本書主要圍繞專利分析中數(shù)據(jù)處理流程，以分步講解、整體演示的形式，結(jié)合具體專利檢索分析工具的操作實例，將數(shù)據(jù)處理分析圖清晰地展現(xiàn)出來。本書分為數(shù)據(jù)源處理、數(shù)據(jù)的清洗和記錄、數(shù)據(jù)的規(guī)范化及標(biāo)引、數(shù)據(jù)信息的可視化呈現(xiàn)，根據(jù)市場上不同專利檢索分析工具的特點，設(shè)計出了一些簡單、實用的操作攻略，供用戶按圖索驥完成數(shù)據(jù)處理流程。
數(shù)據(jù)處理是專利檢索和分析報告撰寫的溝通橋梁，是將檢索到的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為專利分析樣本數(shù)據(jù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是專利分析中的基礎(chǔ)性環(huán)節(jié)之一。數(shù)據(jù)處理的好壞直接決定了專利分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。掌握數(shù)據(jù)處理技術(shù)將在很大程度上提升專利分析的質(zhì)量和效率。
本書詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)處理的方法，希望能夠為專利分析人員提供幫助。
本書內(nèi)容分為三大部分：第一部分（第1~2章）概述了數(shù)據(jù)處理的基本概念及數(shù)據(jù)源，意在讓讀者大概了解數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)源；第二部分（第3~6章）介紹數(shù)據(jù)處理的具體內(nèi)容及方法，重在讓讀者掌握專利分析中數(shù)據(jù)處理的基本方法，并在此基礎(chǔ)上能夠發(fā)現(xiàn)使用專利分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時可能存在的問題；第三部分（第7~9章）介紹了第二部分的具體方法在專業(yè)分析工具中的應(yīng)用，并對數(shù)據(jù)處理的未來前景進(jìn)行了展望。
本書第一章由潘光虎、李宗韋執(zhí)筆；第二章由湯艷莉、孫躍飛、危峰、葉曉林執(zhí)筆；第三章由井慶濤、劉偉、王進(jìn)鋒執(zhí)筆；第四章由褚戰(zhàn)星、孫琨執(zhí)筆；第五章由潘光虎執(zhí)筆；第六章由陳濤、左良軍執(zhí)筆；第七章由李斌、邵景春執(zhí)筆；第八章由趙佳睿、江釩執(zhí)筆；第九章由葉曉林、孫躍飛、危峰執(zhí)筆；全書由潘光虎、葉曉林統(tǒng)稿。
蘇州慧谷知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)有限公司給予了大量的人力和物力支持，在此表示誠摯的感謝。
希望本書的出版，能為提升專利分析中數(shù)據(jù)處理水平、促進(jìn)專利分析軟件優(yōu)化起到積極的作用。專利分析方法知識浩瀚如海，數(shù)據(jù)處理知識巍峨如山，雖然本書竭盡作者之能，但仍難免存在偏差和錯誤，敬請廣大讀者見諒。
國家知識產(chǎn)權(quán)局專利局
審查業(yè)務(wù)管理部
2018年7月15日
褚戰(zhàn)星,2007年，畢業(yè)于北京師范大學(xué)高分子化學(xué)與物理專業(yè)，進(jìn)入國家知識產(chǎn)權(quán)局專利局工作�，F(xiàn)就職于國家知識產(chǎn)權(quán)局專利局審查業(yè)務(wù)管理部研究處。曾就職于國家知識產(chǎn)權(quán)局專利局化學(xué)發(fā)明審查部。具有6年化工、材料領(lǐng)域發(fā)明專利實質(zhì)審查經(jīng)驗，PCT審查員、兼職復(fù)審員。目前就職于國家知識產(chǎn)權(quán)局專利局審查業(yè)務(wù)管理部，擔(dān)任國家知識產(chǎn)權(quán)局專利分析普及推廣項目負(fù)責(zé)人，組織和管理專利分析研究課題，從事專利分析理論和方法的研究。參與和指導(dǎo)生物醫(yī)用天然多糖、高性能纖維、氟化工等10余個專利分析研究課題。熟悉專利分析全流程。參與《專利分析實務(wù)手冊》的撰寫和統(tǒng)稿工作。從態(tài)勢、布局、競爭對手和特色等方面對專利分析方法進(jìn)行了總結(jié)，撰寫了專利分析方法一章。在專利布局分析、競爭對手分析等方面有較深入的研究。參與《產(chǎn)業(yè)專利分析報告(第6冊)》、《產(chǎn)業(yè)專利分析報告(第14冊)》和《產(chǎn)業(yè)專利分析報告(第26冊)》的撰寫和統(tǒng)稿工作。全國專利信息師資人才。國家知識產(chǎn)權(quán)局專利分析評議培訓(xùn)講師。國家知識產(chǎn)權(quán)示范城市專利分析指導(dǎo)專家。多次擔(dān)任知識產(chǎn)權(quán)示范城市專利分析實戰(zhàn)班和專利布局實戰(zhàn)班培訓(xùn)講師。擔(dān)任全國知識產(chǎn)權(quán)分析評議培訓(xùn)班講師。擔(dān)任中國視像協(xié)會專利分析培訓(xùn)班講師。擔(dān)任醫(yī)藥領(lǐng)域?qū)＠治雠嘤?xùn)班講師。多次擔(dān)任知識產(chǎn)權(quán)研究會專利分析培訓(xùn)班講師。多次擔(dān)任中國專利保護(hù)協(xié)會培訓(xùn)班講師。多次赴企業(yè)進(jìn)行專利分析、專利挖掘、專利布局和專利申請撰寫等方面的培訓(xùn)和指導(dǎo)。
