第一章 結(jié)構(gòu)方程模型的基本概念
第一節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型的特性
第二節(jié) 測(cè)量模型
第三節(jié) 結(jié)構(gòu)模型
第四節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型圖中的符號(hào)與意義
第五節(jié) 參數(shù)估計(jì)方法
第六節(jié) 模型的概念化
第七節(jié) 模型的修正
第八節(jié) 模型的復(fù)核效化
第二章 模型適配度統(tǒng)計(jì)量的介紹
第一節(jié) 模型適配度檢核指標(biāo)
一、模型基本適配指標(biāo)
二、整體模型適配度指標(biāo)（模型外在質(zhì)量的評(píng)估）
三、模型內(nèi)在結(jié)構(gòu)適配度的評(píng)估（模型內(nèi)在質(zhì)量的檢驗(yàn)）
四、模型統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力的評(píng)估
第二節(jié) 模型識(shí)別的范例
一、正好識(shí)別模型
二、過度識(shí)別模型
三、低度識(shí)別模型
第三章 amos graphics界面介紹
第一節(jié) amos graphics窗口的介紹
一、開啟[amos graphic]應(yīng)用軟件
二、工具箱窗口的圖像鈕操作介紹
第二節(jié) 圖像鈕綜合應(yīng)用
一、繪制第一個(gè)測(cè)量模型
二、繪制第二個(gè)測(cè)量模型
三、繪制第三個(gè)測(cè)量模型
第四章 amos執(zhí)行步驟與程序
第一節(jié) 路徑分析的程序與執(zhí)行
一、建立路徑模型圖
二、開啟數(shù)據(jù)文件
三、設(shè)定觀察變量
四、設(shè)定誤差變量的變量名稱
五、設(shè)定文字報(bào)表要呈現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)量
六、將路徑模型圖存盤與計(jì)算估計(jì)值
七、瀏覽模型的結(jié)果
第二節(jié) 路徑因果模型圖的設(shè)定
一、外因變量間沒有相關(guān)的設(shè)定
二、內(nèi)因變量沒有界定殘差項(xiàng)
第三節(jié) 飽和模型與獨(dú)立模型
一、飽和模型
二、獨(dú)立模型
第四節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型圖
一、結(jié)構(gòu)方程模型圖的繪制步驟
二、執(zhí)行結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)估計(jì)值路徑圖
三、模型的平行檢驗(yàn)
第五節(jié) 結(jié)構(gòu)模型與修正指標(biāo)
一、模型a：初始模型
二、模型b：修正模型1
三、模型c：修正模型2
四、模型d：修正模型3
第六節(jié) 單一文件多重模型的設(shè)定
第五章 參數(shù)標(biāo)簽與測(cè)量模型
第一節(jié) 參數(shù)標(biāo)簽的設(shè)定與特定樣本的分析
一、更改特定群體名稱與模型名稱
二、開啟數(shù)據(jù)文件選人指標(biāo)變量
三、設(shè)定分析屬性與計(jì)算估計(jì)值
四、增列模型變量或?qū)ο蟮膮��?shù)標(biāo)簽名稱
五、增列參數(shù)標(biāo)簽名稱的模型估計(jì)結(jié)果
六、全體群體假設(shè)模型的修正
第二節(jié) 特定群體的分析
一、分析男生群體
二、分析女生群體
第三節(jié) 測(cè)量模型參數(shù)值的界定
一、測(cè)量模型假設(shè)模型
二、限制不同測(cè)量指標(biāo)的路徑參數(shù)a
三、低度辨識(shí)的模型
