本書(shū)跨越云計(jì)算的各個(gè)層次，全面、系統(tǒng)地介紹了云計(jì)算的基本概念、原理和技術(shù)，并結(jié)合產(chǎn)業(yè)實(shí)踐介紹了云計(jì)算的新發(fā)展和相關(guān)的工程問(wèn)題。本書(shū)內(nèi)容涵蓋云計(jì)算的價(jià)值和技術(shù)框架、數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化技術(shù)、分布式存儲(chǔ)技術(shù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件和分布式部署，并從產(chǎn)業(yè)角度給出了對(duì)云計(jì)算的理解和思考以及云上架構(gòu)設(shè)計(jì)的常用方法和佳實(shí)踐。本書(shū)適合作為高等院校計(jì)算機(jī)、電子工程及相關(guān)專業(yè)云計(jì)算課程的教材，也適合作為對(duì)云計(jì)算技術(shù)有興趣的技術(shù)人員和研究人員的參考書(shū)。
PREFACE前言Computation may someday be organized as a public utility.——John McCarthy（美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家和認(rèn)知科學(xué)家，1971年圖靈獎(jiǎng)獲得者）讓計(jì)算以公共資源的形式更加便捷地服務(wù)于這個(gè)世界——這一想法早在20世紀(jì)60年代就已出現(xiàn)。幾十年過(guò)去，云計(jì)算概念的提出將愿望化作現(xiàn)實(shí)。毫無(wú)疑問(wèn)，云計(jì)算是進(jìn)入20世紀(jì)以來(lái)最重要的信息技術(shù)變革之一。雖然云不是某種特定的算法，也不是某個(gè)安裝在電腦中的軟件，更不是一個(gè)新興的硬件設(shè)備，但它卻成為當(dāng)今信息社會(huì)的重要基礎(chǔ)設(shè)施。無(wú)論是政府、企業(yè)、高校，還是其他團(tuán)體或個(gè)人，都日益依賴云計(jì)算帶來(lái)的便捷。
盡管云計(jì)算已飛速發(fā)展多年，但目前市面上關(guān)于云計(jì)算的教材卻屈指可數(shù)，將云計(jì)算的基本理論與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐結(jié)合的教材更是鳳毛麟角。為此，上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院申報(bào)了“教育部-阿里云產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目”，在該項(xiàng)目的支持下進(jìn)行云計(jì)算課程的建設(shè)，并基于課程編寫(xiě)了本書(shū)。本書(shū)是校企聯(lián)合建設(shè)課程并編寫(xiě)教材的有益嘗試。在內(nèi)容上，本書(shū)全面系統(tǒng)地介紹了云計(jì)算的相關(guān)概念、方法、技術(shù)與現(xiàn)狀，充分融入產(chǎn)業(yè)界的先進(jìn)理念，結(jié)合產(chǎn)業(yè)一線實(shí)踐，既反映了編者在云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模系統(tǒng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的主要教學(xué)和科研成果，也展現(xiàn)了阿里云公司有關(guān)專家和工程師多年的技術(shù)積淀和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
本書(shū)有兩個(gè)突出的特點(diǎn)。首先，全書(shū)跨越云的各個(gè)層次，內(nèi)容全面而新穎。雖然以云計(jì)算為核心，但同樣重視云存儲(chǔ)；雖然主要著眼于云的系統(tǒng)平臺(tái)和軟件環(huán)境，但對(duì)同樣關(guān)鍵的硬件基礎(chǔ)設(shè)施（即數(shù)據(jù)中心）也做了較為詳盡的介紹。其次，本書(shū)是一部理論和實(shí)踐相結(jié)合的教材，論述深入淺出、易于理解。書(shū)中不僅介紹了經(jīng)典的虛擬化理論、網(wǎng)絡(luò)理論等，還以阿里云的真實(shí)系統(tǒng)為例，闡述了云計(jì)算實(shí)踐過(guò)程中的工程和技術(shù)問(wèn)題。
