在采用優(yōu)化方法解決實(shí)際工程與管理問(wèn)題時(shí)，由于實(shí)際問(wèn)題本身的復(fù)雜性，模型中不確定參數(shù)的精確可能性分布通常無(wú)法獲得。《參數(shù)可信性優(yōu)化方法/運(yùn)籌與管理科學(xué)叢書28》基于2型模糊理論這一公理化體系，提出了當(dāng)精確可能性分布無(wú)法獲得時(shí)，如何從可變參數(shù)可能性分布這一新視角對(duì)實(shí)際決策問(wèn)題進(jìn)行建模，彌補(bǔ)了文獻(xiàn)中基于名義可能性分布優(yōu)化方法的不足�！秴�(shù)可信性優(yōu)化方法/運(yùn)籌與管理科學(xué)叢書28》共分6章介紹參數(shù)可信性優(yōu)化方法的新研究進(jìn)展，包括理論基礎(chǔ)、模型的建立與分析以及參數(shù)優(yōu)化方法的應(yīng)用等。
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目錄
前言
第1章 預(yù)備知識(shí) 1
1.1 基本概念 1
1.1.1 模糊可能性空間 1
1.1.2 2 型模糊變量及分布 2
1.1.3 邊緣分布及獨(dú)立性 4
1.2 2 型模糊變量的保型運(yùn)算 5
1.3 基本可信性優(yōu)化模型 7
1.3.1 期望值模型 7
1.3.2 最小風(fēng)險(xiǎn)模型 9
1.3.3 風(fēng)險(xiǎn)值模型 11
1.4 兩類優(yōu)化模型的聯(lián)系 11
1.4.1 最優(yōu)值之間的聯(lián)系 11
1.4.2 最優(yōu)解之間的聯(lián)系 12
1.5 本章小結(jié) 13
第2章 簡(jiǎn)約模糊變量的參數(shù)分布 14
2.1 可能性風(fēng)險(xiǎn)值簡(jiǎn)約方法 14
2.1.1 可能性風(fēng)險(xiǎn)值 15
2.1.2 可能性簡(jiǎn)約變量的分布 17
2.1.3 簡(jiǎn)約模糊變量的半偏差 24
2.2 可信性風(fēng)險(xiǎn)值簡(jiǎn)約方法 36
2.2.1 可信性風(fēng)險(xiǎn)值 36
2.2.2 可信性簡(jiǎn)約變量的分布 40
2.2.3 簡(jiǎn)約模糊變量的二階矩 48
2.3 本章小結(jié) 61
第3章 投資組合問(wèn)題：均值--矩方法 62
3.1 固定可能性分布下的均值{矩模型 62
3.1.1 常見(jiàn)模糊變量的矩及其凸性 62
3.1.2 均值{矩模型 69
3.1.3 等價(jià)參數(shù)規(guī)劃模型 70
3.1.4 模型求解 74
3.1.5 數(shù)值實(shí)驗(yàn) 75
3.2 參數(shù)可能性分布下的均值{矩模型 85
3.2.1 均值{矩模型的建立 86
3.2.2 等價(jià)確定規(guī)劃模型 87
3.2.3 數(shù)值實(shí)驗(yàn) 90
3.3 本章小結(jié) 94
第4章 可信性p樞紐中心問(wèn)題 95
4.1 固定可能性分布下p樞紐中心問(wèn)題 95
4.1.1 模型的建立 95
4.1.2 模糊運(yùn)輸時(shí)間的逼近方法 97
4.1.3 可信性約束的確定等價(jià)形式 99
4.1.4 改進(jìn)混合粒子群算法 101
4.1.5 數(shù)值算例 105
4.2 可變可能性分布下p樞紐中心問(wèn)題 108
4.2.1 簡(jiǎn)約模糊變量的參數(shù)分布 108
4.2.2 模型的建立與分析 114
4.2.3 模型的求解方法 121
4.2.4 數(shù)值算例與計(jì)算結(jié)果 124
4.3 本章小結(jié) 133
第5章 供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問(wèn)題 134
5.1 兩階段供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問(wèn)題 134
5.1.1 兩階段多目標(biāo)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)模型 134
5.1.2 兩階段MO-SCND模型的模糊解價(jià)值 138
5.1.3 兩階段MO-SCDN模型的逼近方法 140
5.1.4 逼近的混合整數(shù)規(guī)劃模型 143
5.1.5 多目標(biāo)生物地理進(jìn)化算法 144
5.1.6 數(shù)值實(shí)驗(yàn) 148
5.2 參數(shù)可能性分布下的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問(wèn)題 153
5.2.1 供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問(wèn)題的風(fēng)險(xiǎn)值模型 153
5.2.2 模型分析 157
5.2.3 模型求解 163
5.2.4 應(yīng)用實(shí)例與比較研究 167
5.3 本章小結(jié) 174
第6章 應(yīng)急物資預(yù)置問(wèn)題 176
6.1 基于風(fēng)險(xiǎn)值準(zhǔn)則的應(yīng)急物資預(yù)置模型 176
6.1.1 模型假設(shè)和符號(hào) 177
6.1.2 預(yù)置過(guò)程的總費(fèi)用 178
6.1.3 服務(wù)質(zhì)量約束和弧容量約束 179
6.1.4 基于風(fēng)險(xiǎn)值的預(yù)置模型 179
6.2 模型分析 181
6.2.1 目標(biāo)函數(shù)的等價(jià)形式 182
6.2.2 服務(wù)質(zhì)量約束的等價(jià)形式 186
6.2.3 弧容量約束的等價(jià)形式 190
6.3 基于參數(shù)的域分解算法 192
6.3.1 預(yù)置問(wèn)題的等價(jià)參數(shù)模型 193
6.3.2 域分解算法 197
6.4 應(yīng)用實(shí)例與比較研究 198
6.4.1 問(wèn)題描述 198
6.4.2 確定性輸入數(shù)據(jù) 200
6.4.3 固定可能性分布 201
6.4.4 可變可能性分布 205
6.4.5 管理啟示 212
6.5 本章小結(jié) 213
參考文獻(xiàn) 215
索引 225
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