裝備復(fù)雜系統(tǒng)多狀態(tài)可靠性分析與評(píng)估技術(shù)
定 價(jià):98 元
叢書名:艦船裝備保障工程叢書
- 作者:史躍東, 徐一帆, 金家善著
- 出版時(shí)間:2017/11/1
- ISBN:9787030548238
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類:E925.6
- 頁(yè)碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16K
本書針對(duì)裝備復(fù)雜系統(tǒng)由于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、運(yùn)行狀態(tài)復(fù)雜、性能刻畫復(fù)雜、使用環(huán)境復(fù)雜、優(yōu)化決策復(fù)雜等固有特征帶來(lái)的可靠性建模、分析與評(píng)估難題,圍繞建模分析與評(píng)估和優(yōu)化設(shè)計(jì)與決策兩項(xiàng)核心內(nèi)容,建立裝備復(fù)雜系統(tǒng)多狀態(tài)可靠性分析與評(píng)估理論體系,給出能夠有效實(shí)現(xiàn)大型裝備復(fù)雜系統(tǒng)可靠性分析與評(píng)估的新方法和新思路,內(nèi)容涵蓋多狀態(tài)復(fù)雜系統(tǒng)建模,現(xiàn)代*模型可靠性分析與評(píng)估,通用生成函數(shù)模型可靠性分析與評(píng)估,多值邏輯模型可靠性分析與評(píng)估、冗余系統(tǒng)、老化系統(tǒng)、模糊系統(tǒng)可靠性分析與評(píng)估,多分辨率智能優(yōu)化與決策等。
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目錄
《艦船裝備保障工程叢書》序
前言第1章緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 系統(tǒng)多狀態(tài)及復(fù)雜系統(tǒng) 2
1.3 裝備多狀態(tài)復(fù)雜系統(tǒng) 3
1.4 多狀態(tài)復(fù)雜系統(tǒng)可靠性分析與評(píng)估技術(shù)進(jìn)展 9
1.5 研究思路及內(nèi)容安排 12
參考文獻(xiàn) 15
第2章 多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性分析與評(píng)估基礎(chǔ) 21
2.1 多狀態(tài)系統(tǒng)數(shù)學(xué)定義 21
2.1.1 多狀態(tài)基本內(nèi)涵 21
2.1.2 多狀態(tài)系統(tǒng)模型 21
2.2 多狀態(tài)系統(tǒng)基本屬性 23
2.2.1 相關(guān)性 23
2.2.2 一致性 24
2.2.3 齊次性 25
2.3 多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性重要評(píng)估參數(shù) 26
2.3.1 狀態(tài)判別 26
2.3.2 可用度 27
2.3.3 期望性能輸出 28
2.3.4 期望性能失效 28
2.3.5 可靠度 29
2.3.6 可靠性評(píng)估參數(shù)解算案例 29
2.4 多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性分析與評(píng)估方法 31
2.4.1 馬爾可夫模型法 31
2.4.2 通用生成函數(shù)法 32
參考文獻(xiàn) 33
第3章 基于馬爾可夫模型的多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性分析與評(píng)估 35
3.1 幾類常規(guī)馬爾可夫模型 35
3.1.1 離散時(shí)間馬爾可夫鏈 35
3.1.2 連續(xù)時(shí)間馬爾可夫鏈 39
3.2 多狀態(tài)單元可靠性評(píng)估 44
3.2.1 多狀態(tài)不可修復(fù)單元可靠性評(píng)估 44
3.2.2 多狀態(tài)可修復(fù)單元可靠性評(píng)估 48
3.3 多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性評(píng)估 55
3.4 馬爾可夫報(bào)酬模型 66
3.4.1 模型假設(shè) 67
3.4.2 基于報(bào)酬模型的多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性評(píng)估 69
3.5 半馬爾可夫模型 77
3.5.1 模型假設(shè) 77
3.5.2 基于半馬爾可夫模型的多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性評(píng)估 81
3.6 馬爾可夫模型優(yōu)劣性分析 92
參考文獻(xiàn) 94
第4章 基于通用生成函數(shù)的多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性分析與評(píng)估 95
4.1 通用生成函數(shù)模型 95
4.1.1 z變換函數(shù) 95
4.1.2 通用生成算子 97
4.1.3 通用生成函數(shù) 97
4.2 通用生成函數(shù)運(yùn)算特性 99
4.3 復(fù)雜系統(tǒng)通用生成函數(shù) 101
4.3.1 串聯(lián)子系統(tǒng) 101
4.3.2 并聯(lián)子系統(tǒng) 103
4.3.3 串并混聯(lián)子系統(tǒng) 105
4.3.4 橋聯(lián)子系統(tǒng) 108
4.4 多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性評(píng)估 113