本書(shū)面向計(jì)算機(jī)、電子工程等相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，以及對(duì)云計(jì)算技術(shù)感興趣的技術(shù)人員和研究人員。第1章對(duì)云計(jì)算的基礎(chǔ)概念進(jìn)行了闡述，使讀者初步了解云計(jì)算的誕生和發(fā)展，為后續(xù)的學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。第2章介紹數(shù)據(jù)中心及架構(gòu)，讀者從中可以理解云計(jì)算這一無(wú)形服務(wù)的硬件根基和運(yùn)行環(huán)境。第3章重點(diǎn)介紹云計(jì)算中的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，由于云數(shù)據(jù)中心的訪問(wèn)量大，因此對(duì)網(wǎng)絡(luò)有很高的要求。第4章重點(diǎn)介紹云計(jì)算的重要系統(tǒng)支撐——虛擬化技術(shù)，本章對(duì)于理解云計(jì)算環(huán)境中的資源管理具有重要參考價(jià)值。第5章介紹分布式存儲(chǔ)技術(shù)，在云環(huán)境下，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是核心問(wèn)題之一，該章將應(yīng)用大量的案例來(lái)進(jìn)行說(shuō)明。第6章在云存儲(chǔ)基礎(chǔ)上介紹云數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)，建議想了解云計(jì)算對(duì)大數(shù)據(jù)的支持的讀者深入學(xué)習(xí)這一章。第7章和第8章分別對(duì)中間件和分布式部署進(jìn)行介紹，其中包含豐富的實(shí)際產(chǎn)品細(xì)節(jié)，建議學(xué)有余力的學(xué)生在此基礎(chǔ)上增加實(shí)踐操作。第9章從產(chǎn)業(yè)角度給出了對(duì)云計(jì)算的理解和思考，以及云上架構(gòu)設(shè)計(jì)的常用方法和最佳實(shí)踐，并對(duì)云計(jì)算的未來(lái)進(jìn)行了展望。
本質(zhì)上，云計(jì)算不是一門(mén)獨(dú)立的技術(shù)領(lǐng)域，而是構(gòu)筑在多門(mén)已經(jīng)成熟的計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域之上的一個(gè)綜合體系。因此，本書(shū)可以看作是云計(jì)算相關(guān)技術(shù)體系的總覽，并以本書(shū)內(nèi)容為主線延伸到其他專業(yè)課程的學(xué)習(xí)中。在上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系的教學(xué)實(shí)踐中，學(xué)生通過(guò)這門(mén)課收獲最多的是關(guān)乎原理的“為何”（比如為何選擇虛擬化，為何不選擇傳統(tǒng)架構(gòu)等），然后是關(guān)乎技術(shù)的“如何”（比如如何實(shí)現(xiàn)高可靠性，如何分布式部署等），最后是關(guān)乎云計(jì)算實(shí)踐的應(yīng)用技巧和方法等。全書(shū)各章最后均附相關(guān)的習(xí)題，供讀者思考和練習(xí)。此外，每章之后還附有參考文獻(xiàn)，除相關(guān)書(shū)籍和論文外，我們還提供了主要技術(shù)開(kāi)發(fā)者社區(qū)的博客和文章鏈接�？紤]到云計(jì)算是一個(gè)技術(shù)快速更新的領(lǐng)域，讀者可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)了解技術(shù)的最新動(dòng)態(tài)和進(jìn)展。
本書(shū)的成稿得益于很多人的付出和努力。感謝教育部高等學(xué)校計(jì)算機(jī)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)“系統(tǒng)能力培養(yǎng)研究項(xiàng)目”專家組的指導(dǎo)，感謝上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系相關(guān)老師的付出，感謝阿里云公司唐洪、李妹芳、劉澍泉、任華華、文榮、姚偉斌、易立、湯志敏、曹鋒、林曉斌、鐘華、趙杰輝、李毅、王宇德、張良模、王曉斐等專家對(duì)本書(shū)技術(shù)內(nèi)容的指導(dǎo)和建議，感謝阿里云公司章文嵩、吳結(jié)生、盧毅軍、曲海峰、祝順民、朱照遠(yuǎn)、張獻(xiàn)濤、董元元、徐立、李文兆、陳舟鋒、周琦、仇應(yīng)俊、占超群、李妹芳等專家在授課過(guò)程中為本書(shū)提供了素材，特別感謝阿里云公司李妹芳以及機(jī)械工業(yè)出版社華章公司各位編輯的辛苦工作和大力支持。
