本書(shū)介紹了近幾年前沿的EViews9.0軟件操作方法和計(jì)量模型擬合技巧,力圖為經(jīng)濟(jì)學(xué)界的數(shù)量分析愛(ài)好者提供一本簡(jiǎn)潔的參考書(shū)。同時(shí),也想從某種角度為初學(xué)者建立一些信心,因?yàn)楸緯?shū)不涉及艱深的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,可直接進(jìn)入數(shù)量模型的擬合程序。但是,我們覺(jué)得應(yīng)該在序言中提醒讀者注意幾個(gè)基本問(wèn)題,希望讀者深入思考,若有一定的心得,則有百利而無(wú)一弊。第一,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一種經(jīng)濟(jì)分析工具,其主要功能是做實(shí)證分析。實(shí)證應(yīng)該是對(duì)某種邏輯結(jié)論的證實(shí)或證偽,因此,在動(dòng)用數(shù)量分析工具之前,一定要先有邏輯分析的結(jié)論。換句話說(shuō),其實(shí)就是用這個(gè)分析工具“說(shuō)服”讀者“相信”前面的邏輯結(jié)論。
眾所周知,現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的邏輯結(jié)論大都是以函數(shù)形式給出的。一個(gè)符合經(jīng)濟(jì)學(xué)范式的研究,必定先以嚴(yán)格的推理得出反映因果關(guān)系的一般函數(shù),再擬合相應(yīng)的數(shù)量模型,這個(gè)程式大概可以被稱為“邏輯指引”。我們看過(guò)近年來(lái)許多高校的碩士學(xué)位論文和博士學(xué)位論文,從論文結(jié)構(gòu)上來(lái)說(shuō),許多論文在文獻(xiàn)綜述之后直接就是實(shí)證分析,基本上不對(duì)結(jié)論做推理或壓根兒就沒(méi)有邏輯結(jié)論的不占少數(shù)。在實(shí)證分析章節(jié)中,許多學(xué)位論文對(duì)邏輯結(jié)論的由來(lái)三言兩語(yǔ)一帶而過(guò),大篇幅文字用于討論數(shù)據(jù)、模型擬合……試想,論文自身對(duì)邏輯結(jié)論的“邏輯”都如此輕視。于是,無(wú)論用多么高深的分析工具都難以實(shí)現(xiàn)“說(shuō)服”讀者“相信”其結(jié)論之目的。再說(shuō),經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中最有價(jià)值的東西是發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)中的因果關(guān)系,哪怕是不為人重視的某一經(jīng)濟(jì)層面的因果關(guān)系。然而,這個(gè)新發(fā)現(xiàn)的因果關(guān)系需要邏輯嚴(yán)密的推理,而不是僅僅以三言兩語(yǔ)敷衍了事。在完美的邏輯推理基礎(chǔ)上,再進(jìn)行科學(xué)合理的實(shí)證分析,才能使讀者信服。
綜上所述,數(shù)量分析的前端基本功是經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,要熟練掌握基本理論邏輯內(nèi)涵,充分了解經(jīng)濟(jì)學(xué)行業(yè)內(nèi)做邏輯推理的常用數(shù)學(xué)工具,融會(huì)貫通經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)的內(nèi)在聯(lián)系,不能停留在“兩層皮”狀態(tài)。說(shuō)到這里,有些初學(xué)者可能會(huì)感到茫然:在微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的教科書(shū)里,理論框架琳瑯滿目,選擇使用就是了,為什么本書(shū)還喋喋不休地強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的邏輯內(nèi)涵和數(shù)學(xué)工具使用技術(shù)?要想破解這種迷茫,就必須進(jìn)入下一個(gè)問(wèn)題。
