本書是國家精品課程教材,系統(tǒng)地介紹了基于定量分析的決策理論與方法。全書的內(nèi)容分為決策與仿真兩個方面。其中,決策部分包括決策分析概述、確定型決策分析、風(fēng)險型決策分析、不確定型決策分析、多目標(biāo)決策分析、多屬性決策、序貫決策分析、雙邊匹配決策與模糊決策;仿真部分包括仿真概述、離散系統(tǒng)仿真、連續(xù)系統(tǒng)仿真、基于系統(tǒng)動力學(xué)的建模與仿真。本書在理論闡述上力求簡明扼要、深入淺出、通俗易懂,用大量實例和實驗來說明各類決策理論和方法的原理和應(yīng)用。
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第1章 決策分析概述
1.1 決策分析的概念及其基本要素
1.2 決策分析的分類及其基本原則
1.3 決策分析的步驟與追蹤決策
1.4 決策分析的定性與定量方法概述
1.5 仿真決策
第2章 確定型決策分析
2.1 現(xiàn)金流量及貨幣的時間價值與計算
2.2 盈虧決策分析
2.3 無約束確定型投資決策
2.4 多方案投資決策
2.5 投資決策案例
第3章 風(fēng)險型決策分析
3.1 風(fēng)險型決策的期望值準(zhǔn)則及其應(yīng)用
3.2 決策樹分析方法
3.3 貝葉斯決策分析
3.4 風(fēng)險決策的靈敏度分析
3.5 效用理論及風(fēng)險評價
第4章 不確定型決策分析
4.1 不確定型決策的基本概念
4.2 樂觀決策準(zhǔn)則
4.3 悲觀決策準(zhǔn)則
4.4 折中決策準(zhǔn)則
4.5 后悔值決策準(zhǔn)則
4.6 等概率決策準(zhǔn)則
4.7 案例分析
第5章 多目標(biāo)決策分析
5.1 多目標(biāo)決策的目標(biāo)準(zhǔn)則體系
5.2 多維效用并合方法
5.3 層次分析方法
5.4 DEA方法
5.5 目標(biāo)規(guī)劃
5.6 多目標(biāo)決策實驗
第6章 多屬性決策分析
6.1 多屬性決策指標(biāo)體系
6.2 多指標(biāo)決策方法
6.3 主成分分析法
6.4 可拓決策方法
第7章 序貫決策分析
7.1 多階段決策
7.2 序貫決策
7.3 馬爾可夫決策
7.4 群決策簡介
第8章 雙邊匹配決策方法
8.1 雙邊匹配決策的內(nèi)容
8.2 雙邊匹配決策的偏好序信息
8.3 基于完全偏好序的雙邊匹配決策方法
8.4 模糊綜合評價方法
第9章 仿真概述
9.1 復(fù)雜系統(tǒng)與系統(tǒng)模型
9.2 系統(tǒng)仿真
9.3 復(fù)雜系統(tǒng)微觀仿真
9.4 蒙特卡羅仿真方法
9.5 蒙特卡羅仿真實例
9.6 實驗設(shè)計
第10章 離散事件系統(tǒng)與仿真
10.1 離散事件的系統(tǒng)模型
10.2 排隊系統(tǒng)仿真
10.3 庫存系統(tǒng)仿真
10.4 其他仿真實例
10.5 實驗設(shè)計
第11章 連續(xù)系統(tǒng)建模與仿真
11.1 連續(xù)系統(tǒng)仿真中的數(shù)學(xué)模型
11.2 連續(xù)系統(tǒng)的微分方程建模方法
11.3 經(jīng)典的連續(xù)系統(tǒng)仿真方法
11.4 數(shù)值積分法的穩(wěn)定性分析
第12章 基于系統(tǒng)動力學(xué)的建模與仿真
12.1 因果關(guān)系圖
12.2 流圖
12.3 系統(tǒng)動力學(xué)方程
12.4 系統(tǒng)動力學(xué)仿真
參考文獻(xiàn)