量化股票組合管理:積極型投資組合構(gòu)建和管理的方法
定 價(jià):129 元
叢書名:華章經(jīng)管
- 作者:[美]路德維希 B. 欽塞瑞尼(Ludwig B. Chincarini) 金大煥(Daehwan Kim)陳志崗 李騰 譯
- 出版時(shí)間:2018/9/1
- ISBN:9787111606123
- 出 版 社:機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類:F830.91
- 頁(yè)碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開本:16開
《量化股票組合管理》是一部關(guān)于構(gòu)建和管理高收益量化股票組合的全方位的指南。這部細(xì)致入微的著作從量化主動(dòng)管理的基本原則開始,之后清晰地描述出如何利用這些強(qiáng)有力的概念構(gòu)建股票投資組合。
路德維希 B. 欽塞瑞尼和金大煥在本書中對(duì)以下主題做了清晰的解釋:基本模型、因子和因子選擇、基于基本面的股票篩選和排序、經(jīng)濟(jì)因子模型以及對(duì)因子收益率和暴露度的預(yù)測(cè)。
讀者將在本書中找到關(guān)于組合權(quán)重、組合再平衡、交易成本、稅務(wù)管理、杠桿、市場(chǎng)中性、組合業(yè)績(jī)以及其他更多方面的完整介紹。
《量化股票組合管理》的主要內(nèi)容如下:
一套完整的、易于應(yīng)用的方法論,幫助讀者在構(gòu)建投資組合的過程中*化收益率,同時(shí)*小化風(fēng)險(xiǎn)。
構(gòu)建專業(yè)投資組合的*技術(shù)。
廣泛的實(shí)例和解決方案,實(shí)例均采用真實(shí)的歷史股票數(shù)據(jù)。
金融理論和真實(shí)世界實(shí)踐的完美融合。
豐富的金融實(shí)例和案例研究。
這部體系完整的參考書的每一章都有一個(gè)附錄,包含有價(jià)值的圖、表、方程、數(shù)學(xué)推導(dǎo)和公式。
《量化股票組合管理》是專業(yè)投資經(jīng)理和學(xué)習(xí)高級(jí)投資課程的學(xué)生的核心參考書,它提供了構(gòu)建高水準(zhǔn)股票組合的一系列有效方法。
《量化股票組合管理》是專業(yè)投資經(jīng)理和學(xué)習(xí)高級(jí)投資課程的學(xué)生的核心參考書,它提供了構(gòu)建高水準(zhǔn)股票組合的一系列有效方法。
掌握書中強(qiáng)大的量化方法,構(gòu)建和管理高收益的股票投資組合。
推薦序
這是一部雄心勃勃的書籍,不僅建造了量化股票投資管理所需的各式各樣的重型裝備,還為讀者提供了大量相關(guān)的實(shí)用案例。作者們堅(jiān)信主動(dòng)管理能夠成功,他們的著作既為有效市場(chǎng)/指數(shù)基金世界的量化被動(dòng)管理,也為主動(dòng)投資經(jīng)理提供了可靠的實(shí)踐指南。在絕大多數(shù)情況下,人們將量化管理與被動(dòng)管理畫上了等號(hào),認(rèn)為主動(dòng)量化管理是不可能的。本書的作者們通過嚴(yán)格的論述推翻了這些陳舊的觀念,為主動(dòng)投資經(jīng)理利用量化工具管理組合開辟了道路。本書讀者會(huì)很快了解到,量化管理是一種值得利用的工具,能幫助他們更好地評(píng)估和實(shí)施其基本面投資想法,并且能幫助他們精確控制投資組合的風(fēng)險(xiǎn)水平。
投資想法常常是那些在新古典主義有效市場(chǎng)理論下無法被解釋的市場(chǎng)異象。典型的這類異象(投資想法)是通過研究股票市場(chǎng)的歷史收益率而形成的。本書概述了當(dāng)前主動(dòng)量化投資領(lǐng)域正在使用的各種各樣的市場(chǎng)異象,提供了一份豐富的異象列表。對(duì)于投資組合管理專業(yè)的學(xué)生,如果你想了解學(xué)界和業(yè)界對(duì)市場(chǎng)異象有哪些發(fā)現(xiàn),那么本書正是你所需要的。什么是小盤股效應(yīng)和動(dòng)量效應(yīng)?本書為投資經(jīng)理了解這些重要市場(chǎng)異象營(yíng)造了一個(gè)最佳場(chǎng)所。