四、增列參數(shù)限制條件
五、誤差變量的界定
六、測(cè)量模型的修正
七、測(cè)量模型參數(shù)標(biāo)簽名稱的設(shè)定
第四節(jié) 測(cè)量模型的平行測(cè)驗(yàn)檢驗(yàn)
第五節(jié) 多因子測(cè)量模型潛在變量的界定
一、初始模型
二、修正模型
三、斜交關(guān)系的測(cè)量模型
四、界定測(cè)量模型潛在變量間沒有相關(guān)
五、完全獨(dú)立潛在變量參數(shù)修正
六、單向度測(cè)量模型與多向度測(cè)量模型
第六章 驗(yàn)證性因素分析
第一節(jié) 一階驗(yàn)證性因素分析多因素斜交模型
一、假設(shè)模型
二、輸出結(jié)果
第二節(jié) 一階驗(yàn)證性因素分析多因素直交模型
一、假設(shè)模型
二、模型適配度摘要表
第三節(jié) 二階驗(yàn)證性因素分析
第四節(jié) 一階cfa模型多模型的比較
第五節(jié) 一階cfa模型測(cè)量不變性檢驗(yàn)
一、描繪一階cfa假設(shè)模型圖
二、單一群組多個(gè)模型的設(shè)定
三、模型估計(jì)結(jié)果
第七章 路徑分析
第一節(jié) 路徑分析的模型與效果
第二節(jié) 路徑分析模型遞歸模型
一、研究問題
二、采用傳統(tǒng)復(fù)回歸求各路徑系數(shù)
三、amos graphics的應(yīng)用
四、模型圖執(zhí)行結(jié)果l
五、文字報(bào)表輸出結(jié)果
第三節(jié) 飽和模型的路徑分析
一、飽和模型假設(shè)模型圖
二、參數(shù)估計(jì)的模型圖
三、參數(shù)估計(jì)及適配度結(jié)果
第四節(jié) 非遞歸模型的路徑分析一
一、假設(shè)模型圖
二、參數(shù)估計(jì)的模型圖
三、參數(shù)估計(jì)值
四、模型適配度摘要表
第五節(jié) 非遞歸模型的路徑分析二
一、設(shè)定回歸系數(shù)的變量名稱
二、設(shè)定回歸系數(shù)值w5=w6
三、參數(shù)估計(jì)的模型圖
四、參數(shù)估計(jì)值
五、設(shè)定兩個(gè)內(nèi)因變量測(cè)量誤差的方差相等
第六節(jié) 模型界定搜尋
一、飽和模型圖
二、執(zhí)行模型界定搜尋
第八章 潛在變量的路徑分析
第一節(jié) 潛在變量路徑分析的相關(guān)議題
一、原始數(shù)據(jù)文件變量排列
二、快速復(fù)制對(duì)象及參數(shù)格式
三、增列簡要圖像標(biāo)題
四、增列參數(shù)標(biāo)簽名稱
五、估計(jì)值模型圖參數(shù)移動(dòng)
六、模型適配度的評(píng)估
七、模型的修正
八、palv模型修正
第二節(jié) 數(shù)學(xué)效能palv理論模型的檢驗(yàn)
一、研究問題
二、aitl08 graphics窗口中的模型圖
三、計(jì)算估計(jì)的模型圖
四、參數(shù)估計(jì)相關(guān)報(bào)表
第三節(jié) 模型的修正
一、參數(shù)格式的模型圖
二、參數(shù)估計(jì)相關(guān)統(tǒng)計(jì)量
第四節(jié) 混合模型的路徑分析
一、路徑分析假設(shè)模型圖
二、增列模型圖像標(biāo)題
三、路徑分析模型估計(jì)結(jié)果
四、采用潛在變量路徑分析模型
五、混合路徑分析模型范例二
六、混合路徑分析模型范例三
七、混合路徑分析模型非遞歸模型
第九章 多群組分析
第一節(jié) 多群組分析的基本理念
一、繪制男生群體路徑分析模型圖
二、開啟數(shù)據(jù)文件及選擇目標(biāo)群組變量
三、開啟數(shù)據(jù)文件界定觀察變量
四、設(shè)定參數(shù)標(biāo)簽名稱
五、設(shè)定群組名稱
六、輸出結(jié)果
七、女生群體的分析模型圖
八、多群組分析
第二節(jié) 多群組路徑分析
一、繪制理論模型圖
