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本書(shū)主要探討了對(duì)數(shù)據(jù)集的處理和可視化表示。數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化，以及統(tǒng)計(jì)學(xué)圖形有密切的關(guān)系。全書(shū)運(yùn)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和物理學(xué)方法創(chuàng)建使數(shù)據(jù)集更易于理解的圖形，內(nèi)容涉及：可視化管道，標(biāo)量可視化，向量可視化，張量可視化，域建模技術(shù)，圖像可視化，體積可視化，信息可視化等。第二版在傳統(tǒng)的科學(xué)可視化和信息可視化之間的關(guān)系，可視化分析這一新興領(lǐng)域，使用GPU和新一代軟件工具或軟件包的*新技術(shù)等方面有更好的闡釋，并提供豐富的習(xí)題、可下載代碼和數(shù)據(jù)集。

　　譯者序
　　數(shù)據(jù)可視化技術(shù)旨在運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的理論和方法，將隱含在大量數(shù)據(jù)中的復(fù)雜物理現(xiàn)象和自然規(guī)律轉(zhuǎn)化為直觀的圖形、圖像表達(dá)出來(lái)，幫助人們更直觀、有效地理解和分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)涉及數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多種研究領(lǐng)域，具有交互性、多維性和可視性等特點(diǎn)。
　　本書(shū)的譯者多年來(lái)從事多媒體信息處理、虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域的研究，有一定的基礎(chǔ)并取得了一定成果。本書(shū)在電子工業(yè)出版社的幫助下，順利獲得了相關(guān)版權(quán)，且在翻譯、審校和出版的全程中，獲得了楊博編輯的幫助和指導(dǎo)，在此特別致謝。
　　需要說(shuō)明的是，本書(shū)的翻譯得到了國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“非線性稀疏表示理論及其應(yīng)用”(編號(hào)：61201337)、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“視頻內(nèi)容重復(fù)檢測(cè)及關(guān)聯(lián)分析技術(shù)研究”(編號(hào)：61571453)、湖南省科技計(jì)劃項(xiàng)目“面向大數(shù)據(jù)的視頻摘要生成技術(shù)研究”(編號(hào)：2014GK3020)、湖南省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目“視頻內(nèi)容重復(fù)檢測(cè)技術(shù)研究”(編號(hào)：15A020)的資助。本書(shū)翻譯工作量較大。在翻譯過(guò)程中，欒悉道負(fù)責(zé)全書(shū)的統(tǒng)籌和審校，謝毓湘翻譯了本書(shū)的第1、4、12章和附錄，魏迎梅翻譯了本書(shū)的第2、6、9章，王衛(wèi)威翻譯了本書(shū)的序言和第5、7章，康來(lái)翻譯了本書(shū)的第3、8、10、11章。左飛、張芯、賀竟錳、牛曉、郭樹(shù)璇、李琛、曾文星、鄭園、符涵、楊建宏等同學(xué)均參與了本書(shū)的翻譯工作。
　　所有譯者一直本著忠于原書(shū)、謹(jǐn)慎細(xì)致的工作態(tài)度開(kāi)展工作，但是難免存在疏漏，懇請(qǐng)廣大讀者批評(píng)指正。
　　前言
