本書全面、系統(tǒng)地介紹了各種多變量統(tǒng)計模型、多元統(tǒng)計分析模型、智能統(tǒng)計分析方法的原理和軟件實現(xiàn)，是一本使用SPSS進行高級統(tǒng)計分析的實用性很強的指導(dǎo)書和參考書。本書共分4個部分。第一部分是一般線性模型、線性混合模型與廣義線性模型，主要內(nèi)容包括方差分析模型、常用實驗設(shè)計分析方法、多元方差分析與重復(fù)測量方差分析、線性混合模型、廣義線性模型，廣義估計方程與廣義線性混合模型；第二部分是回歸模型，主要內(nèi)容包括多重線性回歸模型、線性回歸的衍生模型、路徑分析入門、非線性回歸模型、二分類Logistic回歸模型、多分類、配對Logistic回歸與Pobit回歸模型、對數(shù)線性模型、Poisson回歸模型 與潛類別分析；第三部分是多元統(tǒng)計分析方法，主要內(nèi)容包括主成份分析、因子分析與多維偏好分析、對應(yīng)分析、典型相關(guān)分析、多維尺度分析、聚類分析、經(jīng)典判別分析；第四部分是其他統(tǒng)計分析方法，主要內(nèi)容包括樹模型、隨機森林與最近鄰元素法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與支持向量機、信度分析、聯(lián)合分析、時間序列模型、生存分析、缺失值分析。