然而,本書真正的卓越之處在于它將理論與實(shí)踐完美地融合。在其他投資方式中相對(duì)邊緣化的一些問題,諸如流動(dòng)性、杠桿、市場(chǎng)中性、交易成本以及歷史回測(cè)的優(yōu)點(diǎn)和陷阱,在本書中成為主角。本書還對(duì)其他書籍極少提及的最優(yōu)稅后組合管理進(jìn)行了深入的討論。作者們?cè)谌珪薪吡Ρ苊獠槐匾臄?shù)學(xué)細(xì)節(jié),同時(shí)保持分析的實(shí)用性。
雖然書中不時(shí)涉及一些數(shù)學(xué)推導(dǎo),但需要的數(shù)學(xué)水平大致在CFA的要求之內(nèi),應(yīng)該能被絕大多數(shù)組合投資經(jīng)理所掌握。
在討論金融領(lǐng)域涉及的數(shù)學(xué)公式時(shí),本書用活潑的語(yǔ)言代替了佶屈聱牙的傳統(tǒng)推導(dǎo)。大量課后習(xí)題幫助讀者測(cè)試自己對(duì)書中內(nèi)容的理解,這使得本書完美地滿足了MBA或相關(guān)專業(yè)的博士生對(duì)高級(jí)投資管理課程的需求。
斯蒂芬A羅斯(Stephen A Ross)
麻省理工學(xué)院弗蘭科·莫迪利亞尼金融學(xué)教授
◆序言◆
過去幾年中,主動(dòng)投資組合管理界發(fā)生了一些變化,本質(zhì)上講變得越來越量化了。這種趨勢(shì)令人振奮,因?yàn)閷?duì)于資產(chǎn)管理而言,量化使得投資過程更加可控。這種轉(zhuǎn)變最終將使個(gè)人投資者與機(jī)構(gòu)投資者受益。從某些方面來看,量化資產(chǎn)管理對(duì)我們并不陌生,但是在更多方面,它仍是一個(gè)糅合了許多舊概念的嶄新領(lǐng)域。該領(lǐng)域十分廣闊并且多樣化,因?yàn)榱炕顿Y經(jīng)理需要使用多種技術(shù)來管理投資組合。然而,雖然量化技術(shù)多種多樣,但是絕大多數(shù)的量化資產(chǎn)管理公司的核心工作均圍繞著一些中心主題。
當(dāng)我們第一次接觸量化組合管理時(shí),我們以及我們的同事都感覺到該領(lǐng)域中的許多焦點(diǎn)問題含糊不清。事實(shí)上,當(dāng)時(shí)關(guān)于這一論題并沒有正式的、權(quán)威的資料可供參考。自然而然地,我們?cè)谑谞柎髮W(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院的求學(xué)期間學(xué)習(xí)了許多與量化組合管理相關(guān)的知識(shí),如統(tǒng)計(jì)學(xué)、基礎(chǔ)金融理論等。在組合管理公司工作期間,我們學(xué)到了一些實(shí)際交易方面的知識(shí)。盡管如此,我們從未擁有過一本覆蓋全面的參考書籍來幫助我們理解量化股票組合管理的基本要點(diǎn)。我們也時(shí)常發(fā)現(xiàn)一些從業(yè)者在使用量化管理方法的分析過程中存在漏洞,或者一些學(xué)者在其學(xué)術(shù)報(bào)告中忽視了現(xiàn)實(shí)組合管理中的一些細(xì)節(jié)。我們開始在各自任教的大學(xué)向?qū)W生講授一些量化方面的知識(shí),這使得我們意識(shí)到在這一領(lǐng)域?qū)懸槐竞w量化股票組合管理方方面面(包括理論知識(shí)與實(shí)踐應(yīng)用)的書籍是非常有益的。