　　本書(shū)是DataVisualization:PrinciplesandPractice自2008年首次印刷后的第二版。自第一版出版以來(lái)，數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域又見(jiàn)證了許多技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展。一些技術(shù)和方法已經(jīng)從研究室走進(jìn)了專業(yè)人員的工具箱。得益于臺(tái)式機(jī)和筆記本電腦日益增強(qiáng)的計(jì)算處理能力，一些新方法和新算法促進(jìn)了其他技術(shù)的進(jìn)步。各種不同的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)技術(shù)和傳播技術(shù)，如基于互聯(lián)網(wǎng)眾多特性的技術(shù)，已經(jīng)變得愈發(fā)重要。最后，現(xiàn)有的應(yīng)用領(lǐng)域，如信息可視化，以及出現(xiàn)不久、正面臨發(fā)展重大抉擇的幾個(gè)學(xué)科應(yīng)用領(lǐng)域，愈加被重視。
　　本書(shū)的第二版修訂和完善了對(duì)于數(shù)據(jù)可視化原理和應(yīng)用的介紹。第二版在介紹各種可視化技術(shù)時(shí)，章節(jié)結(jié)構(gòu)保持不變，還是遵循由易到難的順序，即從離散數(shù)據(jù)的表示開(kāi)始，描述可視化管線，然后是各種更復(fù)雜數(shù)據(jù)類(lèi)型(標(biāo)量、向量、張量、域建模、圖像、體、非空間數(shù)據(jù)集)可視化技術(shù)的介紹。第二版修改和擴(kuò)充了相當(dāng)一部分可視化算法和技術(shù)，內(nèi)容得以進(jìn)一步豐富。第1章重點(diǎn)介紹科學(xué)可視化、信息可視化、可視化分析的廣闊背景，也介紹了現(xiàn)在的其他可視化文獻(xiàn)和書(shū)籍。第2章從一個(gè)簡(jiǎn)單但完整的OpenGL可視化應(yīng)用的例子說(shuō)起，對(duì)圖形到可視化的轉(zhuǎn)變過(guò)程進(jìn)行概括性介紹。第3章詳細(xì)介紹散點(diǎn)數(shù)據(jù)集無(wú)網(wǎng)格插值的過(guò)程�；谝粋€(gè)具體的實(shí)例，第4章詳細(xì)說(shuō)明一個(gè)好的可視化映射應(yīng)具備的性質(zhì)。第5章特別探討色彩映射設(shè)計(jì)的問(wèn)題，還介紹脊?fàn)顖D技術(shù)。第6章擴(kuò)展了向量可視化技術(shù)集，深入探討流對(duì)象問(wèn)題，包括密集流線播種、紋線、流面、紋面、向量場(chǎng)拓?fù)浼罢f(shuō)明性技術(shù)。第7章介紹擴(kuò)散張量成像(DTI)可視化組合技術(shù)的新案例，還討論說(shuō)明性纖維追蹤渲染和纖維集束技術(shù)。第8章額外介紹點(diǎn)云重構(gòu)技術(shù)，如非流形分類(lèi)、Alpha形狀、滾球法、泊松重建、球體splatting。對(duì)于網(wǎng)格細(xì)化，還討論循環(huán)細(xì)分算法。第9章介紹6個(gè)高級(jí)圖像分割算法(活動(dòng)輪廓、圖割、均值偏移、超像素、水平集、緊致骨架)。通過(guò)展現(xiàn)最新的幾個(gè)表面和曲線骨架提取算法，進(jìn)一步精煉形狀分析方面的介紹。第10章介紹體繪制技術(shù)的幾個(gè)新案例。第11章擴(kuò)展得最多，涵蓋了幾種新增的信息可視化技術(shù)(簡(jiǎn)化邊集束、一般圖集束、動(dòng)態(tài)圖可視化、圖解可視化，以及擴(kuò)展的降維處理技術(shù))。最后，在本書(shū)附錄中更新、涵蓋了幾個(gè)重要的軟件系統(tǒng)和庫(kù)。所有章節(jié)都經(jīng)過(guò)徹底的錯(cuò)誤修訂，提高了說(shuō)明的質(zhì)量，并增加了幾個(gè)相關(guān)的最新參考文獻(xiàn)。
　　另外，第二版補(bǔ)充了網(wǎng)上在線資源，包括練習(xí)、數(shù)據(jù)集和源代碼。這些資源可以用于書(shū)中各種技術(shù)的練習(xí)，也可作為開(kāi)展數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐課程教學(xué)的基礎(chǔ)。本書(shū)的網(wǎng)址為http://www.cs.rug.nl/svcg/DataVisualizationBook。

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