《應(yīng)用統(tǒng)計學》這本教材,迎合了信息化時代的特點,旨在從實際統(tǒng)計軟件操作出發(fā),提高同學在應(yīng)用和分析能力。編者希望同學們通過本教材的學習掌握多種統(tǒng)計學分析方法,并會運用軟件更科學更有效地分析、解釋各種現(xiàn)象,進而可以用所學的方法解決實際問題,學以致用。這些方法涵蓋了統(tǒng)計學主要的知識領(lǐng)域,包括描述統(tǒng)計、參數(shù)估計、假定檢驗、方差分析、回歸等。編者更希望同學在信息爆炸的未來掌握信息數(shù)據(jù)篩選、處理、分析、凝練的手段,讓這些信息數(shù)據(jù)為我所用,通過信息的分析辨認真?zhèn),明曉世理,避免在信息浪潮中隨波逐流,迷茫失措。
《應(yīng)用統(tǒng)計學》是十三五普通高等教育本科部委級規(guī)劃教材,本教材主要面向管理專業(yè)學生。教材遵循三個原則。*,從實踐中學習。本課程大福度加強軟件操作的講解,理想的上課環(huán)境是計算機房或者學生自帶電腦。第二,語言精煉。對復(fù)雜的概念邏輯精煉歸納,盡量用簡明達意的語言講述。第三,鼓勵學生思考。教材引入大了案例思考形式的問題,把問題留給學生,讓學生設(shè)身處地去思考對策。教材的內(nèi)容涵蓋了描述統(tǒng)計、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、時間序列等現(xiàn)代統(tǒng)計學核心的方法。此外,教材強化了專業(yè)統(tǒng)計軟件的操作,注重培養(yǎng)學生使用工具解決問題的能力。本教材還配有微信公眾號和微視頻講解,歡迎得到廣大學生和教師的關(guān)注和訂閱。
前 言
人類社會進步的源動力是知識的積累。哲學中的經(jīng)驗主義(Empiricism)學派指的就是人類的知識主要來自感知經(jīng)歷,通過經(jīng)歷的累積凝結(jié)成了知識。這種經(jīng)驗主義獲取知識的過程正是符合統(tǒng)計學收集數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù),解釋數(shù)據(jù)從而累積為經(jīng)驗和知識的邏輯過程?梢哉f統(tǒng)計學是人類獲取知識和積累知識的重要手段,正因為在漫漫歷史長河中人類不斷趨利避害,積累經(jīng)驗才成就了今天的輝煌。隨著科技的不斷進步,大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng) 等理念不斷融入日常生活中,數(shù)據(jù)收集過程正以前所未有的速度大幅躍進,數(shù)據(jù)的數(shù)量倍增,質(zhì)量也更有保障。另外,隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)分析也取得了長足的進步,新版本的統(tǒng)計軟件可以在很短的時間內(nèi)處理更多更復(fù)雜的統(tǒng)計計算,阻礙統(tǒng)計學發(fā)展的瓶頸被一一突破。如今,數(shù)據(jù)處理與分析已經(jīng)成為現(xiàn)代社會不可或缺的技能,無論在經(jīng)濟規(guī)劃、科學研究還是在商業(yè)發(fā)展、日常生活中,數(shù)據(jù)分析技術(shù)已經(jīng)廣泛滲透至各個領(lǐng)域。本書迎合了信息化時代的特點,旨在從實際統(tǒng)計軟件操作出發(fā),提高同學的應(yīng)用和分析能力。編者希望同學們通過本書的學習掌握多種統(tǒng)計學分析方法,并學會運用軟件更科學更有效地分析、解釋各種現(xiàn)象,進而可以用所學的方法解決實際問題,學以致用。編者更希望同學在信息爆炸的未來掌握信息數(shù)據(jù)篩選、處理、分析、凝練的手段,讓這些信息數(shù)據(jù)為我所用,通過信息的分析辨認真?zhèn),避免在信息浪潮中隨波逐流,迷茫失措。本書主要面向管理專業(yè)學生。教材的編寫主要遵循三個原則:第一,從實踐中學習。本課程大幅度加強軟件操作的講解,理想的上課環(huán)境是計算機房或者學生自帶電腦。第二,語言精練。對復(fù)雜的概念邏輯精練歸納,盡量用簡明達意的語言講述。第三,鼓勵學生思考。教材引入大量案例思考形式的問題,把問題留給學生,讓學生設(shè)身處地去思考對策。本書與其他統(tǒng)計學教材相比有三個特色:第一,軟件多樣化。與其他重理論、輕實踐的教材相比,本書提供了大量軟件操作練習題。這些軟件包括SPSS,Excel 統(tǒng)計分析庫,MiniTab,R語言等。其中R語言作為免費的開源軟件更適合學生獲取。豐富的插件,完善的功能和全球范圍的溝通支持平臺也促使R語言突飛猛進,成為全球主流的統(tǒng)計開發(fā)語言。