由于量化股票組合管理(QEPM)的領(lǐng)域是如此之大,因此我們選擇聚焦在其核心概念上。我們將在本書中介紹構(gòu)建量化組合整個(gè)過程中的每一個(gè)步驟。我們會(huì)為剛剛接觸這一領(lǐng)域的新手詳細(xì)講解相關(guān)概念,同時(shí)也會(huì)為這一領(lǐng)域中的老手提供(QEPM中)數(shù)學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)性與一些新的概念。我們寫書的主要目的在于既為專業(yè)的投資經(jīng)理提供有價(jià)值的參考資料,又為本科生、MBA以及博士生學(xué)習(xí)高級(jí)投資課程提供有用的教材。盡管我們的主題是QEPM,但是本書的部分章節(jié)可以用于絕大多數(shù)高級(jí)金融經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中基本概念的講解。本書部分章節(jié)的內(nèi)容還能夠幫助與組合管理業(yè)務(wù)相關(guān)的其他部門的人員理解QEPM的主要驅(qū)動(dòng)力。因此市場(chǎng)營(yíng)銷、業(yè)務(wù)拓展以及銷售人員在使用本書時(shí)也會(huì)感到非常有益。
我們要感謝喬治城大學(xué)的研究生Emilie Striker,感謝其出色的編輯工作。她對(duì)本書付出的熱情與努力在當(dāng)今的年輕人中是難能可貴的。她不僅使本書更具文采,而且還對(duì)本書進(jìn)行了全面的勘錯(cuò),同時(shí)對(duì)本書做出了一系列重要的改進(jìn)。我們要感謝Joe Abboud,Stela Hristova以及Mariya Mitova,感謝他們出色的研究支持。另外,我們要感謝Steve Ross,Dan DiBartolomeo,Mark Holowesko以及William Seale全面的評(píng)論與建議,同時(shí)也要感謝Eric Rosenfeld,David Blitzer,Lawrence Pohlman,Prem Jain,Laurens Leerink,Ron Kahn,Wayne Wagner,Wolfgang Chincarini,Neer Asherie,Kevin Garrow,Mark Schroeder以及Mark Esposito的評(píng)論。我們要感謝David Bieri與KLD,感謝他們提供的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)與社會(huì)責(zé)任數(shù)據(jù)。
我們還要感謝麥格勞希爾公司的全體成員,感謝James KMadru,Cheryl Hudson,特別感謝Stephen Isaacs與Daina Penikas,是他們的努力使得本書得以面世。
我們?yōu)楸緯媸酪詠硭盏降姆e極反饋感到欣慰。自本書出版以來,我們收到了許多評(píng)論與建議,包括來自讀者的、量化投資領(lǐng)域從業(yè)人員的以及教授的。我們要感謝他們,感謝Teimur Abasov,Mark Bradshaw,Yuan Chumming,Levon Goukasian,Allen Huang,Gergana Jostova,Natalie Michelson,Masaka Mori,Marco Navone,Lucio Sarno,Robert Schumaker,Michael Verhofen,Marilynn Waters,Russ Wermers,Arthur Young,Giovanna Zanotti,Guofu Zhou以及在波莫納學(xué)院學(xué)習(xí)量化投資管理的學(xué)生們。如果您使用本書作為教材,我們非常感激您的評(píng)論及建議。請(qǐng)您聯(lián)系我們,以便我們將您的名字加入到我們的致謝中。我們還要感謝George Wolfe,感謝他為使用本書的寬客(quants)專門開通了一個(gè)博客http://qepm.blogspot.com/。
