本書結合國內信息環(huán)境特點，系統(tǒng)分析了數據質量以及數據全生命周期質量 管理的內涵，構建了數據質量研究和數據清洗系統(tǒng)框架，并引入了數據質量管理的 并行發(fā)展模式；深入研究了實體分辨、不完整數據、不一致數據三類實例層數據質 量問題的數據清洗技術，提出了若干數據清洗技術方法；歸納了數據質量工具的發(fā) 展概況，提出了兩種數據質量工具設計方法；總結提出了大數據質量面臨的十大挑 戰(zhàn)，構建了適用于國內信息環(huán)境特點的數據治理系統(tǒng)框架。 本書內容由淺入深，系統(tǒng)性強，易讀性和可操作性強，既可作為數據質量領域 的入門和進階用書，又可作為數據資源建設與利用、信息技術等相關學科的教學參 考用書。