當(dāng)前，深度學(xué)習(xí)和人工智能的發(fā)展和應(yīng)用給人們留下了深刻的印象。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)和人工智能的關(guān)鍵元素，然而，真正了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作機(jī)制的人少之又少。本書(shū)用輕松的筆觸，一步一步揭示了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)思想，并介紹如何使用Python編程語(yǔ)言開(kāi)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 本書(shū)將帶領(lǐng)您進(jìn)行一場(chǎng)妙趣橫生卻又有條不紊的旅行——從一個(gè)非常簡(jiǎn)單的想法開(kāi)始，逐步理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作機(jī)制。您無(wú)需任何超出中學(xué)范圍的數(shù)學(xué)知識(shí)，并且本書(shū)還給出易于理解的微積分簡(jiǎn)介。本書(shū)的目標(biāo)是讓盡可能多的普通讀者理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。讀者將學(xué)習(xí)使用Python開(kāi)發(fā)自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，訓(xùn)練它識(shí)別手寫數(shù)字，甚至可以與專業(yè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相媲美。 本書(shū)適合想要了解深度學(xué)習(xí)、人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的讀者閱讀，尤其適合想要通過(guò)Python編程進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)的讀者參考。 這是一本精心編寫、給完全初學(xué)者的圖書(shū)。它帶領(lǐng)讀者構(gòu)建一個(gè)真正、有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而不需要讀者具備任何復(fù)雜的數(shù)學(xué)知識(shí)和深度學(xué)習(xí)的理論。 ——M Ludvig 強(qiáng)烈推薦本書(shū)。這本書(shū)使得人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念非常清晰而容易理解。讀者應(yīng)該嘗試重復(fù)本書(shū)中給出的示例，以便讓本書(shū)發(fā)揮大的作用。我就是這么做的，效果不錯(cuò)！ ——亞馬遜美國(guó)的一位讀者 如果你對(duì)人工智能或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感興趣的話，這應(yīng)該是你的一本入門書(shū)。本書(shū)對(duì)主題的介紹非常清晰，幾乎涉及理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的所有知識(shí)，包括微積分、統(tǒng)計(jì)、矩陣、編程等等。 ——Niyazi Kemer 這是一本優(yōu) 秀的入門圖書(shū)，它有幾個(gè)顯著特點(diǎn)。它細(xì)致而透徹地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它用非常精簡(jiǎn)、實(shí)用的方式介紹了數(shù)學(xué)知識(shí)，特別是矩陣乘法和一些簡(jiǎn)單的微積分，使得讀者能夠很容易接受一次數(shù)學(xué)訓(xùn)練。它使用IPython作為計(jì)算平臺(tái)，引導(dǎo)讀者使用Python編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 ——Daniel Oderbolz