云計(jì)算是一個(gè)充滿生機(jī)和活力的領(lǐng)域，限于作者的學(xué)識(shí)及視野，本書(shū)難免存在疏漏和理解不到位之處，歡迎各位同行和讀者批評(píng)指正。我們將不勝感激！
作者2017年7月
工學(xué)博士，現(xiàn)任上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授，博士生導(dǎo)師，電信學(xué)院一級(jí)責(zé)任教授。國(guó)家杰出青年基金獲得者。
CONTENTS
目 錄
叢書(shū)序言
本書(shū)編委會(huì)
序
前言
第1章 云計(jì)算概述 1
1.1 云計(jì)算的產(chǎn)生及發(fā)展 1
1.1.1 云計(jì)算的產(chǎn)生背景 1
1.1.2 云計(jì)算的特點(diǎn) 2
1.1.3 云計(jì)算發(fā)展簡(jiǎn)史 3
1.1.4 知名的云計(jì)算服務(wù)提供商 3
1.2 云計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí) 4
1.2.1 云計(jì)算的概念 4
1.2.2 云服務(wù)的使用形態(tài) 5
1.2.3 云計(jì)算的服務(wù)類型 7
1.3 云計(jì)算的價(jià)值與典型的使用場(chǎng)景 8
1.3.1 云計(jì)算的價(jià)值 8
1.3.2 云計(jì)算典型的使用場(chǎng)景 9
1.4 云計(jì)算平臺(tái)架構(gòu) 11
1.4.1 AWS平臺(tái)架構(gòu) 11
1.4.2 阿里云平臺(tái)架構(gòu) 12
1.4.3 谷歌云平臺(tái) 13
1.4.4 幾種云計(jì)算平臺(tái)的特點(diǎn) 15
1.5 云計(jì)算部署小實(shí)例 15
1.6 云計(jì)算的核心技術(shù) 18
1.7 云計(jì)算的生態(tài) 22
本章小結(jié) 23
習(xí)題 24
參考文獻(xiàn)與進(jìn)一步閱讀 24
第2章 數(shù)據(jù)中心 25
2.1 數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施 25
2.1.1 數(shù)據(jù)中心的基本組成 26
2.1.2 機(jī)房規(guī)劃與設(shè)計(jì) 30
2.1.3 基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維 33
2.1.4 數(shù)據(jù)中心的評(píng)價(jià) 35
2.2 云計(jì)算數(shù)據(jù)中心 41
2.2.1 云數(shù)據(jù)中心的發(fā)展 41
2.2.2 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心 42
2.2.3 多租戶數(shù)據(jù)中心 42
2.2.4 數(shù)據(jù)中心多級(jí)架構(gòu) 43
2.2.5 模塊化設(shè)計(jì)與硬件重構(gòu) 43
2.3 阿里云數(shù)據(jù)中心 45
2.3.1 綠色環(huán)保新實(shí)踐 45
2.3.2 數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)新實(shí)踐 46
2.3.3 云計(jì)算應(yīng)用新實(shí)踐 46
本章小結(jié) 46
習(xí)題 47
參考文獻(xiàn)與進(jìn)一步閱讀 47
第3章 網(wǎng)絡(luò) 48
3.1 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 48
3.1.1 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 49
3.1.2 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 50
3.1.3 核心網(wǎng)架構(gòu) 51
3.1.4 邊緣或內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 52
3.2 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò) 53
3.2.1 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)概述 53
3.2.2 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)技術(shù)演進(jìn) 54
3.3 邊界網(wǎng)絡(luò)和CDN 57
3.3.1 HTTP 58
3.3.2 DNS 59
3.3.3 CDN的基本原理 61
3.3.4 CDN的應(yīng)用 66
3.3.5 阿里云CDN 68
