量化投資技術(shù)分析實(shí)戰(zhàn)——解碼股票與期貨交易模型
定 價(jià)：99 元
叢書(shū)名：量化交易叢書(shū)
- 作者：濮元愷
- 出版時(shí)間：2018/7/1
- ISBN：9787121345616
- 出 版 社：電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi)：F830.91;F830.93
- 頁(yè)碼：396
- 紙張：
- 版次：01
- 開(kāi)本：16開(kāi)
全書(shū)一共5章，第1章介紹量化投資專(zhuān)家系統(tǒng)，起到提綱挈領(lǐng)、點(diǎn)明任務(wù)主題的作用。第2章介紹量化投資專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，需求是設(shè)計(jì)更是算法，通用性極強(qiáng)。第3章從PHP開(kāi)發(fā)者的角度詳細(xì)講解代表性模塊的開(kāi)發(fā)與實(shí)現(xiàn)，從而達(dá)到舉一反三的目的，加深讀者的印象。第4章從基本面、技術(shù)面和高頻方面分別列舉了兩個(gè)策略。第5章通過(guò)一些小案例提高讀者的開(kāi)發(fā)能力。第6章將在模型講解的基礎(chǔ)上，給出建模方法和績(jī)效評(píng)估方法，并公開(kāi)部分機(jī)構(gòu)模型，指導(dǎo)投資者進(jìn)一步鉆研。作者計(jì)劃為每個(gè)模型構(gòu)建評(píng)級(jí)評(píng)分，展示績(jī)效，并通過(guò)讓讀者掃描二維碼，下載模型，構(gòu)建紙媒和互聯(lián)網(wǎng)的連接機(jī)制，構(gòu)建穩(wěn)定的讀者群。
濮元愷，本科畢業(yè)于蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)，新聞學(xué)專(zhuān)業(yè)，任職于勵(lì)京投資管理（北京）有限公司，且擔(dān)任中國(guó)量化投資學(xué)會(huì)專(zhuān)家委員會(huì)委員。
第1章 量化投資入門(mén)建議與行業(yè)概況 1
1.1 學(xué)習(xí)路線圖與重要知識(shí)節(jié)點(diǎn) 1
1.2 穩(wěn)步上升的資金曲線是否存在 6
1.3 有保留地相信回測(cè)結(jié)果 12
1.4 績(jī)效評(píng)估常見(jiàn)指標(biāo)和方法 16
1.5 部分可視化免編程量化分析平臺(tái) 21
第2章 快速駕馭編程語(yǔ)言知識(shí) 32
2.1 TB基本編程——基礎(chǔ)知識(shí) 32
2.2 TB基本編程——條件循環(huán)語(yǔ)句 39
2.3 Python語(yǔ)言比你想象中更簡(jiǎn)單 43
2.4 Python Numpy庫(kù)常用操作解讀 55
2.5 Python Pandas庫(kù)常用操作解讀 58
2.6 實(shí)戰(zhàn)開(kāi)始：在股票平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢 63
第3章 股票期貨擇時(shí)交易模型 70
3.1 ETF二八擇時(shí)法則，跑贏基礎(chǔ)股票指數(shù) 70
3.2 Aberration系統(tǒng)，長(zhǎng)期活躍于期貨市場(chǎng) 83
3.3 低價(jià)股+逆向雙均線模型，初步探索個(gè)股特征 102
3.4 CCI通道+自適應(yīng)系統(tǒng)，馴服商品期貨波動(dòng) 111
3.5 AMA自適應(yīng)均線系統(tǒng)捕捉價(jià)格啟動(dòng)機(jī)會(huì) 123
3.6 “海龜交易法則”輝煌戰(zhàn)績(jī)與實(shí)踐 140
第4章 基本面和技術(shù)面交易模型 147
4.1 股票模型思路形成與常見(jiàn)問(wèn)題 147
4.2 小市值二八過(guò)濾止損模型，A股明星以小為美 152
4.3 PEG價(jià)值選股模型，復(fù)制彼得?林奇投資路徑 163
4.4 技術(shù)指標(biāo)測(cè)試平臺(tái) 174
4.5 動(dòng)量效應(yīng)和反轉(zhuǎn)效應(yīng) 188
4.6 換手率和資金流模型，主力和籌碼盤(pán)根錯(cuò)節(jié) 197
4.7 個(gè)股CTA策略嘗試 215
4.8 高頻因子低頻交易，“聰明錢(qián)”因子模型 228
4.9 股息率高分紅模型，與參數(shù)優(yōu)化實(shí)踐 244
第5章 更有效的期貨交易模型構(gòu)建 260
5.1 萬(wàn)變不離其宗，均線類(lèi)模型本質(zhì)剖析 260
5.2 逆勢(shì)交易在期貨市場(chǎng)的初步實(shí)踐 267
5.3 大小周期雙頻率模型CTA實(shí)戰(zhàn) 281
5.4 OpenRangeBreaker短線突破交易系統(tǒng) 290
第6章 股票多因子模型實(shí)戰(zhàn) 309
6.1 理解回歸問(wèn)題的原理 309
6.2 基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)補(bǔ)充 313
6.3 股票多因子模型的實(shí)質(zhì) 325
6.4 股票收益50年探索歷程 333
6.5 單因子分析方法 337
6.6 多因子選股模型：多元線性回歸法 345
6.7 SVR機(jī)器學(xué)習(xí)多因子建模 355
第7章 模型與實(shí)盤(pán)投資難點(diǎn) 367
7.1 參與CTA市場(chǎng)的必要性和必然性 367
7.2 止損模塊的重要意義與取舍 371
7.3 我們更加側(cè)重的績(jī)效評(píng)估理論 373
7.4 警惕隱藏的回撤幅度和回撤時(shí)間 377
結(jié)束語(yǔ) 不斷失敗和不斷迭代 380
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