4.4.1 案例描述 113
4.4.2 通用生成函數(shù)解算 115
4.4.3 可靠性評(píng)估分析 117
4.5 與馬爾可夫模型法的對(duì)照分析 120
參考文獻(xiàn) 121
第5章 基于多值邏輯的多狀態(tài)系統(tǒng)重要度分析與評(píng)估 122
5.1 多值邏輯數(shù)學(xué)工具 122
5.1.1 構(gòu)型函數(shù)定義延拓 122
5.1.2 可靠度函數(shù)定義延拓 124
5.1.3 邏輯微分 125
5.1.4 多值決策圖 127
5.2 多狀態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)重要度 131
5.3 多狀態(tài)系統(tǒng)Birnbaum重要度 136
5.4 多狀態(tài)系統(tǒng)臨界重要度 140
5.5 多狀態(tài)系統(tǒng)Fussell-Vesely重要度 142
5.6 多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性增益(減損)當(dāng)量 144
5.7 多狀態(tài)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)可靠性指數(shù) 147
參考文獻(xiàn) 148
第6章 裝備多狀態(tài)復(fù)雜冗余系統(tǒng)可靠性分析與評(píng)估 150
6.1 冗余設(shè)計(jì)問(wèn)題提出 150
6.2 多狀態(tài)冗余系統(tǒng)可靠性建模 151
6.2.1 建模前提 151
6.2.2 主電能供應(yīng)單元模型 153
6.2.3 備用電能供應(yīng)單元模型 154
6.2.4 協(xié)議補(bǔ)償單元模型 156
6.2.5 補(bǔ)償輸送單元模型 156
6.2.6 電能生產(chǎn)供應(yīng)全系統(tǒng)輸出模型 157
6.3 全系統(tǒng)可靠性評(píng)估參數(shù)解算 157
6.4 船用汽柴混合冗余發(fā)電系統(tǒng)可靠性評(píng)估案例 159
6.4.1 解算前提 160
6.4.2 符號(hào)編識(shí) 160
6.4.3 初始條件 161
6.4.4 單元解算 162
6.4.5 不計(jì)冗余設(shè)計(jì)的可靠性評(píng)估 171
6.4.6 考慮冗余設(shè)計(jì)的可靠性評(píng)估 173
參考文獻(xiàn) 178
第7章 兩類特殊裝備復(fù)雜系統(tǒng)的可靠性分析與評(píng)估 179
7.1 考慮單元老化的多狀態(tài)系統(tǒng) 179
7.2 多狀態(tài)老化系統(tǒng)可靠性評(píng)估案例 181
7.3 考慮觀測(cè)不確定性的模糊多狀態(tài)系統(tǒng) 192
7.3.1 模糊多狀態(tài)系統(tǒng) 192
7.3.2 模糊通用生成函數(shù) 194
7.3.3 模糊多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性評(píng)估參數(shù) 195
7.4 模糊多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性評(píng)估案例 196
7.4.1 模糊多狀態(tài)系統(tǒng)案例假設(shè) 196
7.4.2 模糊多狀態(tài)系統(tǒng)通用生成函數(shù) 197
7.4.3 模糊多狀態(tài)系統(tǒng)可用度評(píng)估 199
參考文獻(xiàn) 200
第8章 基于多分辨率建模的裝備復(fù)雜系統(tǒng)多狀態(tài)可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)化 202
8.1 裝備復(fù)雜系統(tǒng)多狀態(tài)可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)化問(wèn)題 202
8.1.1 面臨的主要問(wèn)題 202
8.1.2 可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)化問(wèn)題的主要約束條件 203
8.2 裝備多狀態(tài)復(fù)雜系統(tǒng)的多分辨率建模方法 204
8.2.1 復(fù)雜系統(tǒng)多分辨率建模的背景和相關(guān)研究 204
8.2.2 復(fù)雜系統(tǒng)多分辨率建模的界定和內(nèi)涵 206
8.2.3 復(fù)雜系統(tǒng)多分辨率建模方法 207
8.3 基于啟發(fā)式優(yōu)化技術(shù)的多狀態(tài)復(fù)雜系統(tǒng)可靠性設(shè)計(jì) 222
8.3.1 解的構(gòu)建 223
8.3.2 基于模擬退火算法的優(yōu)化方法 224
8.3.3 基于蟻群算法的優(yōu)化方法 224
8.3.4 基于遺傳算法的優(yōu)化方法 228
8.3.5 基于遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化方法 230
8.4 多狀態(tài)復(fù)雜系統(tǒng)可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)化案例 232
8.4.1 案例說(shuō)明及參數(shù)設(shè)置 232
8.4.2 優(yōu)化結(jié)果及算法比較 233
參考文獻(xiàn) 238
第9章 總結(jié)與展望 240
9.1 總結(jié) 240
9.1.1 問(wèn)題終結(jié) 240
9.1.2 研究總結(jié) 242
9.2 展望 243
參考文獻(xiàn) 244
索引 245