第1章 圖像及圖像通信
1.1 圖像信號(hào)的基本概念
1.1.1 圖像信號(hào)的分類
1.1.2 彩色基礎(chǔ)及模型
1.1.3 圖像信號(hào)的表示
1.2 人眼視覺特性
1.2.1 相對(duì)視敏度
1.2.2 明暗視覺
1.2.3 對(duì)比靈敏度
1.2.4 分辨率
1.2.5 可見度閾值
1.3 圖像質(zhì)量的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)與方法
1.3.1 主觀評(píng)價(jià)
1.3.2 客觀測量
1.4 圖像通信系統(tǒng)
1.4.1 模擬圖像通信系統(tǒng)
1.4.2 數(shù)字圖像通信系統(tǒng)
習(xí)題1
第2章 圖像信號(hào)的分析與變換
2.1 圖像信號(hào)的數(shù)字化
2.1.1 采樣
2.1.2 量化
2.1.3 視頻信號(hào)的數(shù)字化表達(dá)
2.2 二維離散傅里葉變換
2.2.1 二維DFT的定義
2.2.2 二維DFT的性質(zhì)
2.2.3 二維DFT的實(shí)現(xiàn)
2.3 離散余弦變換
2.3.1 一維DCT
2.3.2 二維DCT
2.4 離散K—L變換
2.4.1 協(xié)方差矩陣
2.4.2 K—L變換關(guān)系
2.5 圖像的統(tǒng)計(jì)特性
2.5.1 圖像的自相關(guān)系數(shù)
2.5.2 圖像差值信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性
2.5.3 圖像的變換域統(tǒng)計(jì)特性
習(xí)題2
第3章 數(shù)字圖像壓縮的基本理論
3.1 圖像編碼理論基礎(chǔ)
3.1.1 圖像壓縮編碼系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
3.1.2 信源模型及其熵
3.1.3 無失真編碼理論
3.1.4 有失真編碼理論
3.2 統(tǒng)計(jì)編碼
3.2.1 霍夫曼編碼
3.2.2 香農(nóng)編碼
3.2.3 算術(shù)編碼
3.2.4 LZW編碼
3.3 變換編碼
3.3.1 正交變換編碼原理
3.3.2 K—L變換
3.3.3 離散余弦變換（DCT）
3.4 線性預(yù)測編碼
3.4.1 線性預(yù)測原理
3.4.2 最佳線性預(yù)測
3.5 矢量量化編碼
3.5.1 編碼方法
3.5.2 碼書的設(shè)計(jì)
3.5.3 初始化碼書
習(xí)題3
第4章 靜止圖像編碼
4.1 二值圖像編碼
4.1.1 行程長度編碼
4.1.2 二值圖像的方塊編碼
4.1.3 JBIG標(biāo)準(zhǔn)簡介
4.2 灰度圖像編碼
4.2.1 幾種典型的灰度圖像編碼
4.2.2 漸進(jìn)編碼
4.3 JPEG標(biāo)準(zhǔn)
4.3.1 概述
4.3.2 JPEG標(biāo)準(zhǔn)的基本框架
4.3.3 基于DCT的編碼過程
4.3.4 多分量圖像
4.3.5 無損壓縮
4.3.6 DCT漸進(jìn)模式
4.3.7 分級(jí)模式
4.4 基于分形的圖像壓縮編碼
4.4.1 壓縮映射
4.4.2 仿射變換
4.4.3 迭代函數(shù)系統(tǒng)
4.4.4 圖像的分形編碼方法
習(xí)題4
第5章 圖像的小波變換編碼及JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)
5.1 圖像的小波變換
5.1.1 連續(xù)小波變換與反變換
5.1.2 多分辨率分析
5.1.3 一維離散小波變換與反變換
5.1.4 二維離散小波變換與反變換
5.2 提升小波變換
5.2.1 提升格式的基本原理
5.2.2 構(gòu)造的提升方法
5.2.3 傳統(tǒng)小波變換的提升實(shí)現(xiàn)
5.3 整數(shù)小波變換
5.4 小波變換編碼
5.4.1 編碼基本原理
5.4.2 小波圖像系數(shù)的特點(diǎn)
5.4.3 小波變換編碼的幾個(gè)主要問題
5.5 基于小波變換的零樹編碼
5.5.1 嵌入式小波零樹編碼
5.5.2 SPIHT算法
5.6 EBCOT編碼算法
5.6.1 概述
5.6.2 碼流的可分級(jí)性
5.6.3 量化和逆量化
5.6.4 塊編碼
5.6.5 率失真優(yōu)化
5.6.6 層的格式和表示
5.7 JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)
5.7.1 概述
5.7.2 JPEG2000的基本框架
5.7.3 圖像預(yù)處理
5.7.4 核心算法
5.7.5 碼流格式
5.7.6 感興趣區(qū)域
5.7.7 可伸縮性及容錯(cuò)性
習(xí)題5
第6章 序列圖像編碼及運(yùn)動(dòng)估計(jì)
6.1 序列圖像編碼系統(tǒng)
6.1.1 視頻圖像壓縮的必要性
