第一部分 基本概念 1 什么是FOF 2 1.1 FOF的本質(zhì)是分散投資 2 1.2 國外共同基金FOF發(fā)展歷程 4 1.3 國內(nèi)FOF應該定位為類信托 7 2 為什么要分散投資 10 2.1 單只證券的收益率與風險 11 2.2 證券組合的收益率與風險 13 2.3 證券組合的選擇 15 3 什么是量化投資 18 3.1 一個小游戲 18 3.2 量化投資的定義 20 3.3 量化投資的理論發(fā)展 22 4 膜拜量化大神 25 4.1 文藝復興科技：西蒙斯 25 4.2 德邵基金：德邵 29 4.3 高盛量化：德曼 33 4.4 橋水基金：達里奧 38 5 主要量化投資策略 44 5.1 阿爾法市場中性策略 44 5.2 貝塔策略 45 5.3 套利策略 47 5.4 期權策略 48 6 投資收益的來源 51 6.1 資本資產(chǎn)定價模型（CAPM） 51 6.2 股票三因子模型 54 6.3 套利定價模型（APT） 57 6.4 策略三因子模型（STF） 61 7 完整的FOF怎么做 63 7.1 產(chǎn)品設計 63 7.2 資產(chǎn)配置 64 7.3 策略組合 66 7.4 管理人選擇 67 7.5 投后管理 68 8 有幾種FOF模式 71 8.1 目標日期策略 71 8.2 目標風險策略 72 8.3 風險平價策略 73 9 FOF應該如何進行風險管理 77 9.1 基本概念 77 9.2 Barra多因子風險模型 79 9.3 FOF風險管理 81 10 國內(nèi)外FOF發(fā)展經(jīng)驗 84 10.1 馬太效應明顯 84 10.2 第三方投資顧問 85 10.3 國外FOHF發(fā)展歷史 87 10.4 中國私募FOF面臨的問題 89 第二部分 基金評價 11 小心陷阱 94 11.1 規(guī)模陷阱 94 11.2 歷史收益陷阱 96 12 投資不可能三角 100 12.1 策略的定義 100 12.2 不存在與淘汰的策略 101 12.3 長期有效的策略 103 13 賺大錢靠人品 105 13.1 大勝靠德 105 13.2 專注值得托付 106 13.3 業(yè)績背后 108 13.4 投后管理 109 14 尋找靠譜的基金經(jīng)理 111 14.1 學歷因子 111 14.2 資歷因子 113 15 基金經(jīng)理才是核心 115 15.1 基金經(jīng)理的價值 115 15.2 D-三因子模型 117 16 國外主流評級體系 121 16.1 晨星評級 123 16.2 標普評級 125 16.3 理柏評級 126 17 晨星定量評級模型 128 18 星潮定量評級模型 132 18.1 收益率 133 18.2 夏普比率 134 18.3 最大回撤 135 18.4 D-Ratio 136 19 策略短板分析 139 19.1 量化對沖類策略 140 19.2 擇時投機類策略 143 19.3 事件驅(qū)動策略 145 20 業(yè)績歸因模型 147 20.1 是運氣還是能力 147 20.2 定性分析 149 20.3 定量分析 151 第三部分 資產(chǎn)配置 21 FOF的核心是資產(chǎn)配置 156 21.1 配置決定收益 156 21.2 幾個核心理念 161 21.3 為什么要分散化 162 22 戰(zhàn)略資產(chǎn)配置 166 22.1 股債模式 166 22.2 全天候模式 168 22.3 耶魯基金模式 173 22.4 美林時鐘模式 177 23 戰(zhàn)術資產(chǎn)配置 180 23.1 核心-衛(wèi)星模式 180 23.2 杠鈴配置模式 182 23.3 逆向配置模式 183 23.4 成本平均模式 184 23.5 買入并持有模式 186 24 策略的篩選與組合 187 24.1 策略的篩選 187 24.2 策略的組合 190 25 未來全球資產(chǎn)配置 192 25.1 未來兩大戰(zhàn)略資產(chǎn)配置機會 192 25.2 固定收益產(chǎn)品 193 25.3 權益類產(chǎn)品 194 25.4 大宗商品 195 25.5 房地產(chǎn) 196 26 均值-方差模型 199 