伴隨著以互聯網、即時通信與智能終端等為代表的新一代信息技術的飛速發(fā)展及廣泛應用，各行各業(yè)累積的數據開始爆炸式增長，在此背景下誕生了大數據(Big Data)概念。隨著大數據概念從提出到落地，大數據產業(yè)即以一日千里的速度向前發(fā)展。全球多家權威機構統計，大數據產業(yè)正在迎來黃金發(fā)展時期。據互聯網數據中心(Internet Data Center，IDC)預計，大數據和分析市場將從2016年的1300億美元增長到2020年的2030億美元以上；中國報告大廳發(fā)布的大數據行業(yè)報告表明，自2017年起，我國大數據產業(yè)迎來飛速發(fā)展，未來2～3年的市場規(guī)模增長率將保持在35%左右。

在各個大數據細分領域中，公安交通管理行業(yè)所生成的交通大數據占據了重要地位。我國于20世紀90年代開始大力發(fā)展城市智能交通系統，從國家到地方高度重視，到目前為止基本建立起覆蓋道路、軌道、水運等交通運輸方式在內的多模式智能交通系統(Intelligent Transportation System，ITS)。以城市道路交通管理與控制為例，我國絕大部分城市已經建立了較完善的視頻監(jiān)控、交通檢測、信號控制、交通誘導、車輛導航等智能化交通管控系統。這些系統每天將產生超過拍字節(jié)(PB)級的交通大數據，如何對這些交通大數據進行加工處理，從中挖掘出有用的知識，為諸如路況預測、風險規(guī)避、交通救援、事故鑒定等業(yè)務應用提供增值服務，是我國目前交通管理大數據亟待研究解決的重要課題。

與其他行業(yè)如電子商務、互聯網頁等產生的大數據相比，公安交通管理行業(yè)不僅包含海量的非結構化數據(如交通圖像、違法視頻等)，還包含海量的結構化數據。因此，針對公安交通管理大數據的數據采集、數據存儲、數據挖掘與數據分析等大數據技術開發(fā)，需要進一步結合行業(yè)應用展開。針對Hadoop技術在處理非互聯網行業(yè)(如政府、企業(yè)等)大數據時存在的低效問題，本書基于天云星數據庫(SCSDB)在城市道路公安交通管理結構化大數據處理中的實戰(zhàn)案例，重點對城市道路交通警務結構化大數據處理技術進行了分析論述。

全書分為7章。第1章為概論，主要包括大數據發(fā)展概況、大數據技術架構、大數據關鍵技術以及公安交通管理大數據概述；第2章介紹了天云星數據庫基礎，主要包括天云星數據庫概述、天云星數據庫安裝、天云星數據庫運維和管理；第3章介紹了數據庫對象管理，包括數據庫對象的命名規(guī)則、數據庫管理、數據表管理、索引管理、視圖管理和序列號管理；第4章介紹了SCSDB安全管理，主要包括SCSDB賬戶管理、SCSDB權限管理和數據庫審計；第5章介紹了SCSDB備份與還原，主要包括SCSDB實時備份機制和SCSDB冷備份；第6章介紹了數據庫監(jiān)控與調優(yōu)，主要包括系統監(jiān)控、數據庫監(jiān)控、數據庫調優(yōu)以及公安交通大數據應用案例；第7章介紹了數據導入與導出，主要包括使用SOURCE命令導入數據、使用重定向功能導出數據、使用LOAD DATA命令導入數據、使用易鏡進行數據的導入和導出、使用SYNCD進行數據同步以及使用Kettle進行數據抽取。為方便讀者閱讀，本書最后提供了兩個附錄文件，一個是SCSDB的數據類型，另一個是公安交通警務大數據案例表結構。