二、讀取數(shù)據(jù)文件及觀察變量
三、設(shè)定群體名稱
四、界定群體的水平數(shù)值及樣本
五、界定群體模型圖的參數(shù)名稱
六、界定輸出格式
七、預(yù)設(shè)模型輸出結(jié)果
第三節(jié) 多重模型的設(shè)定
一、預(yù)設(shè)模型（未限制參數(shù)）
二、協(xié)方差相等模型
三、方差相等模型
四、路徑系數(shù)相等模型
五、模型不變性模型
六、多個(gè)模型的輸出結(jié)果
第四節(jié) 多群組驗(yàn)證性因素分析
一、繪制理論模型圖
二、讀取數(shù)據(jù)文件及觀察變量
三、設(shè)定群體名稱
四、界定群體分組變量名稱及其水平數(shù)值
五、設(shè)定多群組分析模型
六、輸出結(jié)果
第五節(jié) 多群組結(jié)構(gòu)方程模型
一、繪制amos理論模型圖
二、讀取數(shù)據(jù)文件并設(shè)定群組變量及水平數(shù)值
三、設(shè)定多群組分析模型
四、群組模型執(zhí)行結(jié)果
五、模型注解說明
第六節(jié) 三個(gè)群組測(cè)量恒等性的檢驗(yàn)
第七節(jié) 多群組路徑分析
一、繪制模型圖與讀人數(shù)據(jù)文件
二、增列群組及設(shè)定群組名稱
三、設(shè)定兩個(gè)群組數(shù)據(jù)文件變量與變量水平
四、執(zhí)行多群組分析
五、計(jì)算估計(jì)值
六、輸出結(jié)果
第十章 多群組結(jié)構(gòu)平均數(shù)的檢驗(yàn)
一、spss數(shù)據(jù)文件
二、設(shè)定平均數(shù)參數(shù)
三、范例一模型a
四、范例一模型b
五、范例二模型a
六、范例二模型b
第一節(jié) 結(jié)構(gòu)平均數(shù)的操作程序
一、繪制理論模型與設(shè)定模型變量
二、增列群組與群組的變量水平數(shù)值
三、增列平均數(shù)與截距項(xiàng)參數(shù)標(biāo)簽
四、執(zhí)行多群組分析程序
五、模型估計(jì)
第二節(jié) 增列測(cè)量誤差項(xiàng)間有相關(guān)
一、執(zhí)行多群組分析
二、模型截距項(xiàng)、平均數(shù)相等模型評(píng)估
三、測(cè)量殘差模型的修正
第三節(jié) 結(jié)構(gòu)平均數(shù)的因素分析
一、增列平均數(shù)與截距項(xiàng)參數(shù)標(biāo)簽
二、更改女生群體共同因素平均數(shù)的參數(shù)名稱標(biāo)簽
三、設(shè)定多群組分析模型
四、輸出結(jié)果
第十一章 sem實(shí)例應(yīng)用與相關(guān)議題
第一節(jié) 社會(huì)支持量表測(cè)量模型的驗(yàn)證
一、測(cè)量模型的區(qū)別效度
二、測(cè)量模型的收斂效度
第二節(jié) 缺失值數(shù)據(jù)文件的處理
一、觀察變量中有缺失值
二、增列估計(jì)平均數(shù)與截距項(xiàng)
三、數(shù)據(jù)取代
第三節(jié) sem模型適配度與參數(shù)估計(jì)關(guān)系
一、模型a：初始模型
二、模型b
第四節(jié) 樣本大小與適配度卡方值
一、樣本數(shù)n為100
二、樣本數(shù)n為300
三、樣本數(shù)n為500
四、樣本數(shù)n為700
五、樣本數(shù)n為900
六、樣本數(shù)n為1100
七、樣本數(shù)n為1500
八、樣本數(shù)n為2000
第十二章 典型相關(guān)分析與結(jié)構(gòu)方程模型關(guān)系
第一節(jié) 典型相關(guān)分析
一、cancorr語法指令
二、典型相關(guān)分析結(jié)果
第二節(jié) sem執(zhí)行程序
一、第一個(gè)典型變量
二、第二個(gè)典型變量
三、mimic分析結(jié)果
參考文獻(xiàn)