第二,在研究絕大部分經(jīng)濟(jì)問(wèn)題時(shí),經(jīng)濟(jì)學(xué)理論都不可能直接拿來(lái)套用。要深入研究某一經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的前提假設(shè)與待研究問(wèn)題所在時(shí)空的市場(chǎng)條件是否一致或貼近:如果一致或貼近,直接使用問(wèn)題不大(然而實(shí)際上遠(yuǎn)沒(méi)有這么幸運(yùn),尤其是研究中國(guó)問(wèn)題);如果有較大差距,則不可以直接使用,應(yīng)該做必要的修正。眾所周知,“一旦前提消失了,結(jié)論就不存在了”。
認(rèn)真讀一下經(jīng)濟(jì)學(xué)說(shuō)史,大家可以發(fā)現(xiàn),任何經(jīng)濟(jì)學(xué)理論都有自己的“生日”和“出生地”。亞當(dāng)·斯密的《國(guó)富論》“出生”于18世紀(jì)后半葉的英國(guó),馬歇爾的新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)“出生”于19世紀(jì)末的英國(guó),凱恩斯的《通論》“出生”于大蕭條時(shí)代。再偉大的經(jīng)濟(jì)學(xué)家都是人而不是神,他們的卓越理論之前提假設(shè)都無(wú)疑是對(duì)他們生活的時(shí)代和之前歲月的經(jīng)濟(jì)社會(huì)基本條件的抽象,他們不知道、也不可能知道后來(lái)世界經(jīng)濟(jì)的巨大變化。由于前提假設(shè)和當(dāng)代經(jīng)濟(jì)條件的差異,他們的理論模型不會(huì)完全適用于解釋今天的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。例如,亞當(dāng)·斯密和馬歇爾的理論框架的大前提都是“供給約束型經(jīng)濟(jì)”,即短缺經(jīng)濟(jì),正常情況下需求都不是問(wèn)題,問(wèn)題在于供給能力不足。因此,古典經(jīng)濟(jì)學(xué)和新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的注意力都在供給一端。當(dāng)今世界,大多數(shù)國(guó)家都已進(jìn)入需求約束型經(jīng)濟(jì)(訂單經(jīng)濟(jì))階段,潛在供給能力都很強(qiáng)大,有效需求不足成了時(shí)不時(shí)困擾各國(guó)經(jīng)濟(jì)的大問(wèn)題。若原封不動(dòng)地套用新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論框架,必然會(huì)得出南轅北轍的結(jié)論——需求不足,卻用力搗鼓供給。再如,即使是以需求約束型經(jīng)濟(jì)為前提假設(shè)的凱恩斯經(jīng)濟(jì)學(xué),在當(dāng)今各國(guó)也并非完全有效,尤其是在中國(guó),其癥結(jié)就在于凱恩斯經(jīng)濟(jì)學(xué)各層面理論框架的前提假設(shè)未必與當(dāng)今各國(guó)的制度安排和經(jīng)濟(jì)條件完全一致。
一旦發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的前提假設(shè)與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的前提發(fā)生沖突,勢(shì)必需要修正理論框架的前提假設(shè),進(jìn)而增減因果關(guān)系函數(shù)中的自變量,得出與現(xiàn)實(shí)一致或貼近的結(jié)論。然而,這一修正過(guò)程需要研究者掌握必要的數(shù)學(xué)工具,以便從新前提推出新結(jié)論,從而杜絕“三言兩語(yǔ)”的敷衍。
陳昭,廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院教授,碩士研究生導(dǎo)師,主要研究領(lǐng)域?yàn)椋贺泿爬碚、?dòng)態(tài)非穩(wěn)定面板。劉巍,廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)教授,主要研究貨幣經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)史學(xué)。歐陽(yáng)秋珍,湖南文理學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院講師,主要研究技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級(jí)、中國(guó)對(duì)外貿(mào)易。
第一章 數(shù)據(jù)的輸入 1
第一節(jié) 基本常識(shí) 1
第二節(jié) 數(shù)據(jù)的錄入 4
