經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策（教育部經(jīng)濟(jì)管理類核心課程教材）
定 價(jià)：28 元
叢書(shū)名：教育部經(jīng)濟(jì)管理類核心課程教材
- 作者：易丹輝
- 出版時(shí)間：2018/9/1
- ISBN：9787300261225
- 出 版 社：中國(guó)人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類：F201
- 頁(yè)碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：
- 開(kāi)本：128開(kāi)
社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中,存在許多未知的因素，為了克服未知因素可能帶來(lái)的消極后果，有必要通過(guò)對(duì)客觀事物發(fā)展規(guī)律的認(rèn)識(shí)，來(lái)預(yù)測(cè)其未來(lái)的發(fā)展?fàn)顩r。本書(shū)根據(jù)經(jīng)濟(jì)管理的需要介紹了用于預(yù)測(cè)的定性和定量分析方法。為了將每種具體方法與我國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)實(shí)際相結(jié)合，在介紹每種方法之后都配有實(shí)例說(shuō)明其應(yīng)用，為便于初學(xué)者操作，書(shū)中所有計(jì)算應(yīng)用Excel 2016完成。
本書(shū)內(nèi)容實(shí)用，結(jié)構(gòu)清晰，實(shí)例豐富，可操作性強(qiáng)，可作為高等學(xué)校預(yù)測(cè)與決策課程的教材，也可作為經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的培訓(xùn)和自學(xué)教材。
易丹輝， 中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。研究方向?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)管理與保險(xiǎn)、預(yù)測(cè)與決策，主要從事統(tǒng)計(jì)方法在經(jīng)濟(jì)、金融、保險(xiǎn)、醫(yī)療、管理等領(lǐng)域應(yīng)用的研究，講授統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)、預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、金融風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)、時(shí)間序列分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用等課程。
第1章經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)概述
1.1經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的含義
1.2經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的分類
1.2.1按預(yù)測(cè)范圍分類
1.2.2按預(yù)測(cè)時(shí)間分類
1.2.3按預(yù)測(cè)對(duì)象分類
1.2.4按預(yù)測(cè)方法分類
1.3經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的基本思路和過(guò)程
1.3.1明確預(yù)測(cè)目的
1.3.2收集相應(yīng)的資料
1.3.3選擇預(yù)測(cè)方法
1.3.4實(shí)施預(yù)測(cè)
1.3.5評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)精度
1.4預(yù)測(cè)的實(shí)現(xiàn)
1.4.1數(shù)學(xué)函數(shù)
1.4.2統(tǒng)計(jì)函數(shù)
1.4.3菜單功能
第2章定性預(yù)測(cè)
2.1經(jīng)驗(yàn)判斷法預(yù)測(cè)
2.1.1個(gè)人判斷預(yù)測(cè)
2.1.2集體判斷預(yù)測(cè)
2.2德?tīng)柗品A(yù)測(cè)
2.2.1德?tīng)柗品ǖ亩x與特點(diǎn)
2.2.2德?tīng)柗品ǖ膶?shí)施
2.2.3德?tīng)柗品ǖ膬?yōu)點(diǎn)與不足
2.2.4德?tīng)柗品ㄔ谂R床方案質(zhì)量評(píng)估中的應(yīng)用
2.3類推預(yù)測(cè)
2.3.1類推預(yù)測(cè)方法
2.3.2應(yīng)用示例
第3章回歸預(yù)測(cè)
3.1一元線性回歸預(yù)測(cè)
3.1.1模型形式
3.1.2參數(shù)估計(jì)
3.1.3模型檢驗(yàn)和評(píng)價(jià)
3.1.4預(yù)測(cè)精度的測(cè)定
3.2多元線性回歸預(yù)測(cè)
3.2.1基本原理
3.2.2模型檢驗(yàn)
3.3含虛擬變量的回歸預(yù)測(cè)
3.3.1虛擬變量的設(shè)置
3.3.2虛擬變量對(duì)模型的影響
3.3.3虛擬變量的應(yīng)用
3.4非線性回歸預(yù)測(cè)
3.4.1模型形式
3.4.2參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)
第4章傳統(tǒng)時(shí)間序列預(yù)測(cè)
4.1趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)
4.1.1模型形式
4.1.2參數(shù)估計(jì)
4.1.3模型分析與評(píng)價(jià)
4.2平滑預(yù)測(cè)
4.2.1移動(dòng)平均預(yù)測(cè)
4.2.2指數(shù)平滑法
4.3季節(jié)模型預(yù)測(cè)
4.3.1季節(jié)趨勢(shì)乘法模型
4.3.2季節(jié)趨勢(shì)加法模型
第5章隨機(jī)時(shí)間序列預(yù)測(cè)
5.1概述
5.1.1模型引進(jìn)
5.1.2自相關(guān)函數(shù)
5.1.3偏自相關(guān)函數(shù)
5.2時(shí)間序列特性的分析
5.2.1隨機(jī)性的測(cè)定
5.2.2時(shí)間序列的平穩(wěn)性
5.2.3時(shí)間序列季節(jié)性的識(shí)別
5.3ARMA模型及其改進(jìn)
5.3.1ARMA模型
5.3.2ARMA模型的改進(jìn)
5.4隨機(jī)時(shí)間序列模型的建立
5.4.1模型的識(shí)別
5.4.2模型參數(shù)的估計(jì)
5.4.3模型的檢驗(yàn)
5.5時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)
5.5.1預(yù)測(cè)值的計(jì)算
5.5.2預(yù)測(cè)的置信限
第6章馬爾可夫法
6.1基本概念
6.1.1馬爾可夫鏈
6.1.2狀態(tài)及狀態(tài)轉(zhuǎn)移
6.1.3狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣
6.2馬爾可夫預(yù)測(cè)法
6.2.1一重鏈狀相關(guān)預(yù)測(cè)
6.2.2模型預(yù)測(cè)
6.2.3狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣在預(yù)測(cè)中的作用
6.3馬氏鏈的穩(wěn)定狀態(tài)及其應(yīng)用
6.3.1馬氏鏈的穩(wěn)態(tài)概率
6.3.2終極占有率預(yù)測(cè)
第7章其他預(yù)測(cè)方法
7.1Panel Data 模型預(yù)測(cè)
7.1.1模型的基本問(wèn)題
7.1.2模型的基本類型
7.1.3固定效應(yīng)模型
7.1.4參數(shù)估計(jì)
7.1.5模型檢驗(yàn)
7.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)
7.2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的條件
7.2.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的方式
7.2.3預(yù)測(cè)應(yīng)用示例
第8章決策
8.1決策的基本概念
8.1.1決策的含義
8.1.2決策的類型
8.2決策準(zhǔn)則
8.2.1不確定型決策準(zhǔn)則
8.2.2風(fēng)險(xiǎn)型決策準(zhǔn)則
8.3決策樹(shù)
8.3.1決策樹(shù)的結(jié)構(gòu)
8.3.2單級(jí)決策
8.3.3多級(jí)決策
8.3.4敏感性分析
8.4貝葉斯決策
8.4.1有關(guān)概念
8.4.2貝葉斯決策程序
8.4.3貝葉斯決策的應(yīng)用示例
參考文獻(xiàn)
書(shū)單推薦