3.3.6 CDN的安全 71
3.4 網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù) 72
3.4.1 網(wǎng)絡(luò)虛擬化的概念 72
3.4.2 網(wǎng)絡(luò)虛擬化的原理 74
3.4.3 虛擬網(wǎng)絡(luò)互聯(lián) 76
3.4.4 主流開(kāi)源項(xiàng)目介紹 79
3.4.5 阿里云的虛擬專有網(wǎng)絡(luò) 81
3.5 負(fù)載均衡技術(shù) 83
3.5.1 負(fù)載均衡的原理 83
3.5.2 四層負(fù)載均衡 84
3.5.3 七層負(fù)載均衡 86
3.5.4 DNS負(fù)載均衡 88
3.5.5 開(kāi)源負(fù)載均衡概述 88
3.5.6 阿里云負(fù)載均衡服務(wù) 90
本章小結(jié) 92
習(xí)題 92
參考文獻(xiàn)與進(jìn)一步閱讀 93
第4章 虛擬化 95
4.1 虛擬化技術(shù)概述 95
4.1.1 概念和歷史 95
4.1.2 虛擬化的意義 96
4.2 虛擬機(jī)的核心原理和技術(shù) 96
4.2.1 機(jī)器與接口 96
4.2.2 系統(tǒng)接口 96
4.2.3 運(yùn)行模式 98
4.2.4 虛擬機(jī)的分類 99
4.3 虛擬化的實(shí)現(xiàn) 101
4.3.1 Xen虛擬機(jī)技術(shù) 101
4.3.2 KVM技術(shù) 103
4.3.3 其他資源虛擬化技術(shù) 104
4.4 虛擬機(jī)管理與調(diào)度 106
4.4.1 典型管理問(wèn)題 106
4.4.2 彈性伸縮 108
4.5 容器技術(shù) 109
4.5.1 操作系統(tǒng)級(jí)虛擬化 109
4.5.2 Docker 110
4.5.3 容器與傳統(tǒng)虛擬機(jī) 111
4.5.4 Docker服務(wù)編排 112
4.5.5 Docker對(duì)云的擴(kuò)展 114
4.6 阿里云虛擬化實(shí)踐 114
4.6.1 云服務(wù)器ECS 114
4.6.2 彈性伸縮機(jī)制 115
4.6.3 計(jì)費(fèi)方式 116
4.6.4 阿里云虛擬化安全 116
4.6.5 阿里云容器服務(wù) 117
本章小結(jié) 125
習(xí)題 126
參考文獻(xiàn)與進(jìn)一步閱讀 126
第5章 分布式存儲(chǔ) 127
5.1 分布式存儲(chǔ)基礎(chǔ) 127
5.1.1 分布式存儲(chǔ)面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn) 127
5.1.2 帽子理論 128
5.1.3 數(shù)據(jù)一致性協(xié)議 132
5.2 數(shù)據(jù)復(fù)制與備份技術(shù) 140
5.2.1 數(shù)據(jù)復(fù)制技術(shù) 140
5.2.2 數(shù)據(jù)備份技術(shù) 143
5.2.3 歸檔存儲(chǔ) 145
5.3 存儲(chǔ)陣列和糾刪碼技術(shù) 150
5.3.1 RAID概述 150
5.3.2 RAID的級(jí)別 150
5.3.3 糾刪碼技術(shù) 152
5.3.4 云存儲(chǔ)系統(tǒng)的糾刪碼 154
5.4 塊存儲(chǔ) 156
5.4.1 塊存儲(chǔ)概述 156
5.4.2 常見(jiàn)的塊存儲(chǔ)設(shè)備 156
5.4.3 云存儲(chǔ)系統(tǒng)的塊設(shè)備 158
5.4.4 塊設(shè)備的存儲(chǔ)管理 159
5.5 文件存儲(chǔ) 162
5.5.1 文件存儲(chǔ)概述 162
5.5.2 NAS及其架構(gòu) 162
5.5.3 阿里云文件存儲(chǔ) 167
5.5.4 阿里云文件存儲(chǔ)的典型應(yīng)用 167
5.6 對(duì)象存儲(chǔ) 169
5.6.1 對(duì)象存儲(chǔ)概述 169
5.6.2 對(duì)象存儲(chǔ)設(shè)備及其關(guān)鍵技術(shù) 170
5.6.3 阿里云對(duì)象存儲(chǔ) 173
5.6.4 阿里云對(duì)象存儲(chǔ)的典型應(yīng)用 178
5.7 分布式索引技術(shù) 179
5.7.1 哈希表 179
5.7.2 B+樹(shù) 180
5.7.3 LSM樹(shù) 181
5.8 分布式鎖服務(wù) 183
5.8.1 Google Chubby 183
5.8.2 ZooKeeper 186
5.8.3 阿里云Nuwa 188
5.9 分布式文件系統(tǒng) 189
5.9.1 Google文件系統(tǒng) 190
5.9.2 Hadoop分布式文件系統(tǒng) 192
5.9.3 Ceph 195