6.1.2 視頻圖像編碼系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)
6.1.3 視頻編碼方案分類
6.2 視頻圖像幀間預(yù)測編碼
6.2.1 幀間圖像預(yù)測編碼的依據(jù)
6.2.2 基于預(yù)測的編碼方法
6.2.3 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償幀間預(yù)測編碼
6.3 二維運(yùn)動(dòng)估計(jì)
6.3.1 二維運(yùn)動(dòng)估計(jì)的基本概念
6.3.2 基于塊的運(yùn)動(dòng)估計(jì)——塊匹配算法
6.3.3 基于像素的運(yùn)動(dòng)估計(jì)——像素遞歸方法
6.3.4 基于網(wǎng)格的運(yùn)動(dòng)估計(jì)
6.3.5 全局運(yùn)動(dòng)估計(jì)
6.3.6 基于區(qū)域的運(yùn)動(dòng)估計(jì)
6.4 基于波形的視頻編碼
6.4.1 三種常用視頻幀
6.4.2 基于塊的混合視頻編碼
6.4.3 編碼參數(shù)選擇
6.5 基于內(nèi)容的視頻編碼
6.5.1 基于物體的視頻編碼
6.5.2 基于知識(shí)的視頻編碼
6.5.3 基于語義的視頻編碼
6.5.4 分層編碼系統(tǒng)
習(xí)題6
第7章 視頻圖像編碼標(biāo)準(zhǔn)
7.1 視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)簡介
7.1.1 MPEG—x系列標(biāo)準(zhǔn)
7.1.2 H.26x系列標(biāo)準(zhǔn)概述
7.1.3 AVS標(biāo)準(zhǔn)
7.1.4 視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用和性能比較
7.2 MPEG—1視頻編碼和解碼
7.2.1 MPEG—1的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
7.2.2 系統(tǒng)層
7.2.3 音頻層
7.2.4 視頻層
7.3 基于對(duì)象的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)MPEG—4
7.3.1 MPEG—4標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成
7.3.2 MPEG—4視頻編碼中的分層描述
7.3.3 MPEG—4視頻編碼原理
7.3.4 應(yīng)用情況
7.4 H.264／AVC視頻編碼新技術(shù)
7.4.1 概述
7.4.2 H.264的總體結(jié)構(gòu)
7.4.3 H.264／AVC視頻編解碼器結(jié)構(gòu)
7.4.4 幀內(nèi)預(yù)測編碼
7.4.5 幀間預(yù)測
7.4.6 整數(shù)變換及量化
7.4.7 變換系數(shù)的掃描
7.4.8 環(huán)路濾波
7.4.9 熵編碼
7.4.10 H.264應(yīng)用
習(xí)題7
第8章 圖像的傳輸技術(shù)
8.1 視頻傳輸中的差錯(cuò)控制
8.1.1 概述
8.1.2 容錯(cuò)編碼
8.1.3 信道傳輸層的差錯(cuò)控制
8.1.4 解碼端的差錯(cuò)掩蓋
8.1.5 編碼器—解碼器交互式差錯(cuò)控制
8.2 視頻傳輸中的碼率控制
8.2.1 碼率控制概述
8.2.2 碼率控制的實(shí)現(xiàn)
8.2.3 碼率控制的模式
8.3 視頻的網(wǎng)絡(luò)傳輸
8.3.1 視頻的傳輸模式
8.3.2 視頻的傳輸網(wǎng)絡(luò)
8.3.3 因特網(wǎng)上的數(shù)字視頻傳輸協(xié)議
習(xí)題8
第9章 數(shù)字圖像通信應(yīng)用系統(tǒng)
9.1 數(shù)字電視
9.1.1 數(shù)字電視概述
9.1.2 數(shù)字電視傳輸標(biāo)準(zhǔn)
9.1.3 數(shù)字電視系統(tǒng)組成及關(guān)鍵技術(shù)
9.1.4 數(shù)字電視的常見分類
9.1.5 數(shù)字電視的應(yīng)用
9.2 流媒體
9.2.1 流媒體概述
9.2.2 流媒體工作原理及系統(tǒng)組成
9.2.3 流媒體的主要解決方案
9.2.4 流媒體的應(yīng)用
9.3 IPTV
9.3.1 IPTV概念及特點(diǎn)
9.3.2 IPTV的系統(tǒng)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)
9.3.3 IPTV與有線數(shù)字電視的異同
9.4 視頻監(jiān)控
9.4.1 視頻監(jiān)控概述
9.4.2 視頻監(jiān)控的發(fā)展演變
習(xí)題9
附錄A QM編碼器概率估計(jì)數(shù)據(jù)
附錄B JPEG標(biāo)準(zhǔn)編碼數(shù)據(jù)
參考文獻(xiàn)