路德維希B欽塞瑞尼想要感謝喬治城大學(xué)聽他衍生品、投資及全球金融市場(chǎng)課程的本科生們(特別是某位寫下了出書吧,先生!的同學(xué)),以及選修他投資分析與投資領(lǐng)域特別專題課程的2005級(jí)、2006級(jí)以及2007級(jí)的MBA們。同時(shí),還要感謝Mellissa Cobb,Emma Curtis,John Carpenter,Juanita Arrington,David Walker,Keith Ord,Rohan Williamson,George Daly,Lee Pinkowitz,Gary Blemaster,Reena Aggarwal以及喬治城大學(xué)其他的教職人員,是他們讓其在喬治城大學(xué)的生活豐富多彩。路德維希還要感謝James Angel,William Droms,Joseph Mazzola以及喬治城大學(xué)校方,是他們最初鼓勵(lì)他回來教學(xué)。沒有他們的鼓勵(lì),本書可能永遠(yuǎn)也無法面世。最后,他要感謝已故的費(fèi)希爾·布萊克和Rudiger Dornbusch,感謝他們給予他的啟迪。
路德維希要將本書獻(xiàn)給他的家人:感謝兄弟作為最好的朋友一直在鼓勵(lì)他;感謝母親的關(guān)愛與鼓勵(lì),感謝母親總想將最好的給予他,感謝母親教育他以積極的心態(tài)面對(duì)世界,特別感謝母親給予了他就讀一流大學(xué)的機(jī)會(huì);感謝父親的言傳身教令他明白了思考與提問的重要性;感謝姐妹鼓勵(lì)他相信未來;感謝家庭中的每一位成員給予了他思考與言論的自由(盡管有些時(shí)候他的某些言論令人驚訝),也令他意識(shí)到要想實(shí)現(xiàn)任何理性或非理性的想法都要靠自己的努力。
金大煥想要感謝保加利亞美國(guó)大學(xué)與高麗大學(xué),感謝校方在他寫書期間為他提供了穩(wěn)定的收入。這兩所大學(xué)的學(xué)生是他靈感的源泉,不管他們是否選修了金融課程。感謝韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院(KAIST)管理研究生院的同事Taeyoon Sung為本書提供的各種幫助。還要感謝他可愛的妻子Ksenia Chizhova,不僅感謝她盡職盡責(zé)地扮演著一位專著作者妻子的傳統(tǒng)角色(獨(dú)力擔(dān)負(fù)起照顧家庭的重任),還要感謝她作為一位出色的語(yǔ)言文學(xué)學(xué)生所承擔(dān)的改善他文風(fēng)的艱巨任務(wù)。
在電影《華爾街》中,戈登·蓋柯關(guān)于貪婪的演講十分著名,該演講由早些年伊凡·博斯基(Ivan Boesky)在加利福尼亞大學(xué)畢業(yè)典禮上的演講改編而成。在演講中,蓋柯說貪婪(因?yàn)闆]有更合適的詞)是好的,貪婪是正確的,貪婪是有效的。貪婪闡明、解釋、捕捉了進(jìn)化精神的本質(zhì)……并且是人類積極上進(jìn)的印記?上w柯與博斯基都理解錯(cuò)了。比貪婪更好的詞是真相。人類對(duì)真相的探求才能闡明、支撐以及標(biāo)志著人類的積極上進(jìn)。說出真相才能夠消除各種無效性;探求真相才會(huì)有偉大的發(fā)現(xiàn);親人之間傳遞真相才能夠帶來跨越空間、時(shí)間和生死的力量。誠(chéng)實(shí)本可以避免過去幾年內(nèi)發(fā)生的企業(yè)災(zāi)難,真相最終會(huì)將那些受貪婪驅(qū)使的罪犯繩之以法。事實(shí)上,真相才是我們需要到達(dá)的巔峰,不論我們是管理一個(gè)投資組合,經(jīng)營(yíng)一家公司,維系一段戀情,還是在日常生活的其他方面。
如果你想就本書向我們提一些建議或評(píng)論,請(qǐng)發(fā)電子郵件給我們,并注明書評(píng)(Book comments)。
路德維希B. 欽塞瑞尼(Ludwig B. Chincarini),CFA,博士
chincarini@hotmail.com
金大煥(Daehwan Kim),博士
路德維希 B. 欽塞瑞尼
(Ludwig B. Chincarini)
