分析學已經(jīng)成為這十年來的技術(shù)驅(qū)動力，如IBM、甲骨文、微軟等公司都在創(chuàng)建專注于分析的新部門，來幫助企業(yè)更加有效和高效地運轉(zhuǎn)。決策制定者利用更多的計算機工具來支持他們的工作，甚至消費者也在使用分析工具直接或間接地做出日常活動決策，如購物、醫(yī)療和娛樂。決策支持系統(tǒng)（DSS）/商務智能（BI）領(lǐng)域正迅速發(fā)展成為更關(guān)注數(shù)據(jù)流的創(chuàng)新應用。醫(yī)療、體育、娛樂、供應鏈管理、公用事業(yè)等幾乎所有的行業(yè)，每天都有新的應用程序出現(xiàn)。
本書的主題是為企業(yè)提供決策支持的商務智能（BI）和商務分析（BA）。除了傳統(tǒng)的決策支持應用外，本書力圖通過所提供的例子、產(chǎn)品、服務和練習，擴展讀者對各種分析類型的了解，討論與網(wǎng)絡相關(guān)的問題。我們更關(guān)注網(wǎng)絡智能/網(wǎng)絡分析、電子商務和其他網(wǎng)絡應用程序的并行商務智能/商務分析。這本書的相關(guān)資源可通過網(wǎng)站（pearsonhighered.com/sharda），以及一個獨立的網(wǎng)站dssbibook.com獲取，該網(wǎng)站也有相關(guān)軟件教程的鏈接。
本書的目的是向讀者介紹這些技術(shù)，它們一般被稱為分析。核心技術(shù)由DSS、BI和各種決策技術(shù)組成，我們使用的這些術(shù)語可以互換。本書介紹了基礎(chǔ)的技術(shù)和這些技術(shù)的構(gòu)造與使用方式。我們遵循EEE的方法來介紹這些主題：展示（exposure）、體驗（experience）和探索（explore）。這本書主要提供各種分析技術(shù)及其應用程序的展示。我們的想法是，通過展示其他組織如何使用分析來決策或獲得競爭優(yōu)勢從而激發(fā)學生學習。我們相信，展示用分析做了什么以及如何實現(xiàn)，是學習分析的重要組成部分。在介紹技術(shù)時，我們還將介紹用于開發(fā)這樣的應用程序的具體的軟件工具。本書并不局限于任何一個軟件工具，所以學生可以體驗多種數(shù)據(jù)分析軟件工具。本書在每一章都給出了具體建議，指導學生和教師可以使用本書與許多不同的軟件工具。本書的指南網(wǎng)站將包括特定軟件指南，學生可以通過許多不同的方式獲得這些技術(shù)的體驗。最后，我們希望這些展示和體驗能夠支持與鼓勵讀者去探索這些技術(shù)在自己領(lǐng)域的潛力。為促進這樣的探索，本書設(shè)計了練習，指導大家訪問Teradata大學網(wǎng)絡（TUN）和其他網(wǎng)站，這些網(wǎng)站包括很多團隊練習。我們還將突出創(chuàng)新的新應用，讀者可以在本書的指南網(wǎng)站上了解詳情。
第10版的具體改進大部分專注于3個方面：重新梳理篇章結(jié)構(gòu)、內(nèi)容更新和更加突出重點。盡管有許多變化，但是本書依舊延續(xù)著內(nèi)容全面和用戶友好的特征，這也是本書廣受歡迎的重要原因。我們刪減了陳舊和冗余的材料，并壓縮了大多數(shù)教師不使用的材料。同時，我們保留了幾個經(jīng)典的案例。最終，我們呈現(xiàn)給讀者的是其他書中未出現(xiàn)過的新案例。接下來，我們介紹第10版的變化。
第10版更新了什么
為了完善本書內(nèi)容，第10版做了大量篇章結(jié)構(gòu)調(diào)整，從而更加強調(diào)“分析”。之前的兩個版本將本書從傳統(tǒng)的DSS轉(zhuǎn)化為BI，與Teradata大學網(wǎng)絡緊密聯(lián)系�，F(xiàn)在的版本圍繞3種主要類型的分析。第10版添加了很多新內(nèi)容，刪除了過時的內(nèi)容，以下是本書主要的變化。