5.9.4 Lustre 199
5.9.5 GlasterFS 200
5.9.6 阿里云Pangu 200
本章小結(jié) 202
習(xí)題 202
參考文獻(xiàn)與進(jìn)一步閱讀 203
第6章 云數(shù)據(jù)庫(kù) 204
6.1 云數(shù)據(jù)庫(kù)概述 204
6.1.1 云數(shù)據(jù)庫(kù)的現(xiàn)狀和演化 204
6.1.2 OLTP和OLAP 205
6.1.3 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)類型及其管理系統(tǒng) 206
6.1.4 云數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵組件及應(yīng)用場(chǎng)景 207
6.2 云數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)和架構(gòu) 208
6.2.1 高可靠性 208
6.2.2 高可用性 209
6.2.3 高安全性 210
6.2.4 良好的兼容性 210
6.2.5 云數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu) 210
6.3 云數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵技術(shù) 213
6.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展 213
6.3.2 大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)現(xiàn) 213
6.3.3 共享型和分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 215
6.3.4 智能運(yùn)維和數(shù)據(jù)化管理 215
6.4 表格存儲(chǔ) 216
6.4.1 表格存儲(chǔ)概述 216
6.4.2 一些業(yè)界產(chǎn)品 218
6.4.3 阿里云表格存儲(chǔ) 219
6.4.4 典型案例分析 221
6.5 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 222
6.5.1 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)概述 222
6.5.2 常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 222
6.5.3 阿里云關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 223
6.6 分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 225
6.6.1 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)概述 225
6.6.2 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展 226
6.6.3 常用的分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 228
6.7 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù) 230
6.7.1 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)概述 230
6.7.2 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的歷史和發(fā)展 231
6.7.3 常用的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù) 232
6.7.4 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)存在的問(wèn)題 234
本章小結(jié) 236
習(xí)題 236
參考文獻(xiàn)與進(jìn)一步閱讀 237
第7章 云計(jì)算中間件 238
7.1 中間件概述 238
7.1.1 應(yīng)用的復(fù)雜性 239
7.1.2 中間件的產(chǎn)生和發(fā)展 240
7.1.3 中間件與SOA、微服務(wù)之間的關(guān)系 242
7.1.4 中間件的分類 243
7.1.5 云計(jì)算中間件 243
7.1.6 主流廠商的中間件 245
7.2 云計(jì)算中間件的關(guān)鍵技術(shù) 248
7.2.1 架構(gòu)設(shè)計(jì)原則 248
7.2.2 高性能服務(wù)框架 252
