)據(jù)的來(lái)源 10 一、數(shù)據(jù)的間接來(lái)源 10 二、數(shù)據(jù)的直接來(lái)源 11 第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案的設(shè)計(jì) 12 一、調(diào)查目的 12 二、研究對(duì)象、調(diào)查對(duì)象和調(diào)查單位 13 三、調(diào)查項(xiàng)目和調(diào)查表 13 四、調(diào)查時(shí)間 14 五、調(diào)查的組織實(shí)施 14 第三節(jié) 數(shù)據(jù)搜集的方法 14 一、數(shù)據(jù)的搜集方法 14 二、問卷的設(shè)計(jì) 16 第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量與類型 22 一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量 22 二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的誤差 22 三、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢查與要求 24 四、數(shù)據(jù)的類型 25 思考與練習(xí) 28 第三章 數(shù)據(jù)的預(yù)處理與分組整理 30 第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理 30 一、數(shù)據(jù)的審核 30 二、數(shù)據(jù)的篩選 30 三、數(shù)據(jù)的排序 30 第二節(jié) 數(shù)據(jù)的分組 31 一、單一標(biāo)志的分組 31 二、兩標(biāo)志的交叉分組 36 思考與練習(xí) 37 第四章 數(shù)據(jù)特征的統(tǒng)計(jì)量描述 38 第一節(jié) 數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的測(cè)度 38 一、平均數(shù) 38 二、中位數(shù) 42 三、眾數(shù) 44 四、算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)的 關(guān)系 44 第二節(jié) 數(shù)據(jù)離散程度的測(cè)度 45 一、極差與四分位差 45 二、方差與標(biāo)準(zhǔn)差 46 三、離散系數(shù) 48 第三節(jié) 數(shù)據(jù)分布形狀的度量 49 一、偏態(tài)系數(shù) 49 二、峰度系數(shù) 50 附：描述數(shù)據(jù)特征的統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算與應(yīng)用 51 一、用Excel計(jì)算 51 二、用SPSS軟件計(jì)算 51 思考與練習(xí) 52 第五章 數(shù)據(jù)資料的圖形顯示 54 第一節(jié) 定性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)圖示 54 一、條形圖與柱形圖 54 二、帕累托圖 55 三、餅圖 55 四、環(huán)形圖 56 第二節(jié) 數(shù)值型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)圖示 57 一、直方圖 57 二、折線圖 58 三、曲線圖 59 四、莖葉圖 59 五、箱線圖 61 六、雷達(dá)圖 62 第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)圖應(yīng)用中的幾個(gè)問題 63 一、合理使用統(tǒng)計(jì)圖 63 二、統(tǒng)計(jì)圖的繪制實(shí)現(xiàn) 65 思考與練習(xí) 66 第六章 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià) 67 第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的概念 67 一、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的概念 67 二、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的形成 67 三、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的主要類型 69 第二節(jié) 指標(biāo)體系與多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià) 71 一、指標(biāo)體系 71 二、多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法 72 思考與練習(xí) 74 第二部分 單一指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)推斷 第七章 概率抽樣方法與抽樣分布 76 第一節(jié) 隨機(jī)變量的概率分布 76 一、隨機(jī)變量 76 二、離散型隨機(jī)變量的概率分布 76 三、連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布 