第一章　隨機(jī)信號(hào)基礎(chǔ)
　1.1　隨機(jī)變量要點(diǎn)回顧
1.1.1　隨機(jī)變量的分布律
1.1.2　隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.1.3　隨機(jī)變量的函數(shù)變換
　1.2　隨機(jī)變量的特征函數(shù)
1.2.1 特征函數(shù)的定義與性質(zhì)
1.2.2　特征函數(shù)與概率密度的關(guān)系
1.2.3　特征函數(shù)與矩函數(shù)的關(guān)系
1.2.4　聯(lián)合特征函數(shù)與聯(lián)合累積量
　1.3　隨機(jī)信號(hào)實(shí)用分布律
1.3.1　一些簡(jiǎn)單的分布律
1.3.2　高斯分布(正態(tài)分布)
1.3.3　X2分布
1.3.4　瑞利分布和萊斯分布
　1.4　離散隨機(jī)變量的仿真與計(jì)算
1.4.1 均勻分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
1.4.2　隨機(jī)變量的仿真
1.4.3　高斯分布隨機(jī)數(shù)的仿真
1.4.4　隨機(jī)變量數(shù)字特征的計(jì)算
　習(xí)題一
第二章　隨機(jī)過程和隨機(jī)序列
　2.1 從隨機(jī)變量到隨機(jī)過程
2.1.1　隨機(jī)過程定義
2.1.2　隨機(jī)過程的分布律
2.1.3　隨機(jī)過程的數(shù)字特征
2.1.4　隨機(jī)過程的微分與積分
　2.2　平穩(wěn)隨機(jī)過程和各態(tài)歷經(jīng)過程
2.2.1　嚴(yán)平穩(wěn)過程
2.2.2　寬平穩(wěn)過程
2.2.3　各態(tài)歷經(jīng)過程
2.2.4　平穩(wěn)隨機(jī)過程的相關(guān)性分
　2.3　平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜及高階詫
2.3.1 隨機(jī)過程的功率譜密度
2.3.2　功率譜密度的性質(zhì)
2.3.3　聯(lián)合平穩(wěn)隨機(jī)過程的互功率譜密度
2.3.4　高階統(tǒng)計(jì)量與高階譜
　2.4　高斯過程與白噪聲
2.4.1 高斯過程
2.4.2　噪聲
　2.5　隨機(jī)序列
2.5.1 統(tǒng)計(jì)均值和時(shí)間均值
2.5.2　相關(guān)序列與協(xié)方差序列性質(zhì)
2.5.3　平穩(wěn)序列的功率譜
　2.6　離散隨機(jī)信號(hào)的計(jì)算機(jī)仿真
　習(xí)題二
第三章　系統(tǒng)對(duì)隨機(jī)信號(hào)的響應(yīng)
　3.1　線性系統(tǒng)輸出及概率分布
3.1.1 系統(tǒng)的輸出響應(yīng)
3.1.2　輸出的概率分布
　3.2　線性系統(tǒng)輸出的數(shù)字特征
3.2.1 系統(tǒng)輸出的數(shù)學(xué)期望及自相關(guān)函數(shù)
3.2.2　系統(tǒng)輸入與輸出的互相關(guān)函數(shù)
3.2.3　系統(tǒng)輸入為隨機(jī)過程與加性噪聲
　3.3　線性系統(tǒng)輸出的功率譜密度
　3.4　典型線性系統(tǒng)對(duì)隨機(jī)信號(hào)的響應(yīng)
3.4.1　等效噪聲頻帶
3.4.2 白噪聲通過理想線性系統(tǒng)
3.4.3 白噪聲通過實(shí)際線性系統(tǒng)
　3.5　非線性系統(tǒng)對(duì)隨機(jī)信號(hào)的響應(yīng)
3.5.1 全波平方律檢波器
3.5.2　半波線性檢波器
　習(xí)題三
第四章　窄帶隨饑過程
　4.1　希爾伯特變換
4.1.1　希爾伯特變換和解析信號(hào)
4.1.2　希爾伯特變換的性質(zhì)
　4.2　復(fù)隨機(jī)過程
4.2.1　復(fù)隨機(jī)變量
4.2.2　復(fù)隨機(jī)過程
　4.3　窄帶隨機(jī)過程的基本特點(diǎn)
4.3.1 窄帶隨機(jī)過程的表達(dá)式
4.3.2　窄帶隨機(jī)過程的特點(diǎn)
……
第五章　馬爾可夫過程
附錄A　一些常用的C語言函數(shù)
附錄B　常用術(shù)語漢英對(duì)照
參考文獻(xiàn)