新的內(nèi)容編排。這本書圍繞3種類型的分析組織篇章結(jié)構(gòu)，即描述性分析、預測性分析和規(guī)范性分析，這種分類方式是由運籌學與管理科學研究協(xié)會（INFORMS）提出的。本書第1章引入DSS/BI和分析的主題，第2章介紹了決策制定和決策支持的基礎(chǔ)，在此之后，第3章介紹了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。此后的部分介紹了描述性或報告分析，具體來說，包括可視化和商務性能衡量。第5～8章介紹了預測性分析。第9～12章介紹了規(guī)范性和決策分析以及其他決策支持系統(tǒng)。之前版本的第３章和第４章的部分內(nèi)容被移到本書的第9章與第10章中。第11章涵蓋了用來實現(xiàn)分析的專家系統(tǒng)和新的規(guī)則系統(tǒng)。第12章整合了早期版本中兩個關(guān)鍵章節(jié)—知識管理和協(xié)作系統(tǒng)。第13章是一個新的章節(jié)，介紹了大數(shù)據(jù)與分析。第14章是本書的總結(jié)，討論在商務分析領(lǐng)域的新興趨勢和主題，包括智能型定位、移動計算、基于云計算的分析以及分析中的隱私和倫理問題；這一章還包括數(shù)據(jù)分析生態(tài)系統(tǒng)的概述，從而幫助用戶探索在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域可能的參與方式以及自我成長方式。因此，本書與早期版本在內(nèi)容編排上有顯著的不同。當然，教師仍然可以使用本書的第1～4章、第9～12章和第14章來教授傳統(tǒng)DSS課程。
新章節(jié)。本書添加了以下章節(jié)。
第8章，“網(wǎng)絡分析、網(wǎng)絡挖掘和社交分析”。這一章包括網(wǎng)絡分析和社交分析的熱門話題，這是幾乎全新的一章（95%的新材料）。
第13章，“大數(shù)據(jù)與分析”。本章介紹了大數(shù)據(jù)與分析的熱門話題。它包含了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本知識和特征，這也是一個新章節(jié)（99%的新材料）。
第14章，“商務分析：趨勢及未來的影響”。本章探討了影響或可能影響商務分析的新現(xiàn)象。本章內(nèi)容包括地理空間分析、基于位置的分析應用、面向消費者的分析應用、移動平臺和云計算分析。本章更新了之前版本中在道德和隱私方面的內(nèi)容，還討論了分析生態(tài)系統(tǒng)（90%的新材料）。
內(nèi)容精簡。我們使用最常用的內(nèi)容，使本書內(nèi)容更精簡。大體上，我們刪除了預設(shè)的在線文本，在一個網(wǎng)站上定期提供更新的內(nèi)容和鏈接，還減少了每一章的引用量。
重組作者團隊。在之前版本優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的基礎(chǔ)上（之前版本的作者有特班、阿倫森、Liang、King、沙爾達和德倫），拉姆什·沙爾達（Ramesh Sharda）和杜爾森·德倫（Dursun Delen）修改了這一版本。拉姆什和杜爾森擁有在DSS和分析領(lǐng)域豐富的工作與研究經(jīng)驗。
不斷更新的網(wǎng)站。本書的讀者將可以訪問http://dssbibook.com，來獲取書中的新案例、軟件、教程甚至YouTube上相關(guān)視頻的鏈接。
修訂和更新的內(nèi)容�；�于最近的故事和事件，幾乎所有的章節(jié)都有新的開篇案例和章末應用案例。此外，為了囊括最新的技術(shù)／模型的應用案例，全書的應用案例已經(jīng)更新。這些應用案例包括一些討論問題，旨在支持課堂討論以及針對具體案例和相關(guān)材料的進一步探討。新網(wǎng)站鏈接已經(jīng)添加到本書中。我們也刪除了很多陳舊的產(chǎn)品鏈接和參考文獻。最后，大多數(shù)章節(jié)新加了練習題、網(wǎng)絡練習和問題討論。
本書保留了上一版的部分內(nèi)容并進行了修改，具體內(nèi)容如下。
第1章，“商務智能、分析和決策支持概述”，介紹了由INFORMS提出的3種類型的分析，即描述性分析、預測性分析和規(guī)范性分析。正如前面提到的，基于這種分類本書進行了全面的篇章結(jié)構(gòu)調(diào)整。本章包括約50%的新材料，所有的案例故事都是新的。
第2章，“決策制定的基礎(chǔ)與技術(shù)”，整合了上一版第1～3章的材料，為決策提供基礎(chǔ)，特別是計算機支持決策。本章刪除了上一版第1～3章的一些重復內(nèi)容。本章包括35%的新材料，大多數(shù)案例是新的。
第3章，“數(shù)據(jù)倉庫”
包括案例在內(nèi)有30%的新材料
新開放案例
大部分是新案例
新內(nèi)容：數(shù)據(jù)倉庫的歷史角度—我們?nèi)绾蔚竭@里的
更好地涵蓋多維建模（星形模式和雪花模式）
新的關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫未來的介紹