博士,CFA,Pomona學(xué)院金融學(xué)教授,同時(shí)是機(jī)構(gòu)投資者的金融顧問。他之前還曾經(jīng)擔(dān)任:?jiǎn)讨纬谴髮W(xué)助理金融教授、Rydex全球投資顧問的研究總監(jiān)、Foliofn(一家在一籃子交易方面具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的券商)研究總監(jiān)、國(guó)際清算銀行研究員。他在麻省理工學(xué)院獲得經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位。
金大煥
(Daehwan Kim)
博士,F(xiàn)irst Private投資管理公司高級(jí)組合經(jīng)理。曾經(jīng)擔(dān)任保加利亞美國(guó)大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)教授。曾作為一名經(jīng)濟(jì)學(xué)家受聘于Foliofn。金博士同時(shí)是一位金融期刊作者。他在哈佛大學(xué)獲得經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位。
目錄
譯者序
推薦序
序言
記號(hào)與縮寫
| 第一部分 | 全書內(nèi)容總述
第1章量化股票組合管理的威力/
11引言/
12量化股票組合管理的優(yōu)勢(shì)/
13相似投資情景中的定量與定性方法/
14本書概覽/
15結(jié)論/
習(xí)題/
第2章量化股票組合管理的基本原則/
21引言/
22量化股票組合管理/
23量化股票組合管理的七條原則/
24原則1與原則2:市場(chǎng)有效性與量化股票組合管理/
25原則3與原則4:基本法則、信息準(zhǔn)則以及量化股票組合管理/
26原則5~原則7:量化股票組合管理中的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題/
27結(jié)論/
習(xí)題/
第3章量化股票組合管理的基本模型/
31引言/
32量化股票組合管理的基本模型與組合的構(gòu)建過程/
33基本模型的等價(jià)/
34使用Z值進(jìn)行股票篩選與排序/
35模型的混合與信息準(zhǔn)則/
36選擇正確的模型/
37結(jié)論/
習(xí)題/
| 第二部分 | 組合的構(gòu)建與維護(hù)
第4章因子與因子選擇/
41引言/
42基本面因子/
43技術(shù)因子/
44經(jīng)濟(jì)因子/
45其他因子/
46因子選擇/
47結(jié)論/
附錄4A因子定義表/
習(xí)題/
第5章股票篩選與排序/
51引言/
52順序篩選法/
53基于著名投資策略的順序篩選法/
54同步篩選法與加總Z值/
55加總Z值與期望收益率/
56加總Z值與多因子/
57結(jié)論/
附錄5A基于著名投資策略的股票篩選法/
附錄5B異常值/
習(xí)題/
第6章基本面因子模型/
61引言/
62準(zhǔn)備工作/
63比較基準(zhǔn)與/
64因子暴露/
65因子溢價(jià)/
66風(fēng)險(xiǎn)分解/
67結(jié)論/
習(xí)題/
第7章經(jīng)濟(jì)因子模型/
71引言/
72準(zhǔn)備工作/
73比較基準(zhǔn)與/
74因子溢價(jià)/
75因子暴露/
76風(fēng)險(xiǎn)分解/
77結(jié)論/
習(xí)題/
第8章因子溢價(jià)與因子暴露的預(yù)測(cè)/
81引言/
82何時(shí)預(yù)測(cè)是有必要的/
83結(jié)合外部預(yù)測(cè)/
84基于模型的預(yù)測(cè)/
85計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)預(yù)測(cè)/
86參數(shù)的不確定性/
87預(yù)測(cè)股票收益率/
88結(jié)論/
習(xí)題/
第9章組合權(quán)重/
91引言/
92先驗(yàn)法/
93標(biāo)準(zhǔn)的均值方差優(yōu)化法/
94比較基準(zhǔn)/
95再論先驗(yàn)法/
