第1章 事件與概率
1．1 概率論的現(xiàn)實背景
1．2 古典型概率
1．3 概率空間
1．4 條件概率
1．5 獨立性
1．6 若干補充
習題1

第2章 隨機變量與它的分布
2．1 隨機變量
2．2 分布與分布函數(shù)
2．3 二項分布與伯努利試驗
2．4 泊松分布與泊松流
2．5 正態(tài)分布
2．6 n維隨機向量與，z維分布
2．7 隨機變量的獨立性，條件分布
2．8 隨機向量的變換
2．9 隨機變量的數(shù)字特征
2．10 隨機向量的數(shù)字特征
2．11 特征函數(shù)
2．12 多元特征函數(shù)
2．13 若干補充
習題2

第3章 獨立隨機變量序列的極限定理
3．1 四種收斂性
3．2 分布函數(shù)列與特征函數(shù)列
3．3 大數(shù)定理與強大數(shù)定理
3．4 中心極限定理
3．5 中心極限定理（續(xù)）
3．6 格子點分布與局部極限定理
3．7 若干補充
習題3

第4章 隨機過程引論
4．1 馬爾可夫鏈
4．2 隨機過程論中的基本概念
4．3 馬爾可夫過程
4．4 獨立增量過程
4．5 平穩(wěn)過程
習題4

第5章 數(shù)理統(tǒng)計初步
5．1 基本概念
5．2 子樣數(shù)字特征的分布
5．3 點估值
5．4 區(qū)間估值
5．5 假設(shè)檢驗
5．6 最佳檢驗
5．7 若干應(yīng)用
習題5

第6章 隨機過程的模擬
6．1 在電子計算機上模擬均勻分布隨機變量的方法
6．2 任意隨機向量的模擬
6．3 隨機過程的模擬

第7章 概率論在計算方法中的一些應(yīng)用
7．1 定積分的計算
7．2 線性方程組的解法

第8章 可靠性問題的概率分析
8．1 可靠函數(shù)
8．2 更新問題
8．3 系統(tǒng)的可靠性
部分習題解答
數(shù)值表
參考書目
名詞索引
后記