7.2.3 消息服務(wù) 252
7.2.4 分布式事務(wù) 253
7.2.5 數(shù)據(jù)化運(yùn)維 254
7.2.6 服務(wù)化和服務(wù)治理 254
7.2.7 容器 255
7.3 日志服務(wù) 255
7.3.1 典型應(yīng)用場(chǎng)景 256
7.3.2 常見(jiàn)的日志系統(tǒng) 258
7.3.3 阿里云日志服務(wù) 261
7.4 消息中間件 263
7.4.1 使用場(chǎng)景和特點(diǎn) 263
7.4.2 同步/異步調(diào)用模式 266
7.4.3 點(diǎn)對(duì)點(diǎn)和發(fā)布/訂閱模型 267
7.4.4 主流消息中間件 269
7.4.5 案例分析：抽獎(jiǎng)系統(tǒng) 273
7.5 阿里云企業(yè)級(jí)分布式應(yīng)用服務(wù) 274
7.5.1 應(yīng)用場(chǎng)景需求 274
7.5.2 系統(tǒng)架構(gòu) 275
7.5.3 服務(wù)化和服務(wù)治理 276
7.5.4 核心組件和功能 278
7.6 云計(jì)算中間件發(fā)展趨勢(shì) 280
7.6.1 產(chǎn)品化和智能化 280
7.6.2 平臺(tái)化和深度融合 281
本章小結(jié) 281
習(xí)題 281
參考文獻(xiàn)與進(jìn)一步閱讀 281
第8章 分布式部署與監(jiān)控 283
8.1 軟件分布式部署概述 283
8.1.1 功能模塊 283
8.1.2 軟件部署的內(nèi)容 283
8.1.3 軟件部署模式 284
8.1.4 軟件的分布式部署 284
8.2 互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模的軟件分布式部署的設(shè)計(jì) 285
8.2.1 三大技術(shù)挑戰(zhàn) 285
8.2.2 設(shè)計(jì)原則 285
8.3 分布式部署系統(tǒng)案例 287
8.3.1 微軟Autopilot系統(tǒng) 287
8.3.2 谷歌Borg系統(tǒng) 288
8.3.3 Facebook的Dynamo系統(tǒng) 289
8.4 阿里云天基系統(tǒng) 290
8.4.1 基本概念 290
8.4.2 工作原理 291
8.4.3 部署與擴(kuò)容 291
8.4.4 升級(jí) 292
8.4.5 自動(dòng)修復(fù) 293
8.4.6 調(diào)度系統(tǒng) 293
8.4.7 監(jiān)控系統(tǒng) 294
8.5 阿里云監(jiān)控 295
8.5.1 核心監(jiān)控服務(wù) 296
8.5.2 服務(wù)調(diào)用方式 296
8.5.3 云主機(jī)監(jiān)控 297
8.5.4 云服務(wù)監(jiān)控 298
本章小結(jié) 299
習(xí)題 299
參考文獻(xiàn)與進(jìn)一步閱讀 300
第9章 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)實(shí)踐 301
9.1 云計(jì)算帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)變革 301
9.2 云計(jì)算的價(jià)值 302
9.2.1 商業(yè)價(jià)值 302
9.2.2 技術(shù)價(jià)值 304
9.3 云上架構(gòu)設(shè)計(jì)最佳實(shí)踐 306
9.3.1 安全 306
9.3.2 高可用 310
9.3.3 可擴(kuò)展 312
9.3.4 高性能 316
9.3.5 成本效益 319
9.3.6 可運(yùn)維 320
9.4 行業(yè)解決方案 321
9.4.1 行業(yè)解決方案的多維性 322
9.4.2 應(yīng)用案例：游戲行業(yè)的日志分析 322
9.4.3 從1到千萬(wàn)用戶的方案演進(jìn) 326
9.4.4 行業(yè)客戶案例 329
9.5 云上典型應(yīng)用開(kāi)發(fā) 331
9.5.1 云上應(yīng)用開(kāi)發(fā)原則 331
9.5.2 從0開(kāi)始搭建網(wǎng)站 333
9.6 云計(jì)算趨勢(shì)的思考 336
9.6.1 公共云和混合云 336
9.6.2 極“智”未來(lái) 336
9.6.3 IoT遇上大數(shù)據(jù) 337
9.6.4 云生態(tài) 337
9.6.5 云上獨(dú)角獸 337
9.6.6 全球化 337
本章小結(jié) 338
習(xí)題 338
參考文獻(xiàn)與進(jìn)一步閱讀 338
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