96分層抽樣法/
97目標(biāo)因子暴露法/
98跟蹤誤差最小化法/
99結(jié)論/
附錄9A二次規(guī)劃/
習(xí)題/
第10章再平衡與交易成本/
101引言/
102再平衡決策/
103理解交易成本/
104建立交易成本模型/
105有交易成本的組合構(gòu)建/
106現(xiàn)金流的處理/
107結(jié)論/
附錄10A最優(yōu)組合問題的近似解/
習(xí)題/
第11章稅務(wù)管理/
111引言/
112股利、資本利得與資本虧損/
113稅務(wù)管理原則/
114股利管理/
115計(jì)稅單位管理/
116計(jì)稅單位數(shù)學(xué)方法/
117資本利得與資本虧損管理/
118虧損收割/
119稅務(wù)管理的收益/
1110結(jié)論/
習(xí)題/
| 第三部分 | alpha巫術(shù)
第12章杠桿/
121引言/
122現(xiàn)金與股指期貨/
123股票、現(xiàn)金和股指期貨/
124股票、現(xiàn)金和個(gè)股期貨/
125股票、現(xiàn)金、個(gè)股保證金交易、個(gè)股和籃子互換/
126股票、現(xiàn)金和期權(quán)/
127再平衡/
128流動(dòng)性緩沖/
129杠桿賣空/
1210結(jié)論/
附錄12A公允價(jià)值計(jì)算/
附錄12B式(1219)~式(1221)的推導(dǎo)/
附錄12C達(dá)到不同杠桿水平所需的期貨杠桿乘數(shù)表/
習(xí)題/
第13章市場(chǎng)中性/
131引言/
132市場(chǎng)中性組合的構(gòu)建/
133市場(chǎng)中性的巫術(shù)/
134市場(chǎng)中性的機(jī)制/
135市場(chǎng)中性的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)/
136再平衡/
137一般多空/
138結(jié)論/
習(xí)題/
第14章貝葉斯/
141引言/
142貝葉斯理論基礎(chǔ)/
143貝葉斯巫術(shù)/
144將定性信息數(shù)量化/
145基于Z值的先驗(yàn)估計(jì)/
146基于情景分析的先驗(yàn)估計(jì)/
147后驗(yàn)估計(jì)的計(jì)算/
148信息準(zhǔn)則和貝葉斯/
149結(jié)論/
習(xí)題/
| 第四部分 | 績(jī)效分析
第15章業(yè)績(jī)度量與歸因/
151引言/
152度量收益率/
153度量風(fēng)險(xiǎn)/
154風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后的業(yè)績(jī)度量/
155業(yè)績(jī)歸因/
156結(jié)論/
附錄15A風(fēng)格分析/
附錄15B機(jī)會(huì)的度量/
附錄15C空頭頭寸收益率/
附錄15D市場(chǎng)擇時(shí)能力的度量/
習(xí)題/
| 第五部分 | 實(shí)踐應(yīng)用
第16章回測(cè)流程/
161引言/
162數(shù)據(jù)與軟件/
163時(shí)間區(qū)間/
164投資范圍與比較基準(zhǔn)/
165因子/
166股票收益率與風(fēng)險(xiǎn)模型/
167參數(shù)的穩(wěn)定性與再平衡的頻率/
168標(biāo)準(zhǔn)組合的變形/
169結(jié)論/
附錄16A因子公式/
習(xí)題/
第17章投資組合業(yè)績(jī)/
171引言/
172標(biāo)準(zhǔn)組合的業(yè)績(jī)/
173進(jìn)行交易成本管理的組合的業(yè)績(jī)/
174進(jìn)行稅務(wù)管理的組合的業(yè)績(jī)/
175杠桿組合的業(yè)績(jī)/
176市場(chǎng)中性組合的業(yè)績(jī)/
177結(jié)論/
習(xí)題/
附送CD的內(nèi)容
術(shù)語(yǔ)表/
參考文獻(xiàn)/