由人工智能驅(qū)動的無人駕駛汽車已經(jīng)上路。機(jī)器人可以爬樓梯、開門、在“危險邊緣”中勝出、分析股票、在工廠工作、找到停車位、為腫瘤學(xué)家提供建議等。過去,自動化被認(rèn)為對低技術(shù)工人造成威脅,F(xiàn)在,許多高技術(shù)功能,包括解釋醫(yī)學(xué)圖像、進(jìn)行法律研究、分析數(shù)據(jù)都屬于機(jī)器的技能范疇。當(dāng)職業(yè)本身正在逐漸消失時,高等教育應(yīng)如何讓學(xué)生做好準(zhǔn)備,適應(yīng)他們的職業(yè)生涯?
《教育的未來(人工智能時代的教育變革)》作者約瑟夫·E.奧恩提出了教育下一代大學(xué)生的方法:發(fā)明、創(chuàng)造、發(fā)現(xiàn)——填補(bǔ)社會需求,這些需求甚至連高端的人工智能體都無法做到。奧恩認(rèn)為,教育應(yīng)該培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)、科技素養(yǎng)和人文素養(yǎng)。學(xué)生需要數(shù)據(jù)素養(yǎng)來管理大數(shù)據(jù)流,需要科技素養(yǎng)來了解機(jī)器的工作原理,而作為人類,他們也需要人文素養(yǎng)(人性、溝通和設(shè)計)以在未來的勞動力市場中與智能機(jī)器協(xié)同合作。同時,他認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)增長是必然的,而經(jīng)濟(jì)增長與培養(yǎng)生產(chǎn)力掛鉤。為更好地培養(yǎng)生產(chǎn)力,大學(xué)應(yīng)多和企業(yè)合作,讓企業(yè)參與大學(xué)活動,參與調(diào)整大學(xué)課程內(nèi)容的制定和設(shè)計,同時把大學(xué)當(dāng)成企業(yè)一樣運(yùn)營。
適讀人群 :教育管理者、研究者、老師
入選2 0 1 8 哈佛大學(xué)學(xué)生必讀書單
諾貝爾獎獲得者艾里亞斯?詹姆斯?科里傾情推薦
美國東北大學(xué)校長披露美國教育變革的邏輯,數(shù)據(jù)素養(yǎng)、科技素養(yǎng)和人文素養(yǎng)是制勝未來的關(guān)鍵
幾千年前,農(nóng)業(yè)革命讓我們的祖先開始使用鐮刀和耕犁;幾百年前,工業(yè)革命讓農(nóng)民離開田野進(jìn)入工廠;僅僅是幾十年前,科技革命使許多人離開車間坐在辦公室隔間。
今天,我們正經(jīng)歷又一場革命,這次人類又要為生計而奔波,此次革命讓恒久以來的確信在歷史的灰燼上土崩瓦解。這次革命的動力來自新技術(shù)。但是,本次革命的引擎不再是培育的谷物種子,也不是軋棉機(jī)或蒸汽機(jī),而是數(shù)字和機(jī)器。
我們生活在一個科技奇跡的時代。計算機(jī)繼續(xù)加速發(fā)展,其處理能力繼續(xù)飆升,不斷地讓機(jī)器的性能一翻再翻。這讓機(jī)器學(xué)習(xí)——計算機(jī)從數(shù)據(jù)而不是從顯式編程(explicit programming)學(xué)習(xí)的能力——推動人工智能的發(fā)展。正如經(jīng)濟(jì)學(xué)家埃里克?布萊恩約弗森和安德魯?麥卡菲在他們的著作《第二次機(jī)器革命》中所述,我們近期已到一個轉(zhuǎn)折點(diǎn),計算機(jī)已經(jīng)達(dá)到改變世界的“全力”發(fā)展階段,這就如瓦特的蒸汽機(jī)改變了由牛車?yán)瓌拥慕?jīng)濟(jì)形態(tài)一樣。勞工問題專家擔(dān)心計算機(jī)已經(jīng)如此精通人類的各種能力,未來可能不再需要人類勞作。
處于轉(zhuǎn)折期的證據(jù)無處不在。無人駕駛汽車正在賓夕法尼亞的匹茲堡等城市的大街小巷穿梭。新型機(jī)器人可以不費(fèi)吹灰之力地爬樓梯、開門。高級機(jī)器人可在復(fù)雜的圍棋比賽中打敗人類大師。此外,呈指數(shù)級上升的不僅僅是計算機(jī)的處理能力,還有它們的連接器、傳感器、GPS系統(tǒng)和螺旋儀。如今,我們所給予計算機(jī)的不僅僅是人工智能,我們還讓計算機(jī)擁有人造的眼睛、耳朵、手和腳。