第1章數(shù)據(jù)處理概述
1.1專利分析基本概念
1.2數(shù)據(jù)處理概述
1.3數(shù)據(jù)的內(nèi)容及分類概述
1.4數(shù)據(jù)處理的基本工具
1.4.1專利分析工具
1.4.2Excel在專利分析中的應(yīng)用
第2章數(shù)據(jù)源
2.1專利申請/公開信息
2.1.1申請/公開數(shù)據(jù)類型
2.1.2申請?zhí)柕臉?biāo)準(zhǔn)化處理
2.2相關(guān)案件信息
2.2.1相關(guān)案件數(shù)據(jù)類型
2.2.2專利族信息的處理
2.3相關(guān)人信息
2.3.1相關(guān)人數(shù)據(jù)類型
2.3.2專利權(quán)人/申請人信息的處理
2.3.3專利地域標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的處理
2.4引證/施引信息
2.4.1引證/施引相關(guān)數(shù)據(jù)
2.4.2引證/施引信息來源與處理
2.5技術(shù)信息
2.5.1技術(shù)信息相關(guān)數(shù)據(jù)
2.5.2技術(shù)信息的來源與處理
2.6法律狀態(tài)信息
2.6.1法律狀態(tài)相關(guān)數(shù)據(jù)
2.6.2法律狀態(tài)信息來源與處理
2.7無效宣告/復(fù)審信息
2.8訴訟信息
2.8.1訴訟信息相關(guān)數(shù)據(jù)
2.8.2專利訴訟信息來源
2.9統(tǒng)計/索引信息
2.10總結(jié)
第3章數(shù)據(jù)清洗
3.1數(shù)據(jù)清洗方法及實現(xiàn)
3.2數(shù)據(jù)清洗流程
3.3清洗示例
3.4清洗常見問題及處理方法
第4章數(shù)據(jù)記錄處理
4.1數(shù)據(jù)的拼接
4.1.1數(shù)據(jù)拼接的意義
4.1.2數(shù)據(jù)拼接的實現(xiàn)
4.2數(shù)據(jù)記錄的去重
4.2.1數(shù)據(jù)去重的意義
4.2.2數(shù)據(jù)去重的實現(xiàn)
4.3數(shù)據(jù)記錄的去噪
4.3.1數(shù)據(jù)去噪的意義
4.3.2數(shù)據(jù)噪音的來源
4.3.3數(shù)據(jù)去噪方式
4.3.4數(shù)據(jù)去噪主要手段
4.4數(shù)據(jù)記錄處理常見問題
第5章數(shù)據(jù)規(guī)范化
5.1數(shù)據(jù)規(guī)范化概述
5.1.1數(shù)據(jù)規(guī)范化定義
5.1.2數(shù)據(jù)規(guī)范化作用
5.1.3數(shù)據(jù)常見問題
5.1.4數(shù)據(jù)規(guī)范化基本內(nèi)容
5.2數(shù)據(jù)字段的規(guī)范化
5.2.1日期型數(shù)據(jù)處理
5.2.2數(shù)值型數(shù)據(jù)處理
5.2.3文本型數(shù)據(jù)的規(guī)范化
第6章數(shù)據(jù)的深加工：標(biāo)引
6.1數(shù)據(jù)標(biāo)引的基本內(nèi)容
6.2數(shù)據(jù)標(biāo)引的基本原則
6.2.1技術(shù)主題分解環(huán)節(jié)的定位
6.2.2技術(shù)主題分解的原則
6.2.3技術(shù)分解環(huán)節(jié)的幾種常見形式
6.2.4數(shù)據(jù)標(biāo)引的基本原則
6.3數(shù)據(jù)標(biāo)引的基本方法
6.3.1基于Excel的人工閱讀標(biāo)引方法
6.3.2基于檢索輔助的批量標(biāo)引方法
6.3.3基于專利分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)引方法
第7章信息的呈現(xiàn)
7.1信息可視化概述
7.2專利分析維度與圖表的適用
7.2.1專利態(tài)勢分析
7.2.2專利技術(shù)分析
7.2.3申請主體分析
7.3主流專利分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)可視化的表現(xiàn)
7.3.1信息可視化的人性化表現(xiàn)
7.3.2信息可視化的智能化表現(xiàn)
第8章數(shù)據(jù)處理的全流程實例
8.1Power Query、Power BI自動化分析實例
8.1.1概述
8.1.2數(shù)據(jù)來源
8.1.3數(shù)據(jù)校驗和準(zhǔn)備
8.1.4數(shù)據(jù)加工
8.1.5數(shù)據(jù)建模和可視化
8.2Patentics客戶端軟件專利分析實例
8.2.1概述
8.2.2專利分析的檢索
8.2.3分析數(shù)據(jù)的導(dǎo)入
8.2.4分析數(shù)據(jù)的處理
8.2.5專利數(shù)據(jù)標(biāo)引
8.2.6數(shù)據(jù)統(tǒng)計
8.2.7可視化
第9章結(jié)束語
9.1向著智能化和人性化發(fā)展的專利分析方法
9.2不遠(yuǎn)的未來
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