79 第二節(jié) 概率抽樣方法 85 一、基本概念 85 二、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 85 三、分層抽樣 86 四、等距抽樣 87 五、整群抽樣 88 六、多階段抽樣 89 第三節(jié) 總體、樣本與抽樣分布 89 一、總體分布 89 二、樣本分布 89 三、抽樣分布 90 四、中心極限定理 91 第四節(jié) 常用的抽樣分布 91 一、樣本均值 的抽樣分布 91 二、樣本比例p的抽樣分布 93 三、樣本方差的抽樣分布 94 四、兩個(gè)樣本均值之差的抽樣分布 94 五、兩個(gè)樣本比例之差的抽樣分布 95 六、兩個(gè)樣本方差比的抽樣分布 95 思考與練習(xí) 96 第八章 參數(shù)估計(jì) 97 第一節(jié) 樣本估計(jì)量 97 一、總體參數(shù)與樣本估計(jì)量 97 二、評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn) 97 第二節(jié) 區(qū)間估計(jì)的基本思想 99 一、點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì) 99 二、區(qū)間估計(jì)的基本思想 100 第三節(jié) 一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 101 一、總體均值的區(qū)間估計(jì) 102 二、總體比例的區(qū)間估計(jì) 104 三、總體方差的區(qū)間估計(jì) 105 第四節(jié) 兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 105 一、兩個(gè)總體均值差的區(qū)間估計(jì) 106 二、兩個(gè)總體比例差的區(qū)間估計(jì) 109 三、兩個(gè)總體方差比的區(qū)間估計(jì) 109 第五節(jié) 樣本容量的確定 110 一、影響樣本容量的主要因素 110 二、估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定 111 三、估計(jì)總體比例時(shí)樣本容量的確定 112 思考與練習(xí) 113 第九章 參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 115 第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題 115 一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 115 二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟 117 三、假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤 118 四、假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論的解讀 119 第二節(jié) 一個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 119 一、關(guān)于總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 119 二、關(guān)于總體比例的假設(shè)檢驗(yàn) 123 三、關(guān)于總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 124 第三節(jié) 兩個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 125 一、兩個(gè)總體均值 之差的檢驗(yàn) 125 二、兩個(gè)總體比例P之差的假設(shè)檢驗(yàn) 130 三、兩個(gè)總體方差 之比的假設(shè)檢驗(yàn) 131 思考與練習(xí) 132 第三部分 變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)推斷 第十章 方差分析 135 第一節(jié) 方差分析的基本原理 135 一、問題的提出 135 二、方差分析的原理及應(yīng)用條件 136 三、方差分析中的基本概念 137 第二節(jié) 一元單因素方差分析 138 一、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)形式 138 二、數(shù)據(jù)分析與計(jì)算步驟 138 三、關(guān)系強(qiáng)度的測(cè)量與多重比較 141 四、方差分析的軟件操作與實(shí)現(xiàn) 142 第三節(jié) 雙因素方差分析 144 一、雙因素方差分析及類型 144 二、無(wú)交互作用的雙因素方差分析 145 三、有交互作用的雙因素方差分析 147 四、雙因素方差分析的軟件操作與實(shí)現(xiàn) 149 五、包含協(xié)變量的多因子方差分析 150 思考與練習(xí) 151 第十一章 列聯(lián)分析與對(duì)應(yīng)分析 153 第一節(jié) 交叉分組與列聯(lián)表 153 一、交叉分組 153 二、列聯(lián)表 153 第二節(jié) 