26.1 模型原理 199 26.2 均值-方差分析 200 26.3 參數(shù)估計 203 27 風險平價模型 206 27.1 基本思想 206 27.2 風險平價分類 208 27.3 案例 209 27.4 組合風險分散 211 28 智慧貝塔（Smart Beta） 214 28.1 基于權重優(yōu)化的Smart Beta 214 28.2 基于風險因子的Smart Beta 217 28.3 Smart Beta在指數(shù)基金中的應用 219 29 資金管理方法 222 29.1 凱利公式 222 29.2 D-公式 224 29.3 R-公式 226 第四部分 選基與產(chǎn)品 30 Logistic模型 230 30.1 Logistic模型的原理 230 30.2 Logistic模型的預測方法 231 30.3 有序多分類Logistic模型 233 31 動量模型 235 31.1 時間序列動量 235 31.2 橫截面動量 237 31.3 不同維度的動量策略 239 32 風格雷達模型 240 32.1 基于持倉的風格歸因模型 240 32.2 基于風格雷達的基金篩選方法 242 33 收益率分解模型 245 33.1 基本概念 245 33.2 基金風格畫像 248 33.3 在選基中的應用 249 34 奇異譜擇時模型 251 34.1 奇異譜均線擇時 251 34.1 奇異譜擇時＋選基 253 35 目標日期基金 256 35.1 國外目標日期策略 257 35.2 國內(nèi)目標日期策略 258 35.3 星潮退休指數(shù)系列 261 36 目標風險基金 263 36.1 國外目標風險策略 263 36.2 國內(nèi)目標風險策略 266 37 全天候基金 270 37.1 國外全天候策略 270 37.2 國內(nèi)全天候策略 272 38 運氣與技能 276 38.1 什么是運氣 276 38.2 業(yè)績均值回歸 277 38.3 主要業(yè)績歸因模型 278 39 國外資產(chǎn)管理公司 283 39.1 行業(yè)特征 283 39.2 巨頭型：黑巖 284 39.3 資本之王：KKR 285 39.4 精品型：橡樹資本 287 39.5 平臺型：嘉信理財 289 第五部分 量化策略 40 多因子模型 292 40.1 基本原理 292 40.2 主要步驟 293 41 風格輪動模型 296 41.1 晨星風格箱判別法 296 41.2 實證案例 297 42 動量反轉(zhuǎn)模型 300 42.1 基本原理 300 42.2 動量策略 301 42.3 反轉(zhuǎn)策略 302 43 事件驅(qū)動策略 304 43.1 困境證券類策略 304 43.2 并購套利類策略 306 43.3 績效激勵類策略 307 43.4 制度缺陷類策略 309 44 Hurst指數(shù)擇時 311 44.1 基本原理 311 44.2 利用Hurst指數(shù)進行市場擇時 312 45 SVM分類擇時 315 45.1 模型設計 315 45.2 實證案例 316 46 單線突破類模型 318 46.1 均線模型 318 46.2 海龜策略 320 47 通道類模型 323 47.1 凱特納通道 323 47.2 克羅均線 325 47.3 區(qū)間突破 327 48 統(tǒng)計套利 329 48.1 股票配對交易 329 48.2 波動率套利 331 49 期權類策略 336 49.1 股票-期權套利 336 49.2 轉(zhuǎn)換套利 336 49.3 跨式套利 337 49.4 寬跨式套利 338 49.5 蝶式套利 340 附錄 策略組合理論（SGT） A 基本概念 344 A.1 策略的定義 344 A.2 投資不可能三角 344 A.3 策略的收益來源 347 B 策略的評估 350 B.1 最大回撤與杠桿 350 B.2 D-Ratio指標 352 B.3 D-三因子模型 354 C 策略的篩選與組合 356 C.1 策略的相關系數(shù) 356 C.2 篩選方法 357 C.3 策略組合 359 D 策略的資金分配 361 D.1 D-公式 361 D.2 R-公式 362 E 小結 365