本章附錄:對(duì)象和圖標(biāo)的含義 9
第二章 模型的估計(jì)與結(jié)果 10
第一節(jié) 變量的有關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 11
第二節(jié) OLS估計(jì)與結(jié)果 19
第三節(jié) 逐步回歸法、工具變量法和兩階段最小二乘法 23
第三章 模型的檢驗(yàn) 32
第一節(jié) 檢驗(yàn)的步驟和過(guò)程 33
第二節(jié) 違反假設(shè)條件的處理:模型的變換與GMM估計(jì) 38
第三節(jié) 分位數(shù)回歸 45
本章附錄1:如何做對(duì)數(shù)運(yùn)算 55
本章附錄2:生成新序列和@函數(shù)的應(yīng)用 59
第四章 單位根檢驗(yàn) 64
第一節(jié) 單位根檢驗(yàn)的過(guò)程 64
第二節(jié) 單位根檢驗(yàn)的結(jié)果 71
第五章 協(xié)整檢驗(yàn) 74
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的錄入與Johansen協(xié)整檢驗(yàn) 74
第二節(jié) 單方程協(xié)整檢驗(yàn) 77
第六章 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn) 80
第一節(jié) 軟件操作 80
第二節(jié) 理論表述 82
第七章 如何做ARFIMA模型 83
第一節(jié) 相關(guān)圖和偏相關(guān)圖 83
第二節(jié) 差分序列的單位根檢驗(yàn) 87
第三節(jié) ARMA建模軟件操作過(guò)程 89
第四節(jié) ARFIMA建模軟件操作過(guò)程 93
第八章 VAR模型、脈沖響應(yīng)與方差分解、VEC模型 97
第一節(jié) VAR模型 98
第二節(jié) 脈沖響應(yīng)與方差分解 105
第三節(jié) VEC模型 111
第四節(jié) SVAR模型 113
第九章 GARCH族模型的估計(jì) 118
第一節(jié) ARCH模型 118
第二節(jié) GARCH模型 121
第三節(jié) EGARCH模型 123
第四節(jié) PARCH模型 124
第五節(jié) GARCH組合模型 125
第十章 頻率轉(zhuǎn)換、季節(jié)調(diào)整、周期與濾波 127
第一節(jié) 頻率轉(zhuǎn)換 127
第二節(jié) 季節(jié)調(diào)整 140
第三節(jié) 周期與濾波 150
第十一章 二元選擇模型與邏輯斯蒂曲線模型 157
第一節(jié) 二元選擇模型 157
第二節(jié) 邏輯斯蒂曲線模型 165
第十二章 模型的診斷與檢驗(yàn) 171
第一節(jié) 設(shè)定檢驗(yàn)和穩(wěn)定性檢驗(yàn) 171
第二節(jié) 遞歸殘差檢驗(yàn) 176
第三節(jié) 多重突變點(diǎn)的檢驗(yàn)和斷點(diǎn)回歸 179
第四節(jié) 協(xié)整關(guān)系的后驗(yàn)檢驗(yàn) 188
第十三章 聯(lián)立方程模型 195
第十四章 一般面板模型 203
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的錄入 203
第二節(jié) 固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)、PCSE與EGLS模型 210
第十五章 面板單位根檢驗(yàn)、面板協(xié)整檢驗(yàn)與面板格蘭杰因果檢驗(yàn) 219
第一節(jié) 面板單位根檢驗(yàn) 219
第二節(jié) 面板協(xié)整檢驗(yàn) 229
第三節(jié) 面板格蘭杰因果檢驗(yàn) 233
第十六章 動(dòng)態(tài)面板的GMM估計(jì) 238
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的錄入和方法的選擇 238
第二節(jié) FGLS-GMM模型的設(shè)定與回歸結(jié)果 243
第三節(jié) 面板效應(yīng)檢驗(yàn) 251
第十七章 Heckman選擇模型 254
第十八章 馬爾可夫轉(zhuǎn)換模型 257
第一節(jié) 馬爾可夫轉(zhuǎn)換模型的設(shè)定與回歸結(jié)果 257
第二節(jié) 時(shí)變轉(zhuǎn)換 261
第三節(jié) 狀態(tài)異方差 265
后記 267