變量獨(dú)立性的檢驗(yàn)與相關(guān)測(cè)量 155 一、 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 155 二、變量獨(dú)立性檢驗(yàn) 155 三、列聯(lián)表中變量的相關(guān)度測(cè)量 157 四、應(yīng)用中的準(zhǔn)則 158 第三節(jié) 對(duì)應(yīng)分析 158 一、對(duì)應(yīng)分析的原理 159 二、對(duì)應(yīng)分析計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)與輸出結(jié)果解讀 159 三、對(duì)應(yīng)分析應(yīng)用——失業(yè)原因與教育程度關(guān)系分析 162 思考與練習(xí) 166 第十二章 相關(guān)與回歸分析 168 第一節(jié) 相關(guān)分析 169 一、相關(guān)關(guān)系 169 二、相關(guān)關(guān)系的描述——散點(diǎn)圖 170 三、相關(guān)程度的測(cè)定——相關(guān)系數(shù)的計(jì)算 171 第二節(jié) 線性回歸分析 176 一、線性回歸模型 176 二、模型參數(shù)估計(jì) 177 三、回歸系數(shù)的含義 178 四、回歸方程的評(píng)價(jià)與檢驗(yàn) 179 五、利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè) 183 第三節(jié) 可線性化的非線性回歸 185 一、可線性化的非線性回歸模型 185 二、主要模型及參數(shù)估計(jì) 185 第四節(jié) 相關(guān)與回歸分析應(yīng)用中的幾個(gè)問題 188 一、建立回歸模型的基本過程 188 二、解釋變量的確定與篩選方法 189 三、帶有定性解釋變量的回歸模型 190 四、回歸分析應(yīng)用——交通事故狀況 與機(jī)動(dòng)車情況相關(guān)分析 191 五、回歸分析應(yīng)用——交通事故損失影響因素的回歸分析 193 思考與練習(xí) 197 第四部分 時(shí)間數(shù)列分析與預(yù)測(cè) 第十三章 時(shí)間數(shù)列的描述性分析 201 第一節(jié) 時(shí)間數(shù)列及其種類 201 一、時(shí)間數(shù)列 201 二、編制時(shí)間數(shù)列的基本原則 201 三、時(shí)間數(shù)列的種類 202 第二節(jié) 時(shí)間數(shù)列的水平特征分析 202 一、發(fā)展水平 202 二、平均發(fā)展水平 203 三、增長(zhǎng)量 205 四、平均增長(zhǎng)量 205 第三節(jié) 時(shí)間數(shù)列的速度特征分析 206 一、發(fā)展速度 206 二、增長(zhǎng)速度 207 三、平均發(fā)展速度與平均增長(zhǎng)速度 207 思考與練習(xí) 209 第十四章 時(shí)間數(shù)列的構(gòu)成與預(yù)測(cè) 210 第一節(jié) 時(shí)間數(shù)列的構(gòu)成要素與模式 210 一、時(shí)間數(shù)列的構(gòu)成要素 210 二、時(shí)間數(shù)列的構(gòu)成模式 211 第二節(jié) 時(shí)間數(shù)列的長(zhǎng)期趨勢(shì)與預(yù)測(cè)分析 214 一、長(zhǎng)期趨勢(shì)的確定——時(shí)間數(shù)列的修勻 214 二、長(zhǎng)期趨勢(shì)模型的建立——趨勢(shì)線配合 216 三、長(zhǎng)期趨勢(shì)模型的選擇 222 第三節(jié) 時(shí)間數(shù)列的季節(jié)變動(dòng)分析 222 一、包含有季節(jié)變動(dòng)的時(shí)間數(shù)列構(gòu)成模型 223 二、季節(jié)指數(shù)的計(jì)算 223 第四節(jié) 復(fù)合型時(shí)間數(shù)列的分析與預(yù)測(cè) 226 思考與練習(xí) 227 第五部分 統(tǒng)計(jì)聚類與數(shù)據(jù)降維 第十五章 聚類分析和判別分析 230 第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)聚類分析 230 一、聚類的基本思想 230 二、距離與相似性度量 232 三、聚類的基本方法 237 第二節(jié) 判別分析 243 一、判別分析的基本思路 243 二、判別分析的基本模型 244 三、判別分析的SPSS實(shí)現(xiàn) 244 思考與練習(xí) 248 第十六章 主成分與因子分析 250 第一節(jié) 主成分分析 250 一、主成分分析的降維思路 251 二、主成分分析的一般模型 252 第二節(jié) 因子分析 253 一、因子分析的目的 253 二、因子旋轉(zhuǎn) 254 三、因子得分 255 四、主成分和因子分析的一些注意事項(xiàng) 255 五、因子分析的SPSS實(shí)現(xiàn)與輸出結(jié)果解讀 256 第三節(jié) 應(yīng)用案例：我國(guó)工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià) 260 思考練習(xí)題 265 附錄 常用統(tǒng)計(jì)表 266 參考文獻(xiàn) 276