因此,這些功能讓計算機(jī)能夠扮演一些角色——從事一些工作——而這些曾經(jīng)是我們?nèi)祟愃鶎俚念I(lǐng)域。現(xiàn)在,機(jī)器人可以分析股票、撰寫既靈動又翔實的散文、與顧客互動。半自動機(jī)器人可能很快就可以在戰(zhàn)場上與士兵一起作戰(zhàn)。在中國,“合作機(jī)器人”(cobots)可以在許多工廠里與人類一起安全地工作——實現(xiàn)了中國制造業(yè)的神話。2015年世界范圍內(nèi)的工業(yè)機(jī)器人比前一年增長了12%,增加了近25萬臺。
與此同時,大數(shù)據(jù)正在徹底改變從社會科學(xué)到商業(yè)的各個領(lǐng)域,各個組織搜集信息的能力越發(fā)無窮無盡。各種算法在無窮無盡的數(shù)據(jù)寶藏中開采,然后把搜集的信息應(yīng)用于新函數(shù),從根本上實現(xiàn)自我學(xué)習(xí)。目前,機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動周遭的一切,從垃圾郵件過濾器、亞馬遜的購物清單到約會應(yīng)用軟件,都在告訴我們看什么、買什么、去愛誰。在“深度學(xué)習(xí)”系統(tǒng)下,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠識別各種模式,可以識別一個圖像、認(rèn)出一把椅子或人的面孔,或者知道如何玩一個視頻游戲,甚至不需要先讀一讀說明書。
在許多方面,這些新技術(shù)給人類帶來令人驚嘆的福祉,讓我們有能力去減輕貧困、饑餓和疾病。例如, IBM負(fù)責(zé)企業(yè)公民和企業(yè)事務(wù)的副總裁斯坦?利韜負(fù)責(zé)監(jiān)督紐約紀(jì)念斯隆—凱特琳醫(yī)院(Memorial Sloan Kettering Hospital)與沃森(Watson)之間的合作。沃森就是在電視節(jié)目“危險邊緣”中打敗人類冠軍的計算機(jī)。一位看過這個電視節(jié)目的醫(yī)生聯(lián)系IBM提出合作的想法。因此,沃森成了一名腫瘤學(xué)顧問。IBM的計算機(jī)科學(xué)家們將醫(yī)院的臨床診斷資料植入沃森(“不是某些信息,而是全部信息”,利韜說),訓(xùn)練它通過數(shù)據(jù)分析來回答腫瘤醫(yī)生的問題。
……
約瑟夫;E.奧恩
美國高等教育政策的領(lǐng)導(dǎo)者、美國東北大學(xué)的第7任校長,美國藝術(shù)與科學(xué)研究院的成員,美國科學(xué)促進(jìn)協(xié)會(AAAS)的會員,美國教育委員會(ACE)的前任主席。多年來致力于教育科學(xué)的研究。
前言
第一章 對機(jī)器人未來的恐懼
元素和工作
羅賓漢的歸來
進(jìn)步的引擎
發(fā)動機(jī)的扳手
一個教育解決方法
換一種方式思考
第二章 高管層的觀點(diǎn):用他們自己的話來說,雇主想要的是什么
與機(jī)器一起工作
與系統(tǒng)一起工作
滿懷創(chuàng)意工作
批判性思維和系統(tǒng)性思維
第三章 未來的學(xué)習(xí)模式
創(chuàng)造性思維
新讀寫能力
科技素養(yǎng)
數(shù)據(jù)素養(yǎng)
人文素養(yǎng)
認(rèn)知能力
批判性思維
系統(tǒng)性思維
創(chuàng)業(yè)精神
文化敏捷性
第四章 體驗不同
什么是體驗式學(xué)習(xí)?
為什么體驗式學(xué)習(xí)是有效的?
為什么體驗式學(xué)習(xí)讓你具備防御機(jī)器人的能力?
通過合作進(jìn)行體驗式學(xué)習(xí)
進(jìn)展中的合作
利用住宿大學(xué)的體驗式學(xué)習(xí)
體驗式人文學(xué)科
評估體驗
體驗式終身學(xué)習(xí)
第五章 終身學(xué)習(xí)
終身學(xué)習(xí)的卑微開端
終身學(xué)習(xí)的需求
對大學(xué)的一些啟示
多所大學(xué)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)體系的興起
一個多所大學(xué)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)體系如何運(yùn)作?
全球化多所大學(xué)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)體系
后記