第1章 農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)概述
1.1 農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)原理
1.2 遙感信息數(shù)據(jù)
1.3 地理信息系統(tǒng)
1.4 全球定位系統(tǒng)
1.5 作物模型
1.6 “3S”信息技術(shù)在農(nóng)作物監(jiān)測(cè)中的綜合應(yīng)用
1.7 農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)研究進(jìn)展
1.8 農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)研究存在問(wèn)題與對(duì)策
1.9 農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)研究發(fā)展對(duì)策
參考文獻(xiàn)
第2章 農(nóng)作物監(jiān)測(cè)中遙感數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用
2.1 中高分辨率光學(xué)數(shù)據(jù)不同融合方式
2.2 基于ARSIS策略的多光譜遙感與sAR影像小波融合
2.3 基于薄云霧去除的遙感影像大氣校正
參考文獻(xiàn)
第3章 農(nóng)作物氣候與環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)
3.1 農(nóng)作物冠層溫度遙感監(jiān)測(cè)
3.2 農(nóng)作物旱情遙感監(jiān)測(cè)
參考文獻(xiàn)
第4章 農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)
4.1 農(nóng)作物不同生長(zhǎng)時(shí)期長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)
4.2 基于多源遙感的農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)
4.3 基于模型的冬小麥生物量遙感監(jiān)測(cè)
參考文獻(xiàn)
第5章 農(nóng)作物產(chǎn)量遙感監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)
5.1 基于生態(tài)因子的冬小麥產(chǎn)量遙感監(jiān)測(cè)
5.2 基于產(chǎn)量形成過(guò)程的冬小麥遙感估測(cè)
5.3 基于過(guò)程模型的冬小麥產(chǎn)量預(yù)測(cè)
5.4 遙感信息和模型耦合的水稻產(chǎn)量估測(cè)
參考文獻(xiàn)
第6章 農(nóng)作物品質(zhì)遙感監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)
6.1 基于氮素積累的冬小麥籽粒蛋白質(zhì)含量預(yù)測(cè)
6.2 冬小麥籽粒蛋白質(zhì)含量遙感監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)
6.3 基于生態(tài)因子的冬小麥籽粒淀粉含量監(jiān)測(cè)
6.4 基于生態(tài)因子的水稻籽粒直鏈淀粉預(yù)測(cè)
6.5 水稻籽粒堊白度品質(zhì)指標(biāo)預(yù)測(cè)
參考文獻(xiàn)
第7章 農(nóng)作物病蟲害遙感監(jiān)測(cè)
7.1 水稻稻飛虱遙感監(jiān)測(cè)
7.2 冬小麥赤霉病遙感監(jiān)測(cè)
參考文獻(xiàn)
第8章 農(nóng)作物種植面積遙感監(jiān)測(cè)
8.1 基于LAI估測(cè)的農(nóng)作物種植面積提取
8.2 基于多時(shí)相遙感的農(nóng)作物面積提取
8.3 面向?qū)ο蠓诸惖霓r(nóng)作物種植面積提取
參考文獻(xiàn)
第9章 農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)信息系統(tǒng)
9.1 基于模型的農(nóng)作物生長(zhǎng)預(yù)測(cè)系統(tǒng)
9.2 基于GIS的農(nóng)作物生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)
9.3 基于GIS的農(nóng)作物遙感估產(chǎn)信息系統(tǒng)
9.4 基于web的農(nóng)情數(shù)據(jù)管理信息系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)
第10章 農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)應(yīng)用圖景
10.1 農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)信息實(shí)地采集、技術(shù)交流與培訓(xùn)
10.2 農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)宣傳與推廣應(yīng)用
10.3 農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)、產(chǎn)量、品質(zhì)以及病蟲害遙感監(jiān)測(cè)專題圖實(shí)例