為此本書特用一個章節(jié)介紹R語言的操作和應(yīng)用。由于本書加入了大量的軟件操作內(nèi)容,編者更推薦在計算機房等環(huán)境下使用本書授課,這樣可以獲得更佳的學習效果。第二,注重思考和解釋。本書與一般的統(tǒng)計學教材不同,不再以公式和計算作為學習重點,對于類似公式推導(dǎo)、例題演算等筆算內(nèi)容點到為止。本書更側(cè)重于培養(yǎng)學生統(tǒng)計建模能力和對結(jié)果分析、解釋的能力。其原因是人類筆算能力十分有限,處理數(shù)據(jù)量略大的計算時耗時耗力,而且容易出錯,而這些計算工作完全可以交給計算機軟件處理,過程便捷,結(jié)果精確。編者也期望學生將學習的重心放在思考問題和解決問題上,不需要在背公式和計算上耽誤精力。第三,解決問題。本書中列舉大量實際問題,以例題和案例等形式出現(xiàn)。其目的是讓學生直接面對真實的問題,運用所學的方法解決問題,思考分析結(jié)果,進而尋求更佳的解決方案。這些案例中使用的數(shù)據(jù)大部分是真實數(shù)據(jù),與其他教材中湊變量、代公式的模式完全不同。通過這種案例形式的解決問題培訓,學生可以更好地掌握所學的知識,在未來生活中用所學的方法建立統(tǒng)計模型,分析并解決問題。這套教材由東華大學旭日工商管理學院統(tǒng)計學教研組主編。本書還配有微信公眾號和微視頻講解,歡迎廣大學生和教師關(guān)注和訂閱。如有疑問也可以在微信公眾號中提出,編者會盡量回答。編者水平有限,書中錯誤和疏漏在所難免,敬請同學和老師提出寶貴意見,編者一定認真聽取并作改進和修訂。感謝同學和老師采用本書,感謝出版社的大力支持。
陳磊、王滿、王維紅 2016年于東華大學
陳磊, 2010年畢業(yè)于英國中央蘭開夏大學。2011年加入東華大學管理學院。講授的主要課程有 統(tǒng)計學;數(shù)據(jù)分析;項目管理;企業(yè)經(jīng)營決策支持系統(tǒng): 企業(yè)戰(zhàn)略管理等。研究興趣包括企業(yè)戰(zhàn)略管理,數(shù)據(jù)分析與挖掘,創(chuàng)意創(chuàng)新,項目管理等,主要從事實證方面的研究。
CONTENTS | 目 錄
第一章 緒論
第一節(jié) 統(tǒng)計學與統(tǒng)計數(shù)據(jù)002
一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)(data)002
二、統(tǒng)計學(statistics)003
三、統(tǒng)計研究的過程005
四、統(tǒng)計學的產(chǎn)生和發(fā)展006
五、統(tǒng)計學在商務(wù)和經(jīng)濟管理中的應(yīng)用008
第二節(jié) 統(tǒng)計學中的基本概念010
一、總體和樣本010
二、參數(shù)和統(tǒng)計量010
三、數(shù)據(jù)的類型010
第三節(jié) 常用統(tǒng)計軟件介紹012
一、SPSS軟件概述012
二、其他軟件012
【本章小結(jié)】014
【本章習題】014
第二章 數(shù)據(jù)搜集和預(yù)處理
第一節(jié) 數(shù)據(jù)收集019
一、數(shù)據(jù)來源分類020
二、從數(shù)據(jù)采集的具體手段分類021
三、基于網(wǎng)絡(luò)的新方法024
第二節(jié) 數(shù)據(jù)的預(yù)處理和軟件操作026
一、數(shù)據(jù)收集的技巧和數(shù)據(jù)審查026
二、利用軟件快速剔除027
三、數(shù)據(jù)預(yù)處理及軟件操作028
四、數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化及軟件實現(xiàn)036
五、數(shù)據(jù)的編碼和錄入039
【本章小結(jié)】043
【本章習題】043
第三章 數(shù)據(jù)探索和特征描述
第一節(jié) 集中趨勢統(tǒng)計量及軟件操作047
一、數(shù)據(jù)類型描述047
二、集中趨勢(數(shù)據(jù)的中心)的描述051
第二節(jié) 偏離程度的描述和計算060
一、離散程度的描述060
二、偏度和峰度064
三、離散程度的軟件操作066
第三節(jié) 描述統(tǒng)計的圖形生成及軟件操作070
一、箱體圖070
二、直方圖072
三、莖葉圖074
【本章小結(jié)】075
【本章習題】078
第四章 參數(shù)估計
第一節(jié) 參數(shù)估計及軟件實現(xiàn)082
一、參數(shù)估計原理082
二、總體均值的估計085
