本書包含7章內(nèi)容,可分為基礎(chǔ)篇、方法篇、綜合篇等三個(gè)部分。第1章和第2章圍繞管理系統(tǒng)模擬的基礎(chǔ)知識(shí)展開(kāi),主要闡述其概念體系,介紹有關(guān)基本原理和基礎(chǔ)知識(shí)。隨后的3章分別圍繞不同的模擬方法展開(kāi):第3章講述Arena模擬工具及離散系統(tǒng)模擬,第4章講述系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模擬,第5章講述多智能體模擬。最后2章的內(nèi)容具有綜合性:第6章講述混合型模擬,第7章講述集成化模擬。
肖人彬,現(xiàn)為華中科技大學(xué)博士生導(dǎo)師。主要研究方向:供應(yīng)鏈管理與復(fù)雜產(chǎn)品開(kāi)發(fā),群集智能與涌現(xiàn)計(jì)算,管理決策理論與方法等。承擔(dān)課程:為研究生和本科生講授《系統(tǒng)科學(xué)與系統(tǒng)工程概論》、《復(fù)雜性科學(xué)基礎(chǔ)》等課程。
第1章 緒論 1
1.1 引言 2
1.2 系統(tǒng)與管理系統(tǒng) 2
1.2.1 系統(tǒng)的概念 2
1.2.2 管理系統(tǒng) 3
1.2.3 系統(tǒng)與管理系統(tǒng)的特性 4
1.3 系統(tǒng)模型與模擬 5
1.3.1 系統(tǒng)模型的概念 5
1.3.2 系統(tǒng)模型的結(jié)構(gòu) 6
1.3.3 系統(tǒng)建模的基礎(chǔ) 7
1.3.4 系統(tǒng)模擬 9
1.3.5 模型與模擬的關(guān)系 9
1.4 管理系統(tǒng)模擬概述 10
1.4.1 管理系統(tǒng)模擬的定義 10
1.4.2 管理系統(tǒng)模擬的特征 11
1.4.3 管理系統(tǒng)模擬的步驟 12
1.4.4 管理系統(tǒng)模擬的實(shí)現(xiàn)方式 14
1.5 管理系統(tǒng)模擬與其他研究方法的比較 16
1.5.1 實(shí)物模擬與計(jì)算機(jī)模擬的比較 16
1.5.2 統(tǒng)計(jì)方法與管理系統(tǒng)模擬的比較 17
1.5.3 數(shù)學(xué)解析方法與管理系統(tǒng)模擬的比較 18
1.6 管理系統(tǒng)模擬的發(fā)展 18
1.6.1 管理系統(tǒng)模擬的發(fā)展概況 18
1.6.2 管理系統(tǒng)模擬技術(shù)的新發(fā)展 19
1.7 本書結(jié)構(gòu)與基本內(nèi)容 25
知識(shí)歸納 27
練習(xí)題 27
第2章 管理系統(tǒng)模擬的基礎(chǔ)知識(shí) 29
2.1 引言 30
2.2 隨機(jī)數(shù)與隨機(jī)變量 30
2.2.1 系統(tǒng)模擬中的隨機(jī)性 30
2.2.2 均勻分布隨機(jī)數(shù)的性質(zhì)與偽隨機(jī)數(shù) 32
2.2.3 偽隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生與檢驗(yàn) 34
2.2.4 隨機(jī)變量的產(chǎn)生與隨機(jī)抽樣 43
2.3 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理 50
2.3.1 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理概述 50
2.3.2 樣本數(shù)據(jù)評(píng)估方法 51
2.3.3 利用Input Analyzer獲得數(shù)據(jù)樣本的隨機(jī)分布類型 55
2.3.4 管理系統(tǒng)模擬中幾種重要的分布類型 56
2.4 實(shí)驗(yàn)方案的設(shè)計(jì) 65
2.4.1 實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)的作用和基本要求 65
2.4.2 實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)方法 66
2.5 模擬結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析 69
2.5.1 終態(tài)模擬和穩(wěn)態(tài)模擬的概念 69
2.5.2 終態(tài)模擬結(jié)果分析 71
2.5.3 穩(wěn)態(tài)模擬結(jié)果分析 73
2.5.4 多模擬方案的模擬結(jié)果比較分析 74
2.6 模擬模型的驗(yàn)證、確認(rèn)和檢驗(yàn) 78
2.6.1 模擬模型的驗(yàn)證 78
2.6.2 模擬模型的確認(rèn) 80
2.6.3 模擬輸出與實(shí)際系統(tǒng)觀察結(jié)果的統(tǒng)計(jì)處理方法 82
知識(shí)歸納 88
練習(xí)題 88
第3章 離散系統(tǒng)模擬原理與Arena入門 91
3.1 引言 92
3.2 離散系統(tǒng)模擬中的基本概念 92
3.3 離散系統(tǒng)模擬分類與時(shí)間控制方法 94
3.3.1 離散系統(tǒng)模擬的分類 95
3.3.2 離散系統(tǒng)模擬中的時(shí)間控制方法 97
3.3.3 離散型系統(tǒng)的手工模擬 99
3.4 Arena模擬工具 102
3.4.1 Arena簡(jiǎn)介 102
3.4.2 Arena基本過(guò)程面板 106
3.5 Arena建模示例 121
3.5.1 畫流程圖 121
3.5.2 定義模型數(shù)據(jù) 122
3.5.3 模型運(yùn)行過(guò)程 126
3.5.4 模擬結(jié)果分析 127
3.5.5 增強(qiáng)可視化效果 128
3.5.6 進(jìn)一步分析與討論 130
3.5.7 參數(shù)尋優(yōu) 134
知識(shí)歸納 135
練習(xí)題 136
