隨著科學技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代工業(yè)系統(tǒng)變得越來越復雜，傳統(tǒng)的控制方法已經(jīng)遠遠不能滿足高標準的性能要求。模糊邏輯控制和神經(jīng)網(wǎng)絡是智能控制理論中十分活躍的分支，由兩者有機結(jié)合的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡（FNN）是一種能處理抽象信息的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，具有強大的自學習和自整定功能。在此背景下，本書對模糊邏輯控制和神經(jīng)網(wǎng)絡在非線性對象中的應用展開了研究。