第二節(jié) 總體比例和方差的區(qū)間估計097
一、總體比例的參數(shù)估計097
二、總體方差的參數(shù)估計101
【本章小結(jié)】106
【本章習題】108
第五章 假設(shè)檢驗
第一節(jié) 假設(shè)檢驗概述112
一、假設(shè)檢驗的基本思想112
二、假設(shè)檢驗中兩種類型的錯誤113
三、假設(shè)檢驗的步驟115
四、檢驗功效119
五、檢驗的p值120
第二節(jié) 單個總體的參數(shù)假設(shè)檢驗123
一、總體均值的檢驗123
二、總體方差的假設(shè)檢驗132
三、總體比例的檢驗136
第三節(jié) 兩個總體的參數(shù)檢驗138
一、兩個總體均值之差的檢驗138
二、兩個總體比率之差的檢驗149
三、兩個總體方差比的檢驗150
【本章小結(jié)】151
【本章習題】154
第六章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的原理和單因素方差分析160
一、方差分析的原理160
二、單因素方差分析過程165
三、SPSS實現(xiàn)單因素方差分析172
第二節(jié) 雙因素方差分析176
一、雙因素方差分析的軟件操作176
二、雙因素方差分析的計算邏輯187
三、有交互作用的雙因素方差分析的計算邏輯190
【本章小結(jié)】193
【本章習題】196
第七章 線性回歸分析方法及其軟件實現(xiàn)
第一節(jié) 一元線性回歸200
一、線性回歸的含義200
二、回歸的種類203
三、定義直線回歸方程式204
四、回歸方程式的軟件操作和參數(shù)解釋207
第二節(jié) 多元線性回歸215
一、多元線性回歸的概念215
二、多元線性回歸的軟件操作217
三、自變量個數(shù)與模型質(zhì)量的關(guān)系219
四、線性關(guān)系的檢驗221
五、回歸系數(shù)的檢驗222
六、共線性和模型選擇方法225
【本章小結(jié)】231
【本章習題】234
第八章 非線性回歸模型
第一節(jié) 常用的非線性回歸模型238
一、非線性回歸模型與線性回歸238
二、常用非線性回歸模型及其特點239
三、非線性回歸模型估計243
四、相關(guān)指數(shù)244
五、非線性回歸在SPSS中的實現(xiàn)245
第二節(jié) Logistic回歸模型介紹260
一、二分類變量Logistic回歸模型
(Binay Logistic egession model)260
二、二分類變量Logistic回歸模型的性質(zhì)和特征262
三、利用計算機處理Logistic回歸模型263
【本章小結(jié)】270
【本章習題】270
第九章 時間序列分析
第一節(jié) 時間序列的分類273
一、時間序列的定義273
二、時間序列分類274
第二節(jié) 時間序列的構(gòu)成要素278
一、時間序列的影響因素278
二、時間序列分解模型279
三、影響因素分析280
第三節(jié) 平穩(wěn)時間序列分析與預(yù)測286
一、預(yù)測精度286
二、平穩(wěn)時間序列287
三、平穩(wěn)時間序列的預(yù)測288
第四節(jié) 非平穩(wěn)時間序列分析與預(yù)測293
一、時間序列的分解293
二、趨勢模型的預(yù)測294
三、具有季節(jié)效應(yīng)模型的預(yù)測295
四、具有循環(huán)趨勢的預(yù)測299
【本章小結(jié)】299
【本章習題】300
第十章 統(tǒng)計指數(shù)
第一節(jié) 統(tǒng)計指數(shù)及其種類301
一、統(tǒng)計指數(shù)概述301
二、統(tǒng)計指數(shù)分類302
三、指數(shù)編制中的問題304
第二節(jié) 綜合指數(shù)305
一、指數(shù)編制方法305
二、簡單指數(shù)306
三、加權(quán)指數(shù)308
第三節(jié) 常用統(tǒng)計指數(shù)介紹315
一、消費價格指數(shù)315
二、工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)319
三、股票價格指數(shù)320
【本章小結(jié)】321
【本章習題】322
附 錄
附錄1:Excel 常用統(tǒng)計函數(shù)324
附錄2:檢驗量表格330
一、左側(cè)Z檢驗表格330
二、Z右側(cè)檢驗表格331
三、t值檢驗表格333
四、卡方檢驗334
五、F檢驗335
附錄3:學習資料下載337
一、微信公眾號337
二、課程微視頻337
三、數(shù)據(jù)文件338
附錄4:參考文獻338