第4章，“業(yè)務報表、可視化分析與企業(yè)績效管理”
60%的新材料，尤其是可視化分析和報告部分
大多數(shù)案例是新的
第5章，“數(shù)據(jù)挖掘”
25%的新材料
大多數(shù)案例是新的
第6章，“預測建模相關(guān)技術(shù)”
55%的新材料
大多數(shù)案例是新的
關(guān)于SVM和kNN的新小節(jié)
第7章，“文本分析、文本挖掘和情感分析”
50%的新材料
大多數(shù)案例是新的
關(guān)于情感分析的新章節(jié)（占整章的1/3）
第8章，“網(wǎng)絡分析、網(wǎng)絡挖掘和社交分析”（新的一章）
95%的新材料
第9章，“基于模型制定決策：優(yōu)化和多目標系統(tǒng)”
所有案例都是新的
新增了層次分析法
新增了混合整數(shù)規(guī)劃應用和練習的例子
約50%的新材料
此外，所有的微軟Excel相關(guān)介紹已經(jīng)更新至Microsoft Excel 2010版本。
第10章，“建模和分析：啟發(fā)式搜索方法和仿真”
現(xiàn)在這一章引入了遺傳算法和各種類型的仿真模型
新增了其他類型的仿真建模，如基于代理建模和系統(tǒng)動力學建模
全新案例
約60%的新材料
第11章，“自動決策系統(tǒng)和專家系統(tǒng)”
拓展介紹自動決策系統(tǒng)，包括航空業(yè)的示例
新的專家系統(tǒng)的示例
新案例
約50%的新材料
第12章，“知識管理和協(xié)作系統(tǒng)”
這兩個主題合并為一章
新增知識管理應用的案例
約25%的新材料
第13章和第14章如前所述大多是新章節(jié)。
我們保留了許多過去版本的改進之處并更新了相關(guān)內(nèi)容�？偨Y(jié)如下：
Teradata大學網(wǎng)絡（TUN）的鏈接。大多數(shù)章節(jié)包括TUN的新的鏈接(teradata-universitynetwork.com)。我們鼓勵教師注冊并加入teradatauniversitynetwork.com，并通過這個網(wǎng)站探索各種可用的內(nèi)容。通過TUN可以獲得案例、白皮書和軟件練習，這可以保持課堂內(nèi)容的新穎和及時性。
書的標題。顯然，這本書的標題和重點已經(jīng)改變了很多。
軟件支持。TUN網(wǎng)站不僅免費提供軟件支持，還免費提供數(shù)據(jù)挖掘和其他軟件的鏈接。此外，該網(wǎng)站提供使用這些軟件的練習題。
補充包：pearsonhighered.com/sharda
一個全面靈活的技術(shù)支持軟件包可以提升教學質(zhì)量和學習體驗。在本書的網(wǎng)站（pearsonhighered.com/sharda）上讀者可獲取下列給教師和學生補充的材料。
教師手冊。教師手冊包括整個課程以及每個章節(jié)的學習目標、每一章最后的問題和練習答案、教學建議（包括項目指導）。教師手冊在pearsonhighered.com/sharda上可以獲得。
測試題和TestGen軟件。測試題包括判斷題、多項選擇題、填空題和問答題，問題都按難易水平進行了劃分。測試題在Microsoft Word和TestGen上可用。培生教育集團的測試產(chǎn)生軟件可以從www.pearsonhighered.com/irc上獲得。軟件兼容PC/MAC，預加載了所有測試題的問題。你可以手動或隨機查看測試問題和利用拖拽來創(chuàng)建一個測試，也可以根據(jù)需要添加或修改問題。我們的TestGen可以轉(zhuǎn)換來使用BlackBoard、WebCT、Moodle、D2L和Angel。這些轉(zhuǎn)換可以在pearsonhighered.com/sharda上找到，TestGen可以在www.respondus.com上找到。
幻燈片。本書提供可以闡述文中關(guān)鍵概念的幻燈片。教師從pearsonhighered.com/sharda上可以下載幻燈片。
鳴謝
自本書的第1版出版以來，許多人提出了建議和批評。幾十名學生參與測試各種章節(jié)、軟件和問題以及協(xié)助收集材料。本書不可能寫下所有參加這個項目的人的名字，但我們要感謝所有的人。有些人做出了重要的貢獻，在此特別指出。
首先，我們感謝那些對第10版提供了正式評論的人（學校以評論日期為準）。人名略。
我們感謝那些為本書提供了文本材料或支持材料的人。Susan Baxley和Terad