第4章 Arena建模實(shí)例分析 137
4.1 引言 138
4.2 Arena基本過(guò)程面板與應(yīng)用實(shí)例 138
4.2.1 工件加工過(guò)程的模擬問(wèn)題 138
4.2.2 建模分析 139
4.2.3 模擬模型流程圖與數(shù)據(jù)描述 139
4.2.4 模型運(yùn)行參數(shù)設(shè)置 146
4.2.5 模擬結(jié)果及分析 146
4.3 Arena高級(jí)過(guò)程面板與應(yīng)用實(shí)例 149
4.3.1 一個(gè)簡(jiǎn)單的JIT系統(tǒng)的建模與分析問(wèn)題 149
4.3.2 Arena高級(jí)過(guò)程面板與新的建模特性 150
4.3.3 建模過(guò)程與動(dòng)畫 152
4.3.4 模擬結(jié)果及分析 160
4.4 Arena高級(jí)傳輸面板與應(yīng)用實(shí)例 162
4.4.1 自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)搬運(yùn)設(shè)備故障處理的建模與分析問(wèn)題 162
4.4.2 Arena高級(jí)傳輸面板與新的建模特性 163
4.4.3 建模過(guò)程與動(dòng)畫 165
4.4.4 模擬結(jié)果及分析 176
知識(shí)歸納 178
練習(xí)題 179
第5章 基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的連續(xù)系統(tǒng)模擬原理與Vensim入門 181
5.1 引言 182
5.2 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)概述 182
5.2.1 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)發(fā)展簡(jiǎn)史 182
5.2.2 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的特點(diǎn)與基本觀點(diǎn) 184
5.2.3 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的基本概念 185
5.2.4 系統(tǒng)基模 188
5.2.5 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)解決問(wèn)題的基本流程 196
5.3 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的數(shù)學(xué)模型求解 199
5.3.1 數(shù)值積分法 199
5.3.2 用Excel實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型模擬與尋優(yōu)――以網(wǎng)民擴(kuò)散為例 205
5.4 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模擬工具Vensim Ple 210
5.4.1 Vensim Ple的基本操作入門 210
5.4.2 Vensim Ple的函數(shù)分析 225
知識(shí)歸納 236
練習(xí)題 237
第6章 Vensim建模實(shí)例分析 239
6.1 引言 240
6.2 Microsoft和Intel市場(chǎng)份額增長(zhǎng)模型與分析 240
6.2.1 Microsoft和Intel市場(chǎng)份額模型與參數(shù)確定 240
6.2.2 用Vensim進(jìn)行Microsoft和Intel市場(chǎng)份額預(yù)測(cè) 242
6.3 “啤酒游戲”和“牛鞭效應(yīng)”的建模與分析 245
6.3.1 “啤酒游戲”和“牛鞭效應(yīng)”的概述 245
6.3.2 “牛鞭效應(yīng)”的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模 248
6.3.3 “牛鞭效應(yīng)”模擬與分析 256
6.3.4 對(duì)模型的進(jìn)一步討論 259
知識(shí)歸納 274
練習(xí)題 275
第7章 多智能體模擬與實(shí)例 277
7.1 引言 278
7.2 智能體的相關(guān)概念 278
7.2.1 智能體的定義 278
7.2.2 智能體與對(duì)象 280
7.2.3 多智能體系統(tǒng)概述 281
7.3 多智能體建模 282
7.3.1 多智能體建模概述 283
7.3.2 多智能體建模分析 286
7.3.3 常用多智能體模擬工具 290
7.3.4 多智能體建模分析實(shí)例――以傳染病傳播為例 294
7.4 多智能體模擬工具AnyLogic 299
7.4.1 AnyLogic的建模語(yǔ)言和方法 299
7.4.2 AnyLogic中基于智能體的建模 301
7.4.3 產(chǎn)品生命周期模型 302
知識(shí)歸納 316
練習(xí)題 317
第8章 混合型模擬與實(shí)例 319
8.1 引言 320
8.2 混合型模擬原理 320
8.2.1 混合型模擬概述 320
8.2.2 混合系統(tǒng)與混合模擬 321
8.2.3 多智能體與混合型模擬 322
8.2.4 混合型模擬的相關(guān)理論分析 324
8.3 生產(chǎn)―銷售系統(tǒng) 325
8.4 建模分析 327
8.5 建模過(guò)程 328
8.6 模型運(yùn)行參數(shù)設(shè)置 342
知識(shí)歸納 344
練習(xí)題 345
附錄A 高級(jí)傳輸模塊簡(jiǎn)介 347
附錄B Arena高級(jí)過(guò)程模塊簡(jiǎn)介 373
附錄C χ2分布的臨界點(diǎn)和K-S檢驗(yàn)的臨界值 391
主要參考文獻(xiàn) 395