推薦序

現(xiàn)今，人們對(duì)人工智能的興趣大增。人工智能正在被加快應(yīng)用于生產(chǎn)、生活和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，它使我們能夠?qū)Υ饲翱床灰娗覠o(wú)法衡量的場(chǎng)景進(jìn)行評(píng)估。人工智能已經(jīng)深刻而廣泛地改變了人們的生活。從智能手機(jī)、圖像識(shí)別到機(jī)器視覺，從嵌入式軟件到智能控制，從大數(shù)據(jù)采集到分析理解等，其中都滲透著對(duì)人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用。許多過去被視為只有依靠人的智力才能勝任的復(fù)雜工作，也開始出現(xiàn)被機(jī)器完美替代的可能性。今天，我們要選擇的已經(jīng)不是要不要接受人工智能了，而是要選擇是否以科學(xué)理性的方式應(yīng)用人工智能，造福人類，共同應(yīng)對(duì)人工智能應(yīng)用可能帶來(lái)的法律、倫理、公共安全和國(guó)家安全等新的挑戰(zhàn)。

人工智能是一個(gè)廣泛的研究領(lǐng)域，約翰·麥卡錫（John McCarthy）和馬文·明斯基（Marvin Minsky）在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上正式提出這一概念。它涵蓋了可以使機(jī)器具備推理、學(xué)習(xí)和行為智力的多種技術(shù)。其中一些技術(shù)以建造系統(tǒng)時(shí)具有代表性的知識(shí)和規(guī)則集為基礎(chǔ)；有一些技術(shù)則使用“試探法”，即通過合理推測(cè)從大量可能的選項(xiàng)中選出最合理的選項(xiàng)；還有一些技術(shù)先做出核心假設(shè)，然后考慮新的信息，從而一邊工作一邊“學(xué)習(xí)”。

人工智能是一個(gè)關(guān)于智能的跨學(xué)科領(lǐng)域。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一門重要的子學(xué)科。機(jī)器學(xué)習(xí)即從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的算法，這種學(xué)習(xí)可以分為多種類別，如“監(jiān)督式學(xué)習(xí)”和“無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)”等。

人工智能有著人類難以比肩的優(yōu)勢(shì)。一是人工智能可以完全脫離載體。在基礎(chǔ)層面，人工智能無(wú)須考慮保護(hù)載體；在更高層面，人工智能還可以同時(shí)在多個(gè)地點(diǎn)復(fù)制或展示智能。我們?nèi)祟悷o(wú)法了解在同一時(shí)間出現(xiàn)在11個(gè)地點(diǎn)是怎樣一種感受，但人工智能可以。二是人工智能具有快速迭代改進(jìn)的能力。數(shù)千年來(lái)，人類一直在追求這一能力。我們尊敬學(xué)者、老師和指導(dǎo)者，因?yàn)樗麄兡軌蛞远喾N方式幫助我們學(xué)習(xí)和提高自我，培養(yǎng)我們使用智力的能力。提高智力對(duì)我們來(lái)說(shuō)是一種緩慢的、間接的過程。我們無(wú)論是通過對(duì)行為、知識(shí)的直接感知還是通過輸入學(xué)習(xí)，都無(wú)法簡(jiǎn)單地將他人的智能復(fù)制給自己。人工智能卻不局限于這種自我改進(jìn)形式，它可以復(fù)制出100萬(wàn)個(gè)自己，進(jìn)而操控它們、測(cè)試結(jié)果、摒棄不良的更改。這是對(duì)智能實(shí)施的非常直接而快速的操控，而且它不會(huì)對(duì)本體造成任何影響。如果人類一直局限于我們的生物智能，就不可能實(shí)現(xiàn)如此直接而快速的自我改進(jìn)。

從20世紀(jì)中葉至今，人工智能雖然快速發(fā)展，但仍處于單臺(tái)或局域成組機(jī)器處理簡(jiǎn)單任務(wù)的弱人工智能階段。依靠全球網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算能力，終端云端協(xié)同實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能的計(jì)劃，也就是使人工智能具有人類思考方式和處理多樣復(fù)雜任務(wù)能力的計(jì)劃，還處于發(fā)展初期。近年來(lái)，人工智能技術(shù)呈現(xiàn)出加速發(fā)展的態(tài)勢(shì)，其發(fā)展水平達(dá)到了前所未有的高度。從打敗國(guó)際象棋大師的“深藍(lán)”，到現(xiàn)今打敗圍棋高手李世石的谷歌AlphaGo以及處于加快成熟階段的無(wú)人機(jī)與無(wú)人駕駛汽車，從依靠海量計(jì)算能力的“強(qiáng)計(jì)算”弱智能，到依靠深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同強(qiáng)智能，人工智能技術(shù)和發(fā)展模式正在發(fā)生深刻而本質(zhì)性的轉(zhuǎn)變。我國(guó)從20世紀(jì)70年代末開始啟動(dòng)人工智能研究，并于1986年將智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、智能機(jī)器人和智能信息處理等重大項(xiàng)目列入國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃。進(jìn)入21世紀(jì)后，國(guó)家更加重視人工智能的發(fā)展，不斷加大對(duì)相關(guān)技術(shù)研究和應(yīng)用發(fā)展的支持力度，我們的計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)快速發(fā)展，已進(jìn)入國(guó)際先進(jìn)行列。

《中國(guó)制造2025》提出以加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合為主線，以推進(jìn)智能制造為主攻方向，通過智能技術(shù)創(chuàng)新和智能制造的應(yīng)用發(fā)展，適應(yīng)個(gè)性化、定制式設(shè)計(jì)制造服務(wù)，促進(jìn)中國(guó)制造向全球制造產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈的中高端拓展，實(shí)現(xiàn)由大轉(zhuǎn)強(qiáng)。人工智能是實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)核心技術(shù)和能力。為緊跟國(guó)際人工智能的發(fā)展趨勢(shì)，向國(guó)內(nèi)讀者展現(xiàn)人工智能的最新發(fā)展動(dòng)態(tài)，國(guó)家制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)組織有關(guān)專家翻譯了這本書。

人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入知識(shí)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，在全球多樣化、個(gè)性化、定制式市場(chǎng)需求的推動(dòng)下，在萬(wàn)物互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息、物理與計(jì)算環(huán)境的支持下，人工智能技術(shù)與制造服務(wù)深度融合、創(chuàng)新發(fā)展，產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用速度將更加快捷迅猛。我們將繼續(xù)發(fā)揮自身的專業(yè)優(yōu)勢(shì)，通過組織翻譯國(guó)外相關(guān)優(yōu)秀著作，努力為社會(huì)各界，特別是制造業(yè)領(lǐng)域，提供更多有關(guān)人工智能、智能制造等話題的前沿研究成果和創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)態(tài)。

國(guó)家制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)